全国火山岩型铀矿资源潜力评价

火山岩型铀矿床均产于古陆壳之上的酸性（或偏碱性）陆相火山岩系中,文章根据中国陆相火山岩系的产出环境,结合铀矿床、矿点及矿化点的分布,划分出6条火山岩型铀矿成矿带和8条火山岩型铀矿远景带（预测工作区）,对铀矿化集中区进一步划分出21个预测区。根据含矿主岩及控矿构造特征,将火山岩型铀矿床分为5个亚类、16个矿床式（29个典型矿床）,建立了成矿模式,并在此基础上划分出4个预测类型,总结了火山岩型铀矿的成矿要素、预测要素及成矿规律。对14个预测工作区和21个预测区编制了系列图件,圈出了预测工作区靶区近200个,并分别采用数量化理论Ⅰ、品位吨位法、体积法及德尔菲法对各预测工作区和预测区500m以浅及1 000m以浅的铀矿资源量进行了估算。编制了火山岩型铀矿勘查工作部署图,对今后铀矿地质工作及铀矿大基地建设提出建议。     

广西环江县北山地区喷流沉积铅锌矿资源潜力及找矿方向

环江县北山地区铅锌矿均富集在同一地层层位——中上泥盆统，五圩—川山—驯乐NNE向深断裂控制着成矿带，矿床存在大量沉积成岩成矿组构，喷流沉积特征明显。其成矿地质背景、沉积相、礁硅岩套建造、同生断裂活动、赋矿层位等与邻区丹池锡一铅锌多金属矿集区类似，有巨大找矿潜力。     

遥感与电法在青海甘子河断裂对流型地热勘查中的应用

利用遥感解译资料分析研究区域地质构造背景,确定甘子河为地热勘查靶区。首先用可控源音濒大地电磁测深法确定控热构造位置,然后辅以多种电法进行相互验证,查明了隐伏断裂构造带的部位、深度、倾向、倾角等形态特征,有效降低了地热勘探风险,勘查成果显著,对隐伏断裂地热勘查具有重要的指导意义。     

黄河流域地下水资源、主要环境地质问题及对策建议

本文在重新汇总黄河流域地下水资源量的基础上 ,提供黄河流域天然补给资源总量为453 .54亿m3 /a,其中淡水为 40 3 .51亿m3 /a,微咸水补给约 50 .0 3亿m3 /a。可开采资源总量为2 1 2 .2 4亿m3 /a,其中淡水为 1 82 .42亿m3 /a,微咸水约 2 9.82亿m3 /a。总结分析了黄河流域主要环境地质问题的发展趋势 ,提出了水资源利用方面的一系列宏观对策建议。     

基于MAPGIS的地质矿产勘查项目信息管理系统

以MapGIS为平台,二次开发实现了地质矿产勘查项目信息管理系统,并建立了重庆市矿产地和勘查项目库。该系统利用GIS技术合理规划矿产资源勘查,信息化管理矿产开发项目,为制定可持续发展的矿产资源开发利用方案提供辅助决策。     

刚果(金)地质特征与主要矿产资源概况

刚果(金)主要由刚果盆地和环盆地高原组成,盆地主要由中生代到新生代地层及近现代沉积物组成,沿着盆地内边缘分布有泛非时期的火山沉积物,环盆地高原主要为抬升的前寒武纪基底。刚果(金)优势金属矿产资源主要分布环盆地高原的加丹加新元古代铜-钴多金属成矿带、KIB-KAB中元古代锡-铌-钽-钨多金属成矿带、刚果东北太古代绿岩带型金-铁多金属成矿带上,而金刚石则主要分布开赛及东北部地区中新生代金刚石成矿区内。     

全国铀矿资源潜力评价化探数据应用研究

全国铀矿资源潜力评价化探数据应用研究是全国铀矿资源潜力评价工作的重要组成部分,采用了放射性水文地球化学（以下简称放射性水化）资料和区域地球化学数据（水系沉积物）完成了几十个预测工作区和上百个预测区的化探预测评价工作。本文介绍了全国铀矿资源潜力评价化探数据应用研究的技术流程、数据处理、化探图件编制、地球化学评价的基本方法和预测评价的内容。该成果形成了一套成熟的方法技术,在全国铀矿资源潜力评价中发挥了重要作用,也是今后矿产资源预测评价必不可少的重要方法。     

贵州铝土矿资源现状与供需形势分析

本文简要地介绍了全省铝土矿资源现状,并探讨禀赋特点,以及开发利用情况。根据贵州铝工业发展对铝土矿资源的需求,对其供需形势进行分析,提出了缓解供需问题的对策建议。     

灵活运用Excel的IF函数服务国土资源统计工作

国土资源统计工作是国土资源管理工作的重要组成部分,具有统计范围广、专业性强、工作量大的特点。该文通过国土资源统计工作中数据的计算和检验,探讨了如何灵活运用Excel电子表格函数中的IF函数提高工作的效率．更好地服务国土资源统计工作。     

与找矿信息量法结合的含矿网格单元蒙特卡洛矿产资源潜力评价方法的原理及应用

文章介绍了以含矿网格单元为统计单位、并与找矿信息量法结合的蒙特卡洛矿产资源潜力评价方法的原理和工作步骤,以及用该法进行丹池锡多金属成矿带锡矿矿产资源潜力评价工作案例,表明该法可以把评价工作区的矿产空间分布信息、成矿模式和找矿模型、成矿-找矿空间信息引入蒙特卡洛方法中,无需人类专家估计矿床个数,减少了工作步骤,提高了工作效率和自动化程度,减少了因人为主观性而造成的评价误差。