Second-Oorder Analytic Solutions of Nonlinear Interactions of Edge Waves on A Plane Sloping Bottom

Based on the full water-wave equation, a second-order analytic solution for nonlinear interaction of short edge waves on a constant plane sloping bottom is presented in this paper. For special case of slope angle b=p/2, this solution can be reduced to the same order solution of deep water gravity surface waves traveling along parallel coastline. Interactions between two edge waves including progressive, standing and partially reflected standing waves were also discussed. The unified analytic expressions with transfer functions for kinematic-dynamic elements of edge waves were also discussed. The random model of the unified wave motion processes for linear and nonlinear irregular edge waves is formulated, and the corresponding theoretical autocorrelation and spectral density functions of the first and second orders are derived. The boundary conditions for the determining determination of the parameters of short edge wave are suggested, that may be seen as one special simple edge wave excitation mechanism and an extension to the sea wave refraction theory. Finally some computation results are demonstrated.     

泡沫泥浆钻进工艺及护壁堵漏机理研究

介绍了所研制的ＤＦ－１型泡沫剂组分及性能；对泡沫泥浆钻进的配方进行了研究，得出的最优配方应用于现场，取得了较好的效果，并对泡沫泥浆的护壁机理进行了研究。     

任意各向异性介质相(群)速度的计算

反映弹性波在各向异性介质中传播特性的两个基础的物理量是相速度和群速度.本文在总结前人工作的基础上,提出任意各向异性介质相(群)速度的计算方案:首先推导各自计算公式,其次考虑剪切波奇点的特殊性,再次令其遵循相应约束条件,最后,采用三个计算实例检验该方案的正确性和有效性.通过对计算结果的分析以及各向异性理论预测可以加深对各向异性特有性质(如剪切波奇点、群速度多值性)的理解,有助于增强我们对任意各向异性理论的基本认识.     

二维随机介质模型正演指导复杂地层地震解释——以薄层砂泥岩交互地层为例

大港油田砂泥岩交互地层存在着非均质复杂地质形态,为保证其精细解释效果,根据随机过程理论,提出了选用二维指数型椭圆自相关函数为复杂非均质地质体进行简化建模的方法。正演算法使用交错网格有限差分法模拟弹性波在二维随机介质模型中的传播,激发方式使用自激自收模式。正演结果表明,随机介质模型模拟大港油田薄层砂岩互层地层具有合理性,交错网格有限差分算法对于该模型的正演数值模拟,算法合适。     

河南及邻区地震前中小地震活跃-平静的定量指标研究

以累计频度定量计算方法，分区讨论了河南及邻区1970年以来地震活动非线性度ZL值的时间进程曲线，系统计算了M≥5．0级地震前的ZL值，结果表明：开始出现活跃(平静)异常的时间集中在地震前1—2年，结束异常的时间在地震前一年内，集中于0—4个月。同时提出了异常的定量指标以及发震类型。     

空-谱融合的条件随机场高光谱影像分类方法

高光谱遥感数据具有光谱信息丰富、图谱合一的特点,目前已经广泛地应用在对地观测中。传统的高光谱分类模型大多过分依赖影像光谱信息,没有充分利用空间特征信息,这使得分类精度还有很大的提升空间。条件随机场是一种概率模型,能够较好地融合空间上下文信息,在高光谱影像分类中已经得到越来越多的关注,但大部分条件随机场模型存在超平滑的现象,会导致影像细节丢失。针对该问题,本文提出了一种优化融合影像空-谱信息的高分辨率/高光谱影像分类方法,该方法将影像的纹理信息与原始光谱信息进行融合,利用SVM分类器对其进行预分类,并将各类概率定义为一元势函数,以融合空间特征信息;然后将空间平滑项和局部类别标签成本项加入二元势函数中,以考虑空间背景信息,并保留各类别中的详细信息。最后,通过两组的高分辨率/高光谱影像数据进行试验。结果表明,与SVM算法、传统的条件随机场方法和面向对象的分类方法相比,本文提出的算法在整体分类精度上分别提高了10%、9%和8%以上,同时在保持地物边缘完整性、避免“同谱异物”与“同物异谱”的现象方面有较明显的优势。     

基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究

随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,对于实现矿产资源预测“智能化预测评价”具有得天独厚的优势。本文以陕西省镇安县西部钨钼矿集区单元素化探异常原始数据为基础,提出了基于深度学习的钨钼矿产评价方法。该方法以归一化地球化学数据作为模型训练数据,通过深度学习中深度自编码网络方法实现异常值提取进而识别重点成矿有利地段,实现矿产资源找矿远景区定性预测。研究结果表明,在对957条单元素化探异常原始数据分类且做好模型标签后,整个过程在计算机的“黑盒子”中自动完成学习和预测,相较于传统预测研究方法,本文方法具有自动化程度高和客观性强的特征。此外,本文利用已知矿点构建训练数据集,采用随机森林方法对预测区进行矿产资源找矿靶区预测圈定,为进一步缩小找矿靶区范围提供科学依据。     

随机森林算法在全球干旱评估中的应用

干旱是发生频率最高,造成社会、经济损失和生态破坏最严重、最广泛的自然灾害之一,因此对干旱进行可靠、有效的评估十分重要.本文以月平均降水、月平均温度、月最高温度、月最低温度、土壤湿度、蒸散发、NDVI、叶绿素荧光等作为解释变量,以基于SPI的干旱等级作为目标变量,采用随机森林算法,以2007-2012年的数据作为训练数据...     

Modelling dispersion in complex open channel flows: Fuzzy calibration (2)

Part 1 of this study assessed the effectiveness of dispersion models based around random particle tracking (RPT) applied an overbank flow in the Flood Channel Facility at HR Wallingford. Several of the RPT models that were used predicted the mixing behaviour of the tracer in the complex channel flow to within an acceptable accuracy. If there is no uniqueness in the model structure which can be used to represent the true system to within the limitations of the available observations, then this implies an inherent degree of ambiguity in our knowledge of the physically based model structure. This suggests that we should be less forthright in the optimisation of each individual model structure, and perhaps investigate more of the parameter combinations for each model which yield feasible simulations of the system. An alternative fuzzy calibration technique is introduced which avoids the optimisation process and takes account of uncertainties in the model structure, parameter sets and observed data in prediction.     

中国城市网络关联格局的影响因素分析——基于电子信息企业网络的视角

城市网络关联格局影响因素的测度及其作用机理的解析是建立城市网络理论模型的关键环节。基于2017年中国电子信息100强企业网络视角构建城市网络,采用指数随机图模型定量测度了中国城市网络的影响因素,解析了城市网络生长发育的微观过程,并探索性的提出了理解中国城市网络发育机理的概念框架。研究发现：偏好依附效应和接收者（GDP）效应构成了中国城市网络中心性格局的微观基础,中国城市网络生长发育表现为择优选择的地理过程;互惠性链接深刻影响着城市间的关系格局,网络闭合机制逐步成为城市间链接关系的重要影响因素;空间距离对基于电子信息企业网络的城市网络约束作用并不明显,城市网络表现出在“流动空间”中生长发育的特征。