龙泉金矿流体包裹体中原生气体与金矿远景评价

龙泉金矿研究表明,石英中流体包裹体的均一温度、盐度及原生气体的含量和变化,可以作为金矿找矿、评价的微观地质依据。流体包裹体是成矿流体的代表,能反映金矿的形成环境及流体性质;可将均一温度和盐度作为远景评价的指标;原生气体是成矿流体重要的组成部分,其组分及含量,可以反映成矿流体的来源,同时,也是远景评价的重要参数;该区流体包裹体中ＣＨ４,ＣＯ２,Ｏ２,Ｈ２及Ｈ２Ｏ是金矿化的重要指示性原生气体。     

东天山某金矿点原生晕分析及找矿预测

文章基于对东天山某金矿点的元素背景分析和R型聚类分析发现,区内的金元素是区域背景值的52.33倍,变异系数为1.03,呈强富集、极不均匀分布,这表明区内金元素离散程度高,迁移、富集成矿的能力强;根据原生晕分带特征及分带模式,对12勘探线剖面深部矿体进行了预测靶区圈定。     

基于CMIP6模式优化集合平均预估21世纪全球陆地生态系统总初级生产力变化

利用国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)中18个地球系统模式总初级生产力(GPP)模拟数据,基于传统的多模式集合平均(MME)和可靠集合平均方法(REA),在4个未来情景(SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP3-7.0和SSP5-8.5)下预估了21世纪全球陆地生态系统GPP的变化量,并分析了GPP变化的驱动因子。研究结果表明：在4个未来情景下,基于REA方法预估的全球陆地生态系统年GPP在未来时期(2068—2100年)比历史时期(1982—2014年)分别增长了(14.85±3.32)、(28.43±4.97)、(37.66±7.61)和(45.89±9.21)Pg C,其增量大小和不确定性都明显低于MME方法。在4个情景下,大气CO₂浓度增长对GPP变化的贡献最大,基于REA方法计算的贡献占比分别为140%、137%、115%和75%;除SSP5-8.5(24%)外,其他情景下升温均导致全球陆地生态系统GPP降低(-42%、-37%、-16%),部分抵消了CO₂施肥效应的正面贡献。温度的影响存在纬度差异：升温在低纬度地区对GPP有负向贡献,在中高纬度地区为正向贡献。降水和辐射变化对GPP变化的贡献相对较小。     

河西走廊近40a气候生产潜力特征研究

根据河西走廊20个气象台站1971—2006年4—9月温度和降水资料,采用Thornthwaite Memorial模型计算气候生产潜力,使用Mann-Kendall检验、EOF经验正交函数、敏感性分析等研究其时空变化特征。分析表明,河西走廊农业气候资源与地理分布显著相关,东南部明显优于西北部。气候变化显著趋暖,气候生产潜力减少趋势明显,减少中心向西偏移,严重限制了西部农业发展。气候生产潜力对温度响应东部比西部明显,特别是祁连山东段增暖增益显著;对降水响应西部比东部明显,尤其是西部及临近沙漠边缘地带干旱区增湿增益显著;暖湿效应使气候生产潜力普遍增加。在农业集中区降水对气候生产潜力影响比温度显著,从根本上看降水是研究区域农业增产的首要因素。     

Changes in Water Use Efficiency Caused by Climate Change,CO2 Fertilization,and Land Use Changes on the Tibetan Plateau

Terrestrial ecosystem water use efficiency(WUE) is an important indicator for coupling plant photosynthesis and transpiration, and is also a key factor linking the carbon and water cycles between the land and atmosphere. However,under the combination of climate change and human intervention, the change in WUE is still unclear, especially on the Tibetan Plateau(TP). Therefore, satellite remote sensing data and process-based terrestrial biosphere models(TBMs) are used in this study to investigate ...     

新疆库尔勒市空气质量等级及首要污染物时空变化研究

城市空气质量与经济建设及人民生活息息相关,是政府和人民关注的重大社会问题。利用库尔勒市2014年9月1日-2015年8月31日州政府、棉纺厂、开发区三个环境监测站逐时观测资料,分析了库尔勒市空气质量等级和首要污染物的时空分布,并分析了污染天气发生的日变化特征。结果表明：（1）三站污染天气出现频率分别为49.4%、40.9%和34.7%,符合州政府＞棉纺厂＞开发区的分布规律。三站污染天气均是春季出现频率最高,分别占到44.7%,39.4%和48.5%,其次为秋季、冬季和夏季;（2）库尔勒市首要污染物中, PM10的频率最高,其次为PM2.5,CO、NO2、O3及SO2出现频率均低于10.0%。PM10作为首要污染物在春季出现频率最高,三站出现频率为33.9%-36.3%,PM2.5则是冬季出现频率最高,三站出现频率为59.1%-86.4%;（3）库尔勒市污染天气和重污染天气发生频率符合傍晚与夜间高,白天低的变化规律。污染天气发生频率最高值出现在0:00时,最低值出现在6:00-7:00时,重污染天时延迟到9:00时。上述结果表明库尔勒市春季周边自然污染源的排放与输送对该市的空气质量影响巨大。     

青藏高原大气—植被相互作用的模拟试验Ⅱ.植被叶面积指数和净初级生产力

利用大气－植被相互作用模式AVIM对青藏高原上30个站点进行模拟计算，给出了青藏高原上植被叶面积指数和净初级生产力的分布特征。模拟结果表明，高原上叶面积指数、净初级生产力由东南向西北减少，模拟和观测的分布相一致。分析指出，青藏高原净初级生产力的分布决定于水热条件的共同作用，降水充沛、温度适宜的青藏高原东南部净初级生产力较高，而青藏高原西北部由于降水过少或温度过低，初级生产力很低。     

湖相原生白云石的微生物成因机理探讨*

近年来,随着对微生物白云石模式研究的不断深入,为解释“白云石问题”提供了新思路。前人对微生物白云石成因研究侧重于微生物对未固结沉积物的改造,即有机准同生白云石化作用,这与实验室中以微生物为媒介形成的“有机原生白云石”在成因机理上存在差异。笔者将微生物白云石机理引入湖相原生白云石成因解释中,认为在湖水—沉积物交界处也会发生微生物成因的原生白云石沉淀,即有机原生白云石。湖水与沉积物交界处的微环境存在明显区别,总体可分为有氧和缺氧2种亚环境,不同亚环境中生活有不同的微生物群落。根据湖泊亚环境特性和微生物种类及其在白云石形成过程中所发挥的作用,可以区分出细菌有氧氧化模式、硫酸盐还原模式和产甲烷模式3种微生物白云石模式。不同模式对应于不同的湖泊环境: 细菌有氧氧化模式主要发生于有氧、高Mg/Ca值的咸水/盐湖环境;硫酸盐还原模式主要发生于缺氧、高Mg/Ca值的咸水/盐湖环境;产甲烷模式主要发生于缺氧、低Mg/Ca值的淡水/咸水湖环境。另外,还探讨了pH值变化、SO42-的存在和硫化物对镁水合物脱水的影响以及微生物白云石沉淀的环境因子。对微生物成因的原生白云石模式的深入认识,将为湖相白云石成因研究提供新的理论基础和研究思路。     

国产高分数据在草原露天煤矿植被监测中的应用

利用高分一号卫星数据建立小尺度CASA－NPP估算模型,反演及监测草原露天煤矿区草地NPP空间分布格局,以及煤矿区内部复垦植被的NPP与表层土壤之间的关系。利用归一化植被指数、归一化水体指数等获取CASA模型有效光辐射参数、水分胁迫系数等,从而简化并改进小尺度CASA模型,遥感反演数据与实测样点数据拟合度达到0．94。结果表明,该模型能够高精度地完成小区域NPP估测。从利用CASA模型反演得到的NPP空间格局可以看出,这一地区的植被退化以采矿、放牧等人类活动为主导,原地貌区域围栏的典型草甸草原NPP在300～400 gC／m2· yr 之间,高于放牧区域 NPP,矿区内 NPP 空间变化显著,矿区内部 NPP 低于100 gC／m2· yr,明显低于周边原地貌地区。对于矿区复垦排土场区域,复垦年限和表土的养分是决定植被生长和NPP的主要因素。研究得出国产高分卫星数据可以高精度地完成小尺度NPP的估测,从而为其在草原地区以及矿山环境中监测提供了研究基础。     

A meta-analysis of global crop water productivity of three leading world crops (wheat,corn, and rice) in the irrigated areas over three decades

ABSTRACT

The overarching goal of this study was to perform a comprehensive meta-analysis of irrigated agricultural Crop Water Productivity (CWP) of the world’s three leading crops: wheat, corn, and rice based on three decades of remote sensing and non-remote sensing-based studies. Overall, CWP data from 148 crop growing study sites (60 wheat, 43 corn, and 45 rice) spread across the world were gathered from published articles spanning 31 different countries. There was overwhelming evidence of a significant increase in CWP with an increase in latitude for predominately northern hemisphere datasets. For example, corn grown in latitude 40–50° had much higher mean CWP (2.45?kg/m³) compared to mean CWP of corn grown in other latitudes such as 30–40° (1.67?kg/m³) or 20–30° (0.94?kg/m³). The same trend existed for wheat and rice as well. For soils, none of the CWP values, for any of the three crops, were statistically different. However, mean CWP in higher latitudes for the same soil was significantly higher than the mean CWP for the same soil in lower latitudes. This applied for all three crops studied. For wheat, the global CWP categories were low (≤0.75?kg/m³), medium (>0.75 to <1.10?kg/m³), and high CWP (≥1.10?kg/m³). For corn the global CWP categories were low (≤1.25?kg/m³), medium (>1.25 to ≤1.75?kg/m³), and high (>1.75?kg/m³). For rice the global CWP categories were low (≤0.70?kg/m³), medium (>0.70 to ≤1.25?kg/m³), and high (>1.25?kg/m³). USA and China are the only two countries that have consistently high CWP for wheat, corn, and rice. Australia and India have medium CWP for wheat and rice. India’s corn, however, has low CWP. Egypt, Turkey, Netherlands, Mexico, and Israel have high CWP for wheat. Romania, Argentina, and Hungary have high CWP for corn, and Philippines has high CWP for rice. All other countries have either low or medium CWP for all three crops. Based on data in this study, the highest consumers of water for crop production also have the most potential for water savings. These countries are USA, India, and China for wheat; USA, China, and Brazil for corn; India, China, and Pakistan for rice. For example, even just a 10% increase in CWP of wheat grown in India can save 6974 billion liters of water. This is equivalent to creating 6974 lakes each of 100?m³ in volume that leads to many benefits such as acting as ‘water banks’ for lean season, recreation, and numerous ecological services. This study establishes the volume of water that can be saved for each crop in each country when there is an increase in CWP by 10%, 20%, and 30%.