纳米SnO2光催化剂的制备及其在养殖废水处理中的应用

以五水合四氯化锡为原料,采用化学沉淀法制备了纳米SnO₂光催化剂,采用电子显微镜和X光衍射仪对粉体的粒径、物象和形貌等进行了表征,对比分析了自制纳米SnO₂对于养殖废水中氨氮的光催化降解情况。研究结果表明催化剂投加量、废水中氨氮初始质量浓度、溶液pH值和H₂O₂质量浓度均是影响氨氮催化氧化去除效果的重要因素。通过正交实验确定了SnO₂光催化剂氧化的优化反应条件:SnO₂投加量为1.2 g/L,氨氮初始质量浓度为40 mg/L,pH值为8.0,H₂O₂质量浓度为1.0 g/L,催化时间为2 h时,去除率可达72%。     

养殖污水对水环境的影响预测

浙江三门湾宁海下洋涂围垦工程投入养殖后排放的养殖污水将对周边水环境产生的影响预测是该项目环境评价的重要内容。在海湾潮流动力模拟的基础上,建立了污染物对流扩散的数学模型,用以预测养殖污水排放后的扩散范围及强度大小,为环境评价提供科学依椐。     

转MT-like基因衣藻的重金属结合能力与抗性特征分析

通过对转MT－like基因衣藻和其野生品系的比较分析,发现转基因藻株对重金属镉和铜的结合能力及抗性均有大幅提高。在重金属结合能力方面,低浓度（5－10μmol/L）的镉溶液中,转基因藻重金属结合量是野生株的1.5倍左右,而相对高浓度（30－50μmol/L）的镉溶液中,由于重金属对藻细胞的毒害作用,使两者的差异不明显。在重金属铜和镉的抗性,转基因藻表现出明显高于野生藻株的抗性特征。用转基因藻去处理含铜的工业废水,结果发现转基因藻的处理效率可以提高10％以上。这说明DNA重组技术对提高藻类的废水处理效率方面具有较大的潜力。     

利用啤酒废水养殖螺旋藻研究

利用啤酒废水养殖极大螺旋藻(Spirulina marima),研究了废水成分、氮源、藻密度和光照等培养条件对藻生长和蛋白质含量的影响。结果表明,曝气处理的啤酒废水养殖的螺旋藻,相对生长率与CFFRI培养基的几乎一致．蛋白质含量第6天最高,为0．2886g／g干质量,小于CFFRI培养基养殖的。实验确定曝气处理废水养藻的最佳条件是用NaOH调废水pH、藻初始密度取53．8mg／L、光照在1000～10000 1x范围,添加尿素或碳酸氢钠或曝气8h／d。经PSB处理的啤酒废水养殖的螺旋藻,蛋白质为0．4825g／g干质量,与CFFRI培养基养殖的相近。用光合细菌(PSB)处理的废水养藻应控制废水pH为7．0且废水与PSB的体积比为3：1。     

固定化酶在高浓度有机废水处理中的应用

选用硅胶、活性炭、大孔树脂三种载体,在一定条件下用物理吸附法固定蛋白酶,三种载体固定的蛋白酶对含高浓度蛋白质的淀粉黄浆废水进行水解实验,确定水解最佳的pH值范围,并在此条件下研究三种不同载体上固定化酶的活性及其水解规律。结果表明：大孔树脂对蛋白酶的固定效果良好,并对含高浓度蛋白质的废水处理效果最好,其最佳反应pH值为5.5,反应进行0.5 h时酶的催化效果最好,氨基酸产生速度达到30.82 mg/min,且在3h后该速度仅减少3.74 mg/min;6 h时对蛋白质的去除率达到39.93%。     

Influence of DEM resolution on modelling hydrological connectivity in a complex agricultural catchment with woody crops

Digital elevation model (DEM) resolution influences hydrological simulation. However, its influence when modelling hydrological connectivity (HC) in woody crops remains to be seen. We assessed surface topography, microtopography and HC in an agricultural sub‐catchment (27.4 ha) using six photogrammetry‐derived DEMs with 0.03, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5 and 1 m cell sizes. Land uses included vineyards, olive groves, cereal fields, and forestry patches. We ran an updated version of Borselli's HC index (IC) using the D‐Infinity approach. We assessed HC in woody crops at high spatial resolution for the first time. After analysing the differences in the contributing area, the flow width, the soil roughness, the convergence index and the IC (normalised and non‐normalised) at different scales (hillslope, land uses and compartments, ephemeral gullies, depositional areas and the sub‐catchment outlet) and accounting for the field vertical components, we propose an optimum DEM resolution (0.2 m) to improve modelling of structural HC in woody crops. The modelled hydrological features at this threshold resolution matched well with the geomorphic features associated with the short‐ and medium‐term patterns of soil redistribution. Higher DEM resolutions, especially at 0.03 and 0.05 m, introduced bias in the input data and the IC computations. Finally, we observed good agreement between the outputs at the lowest resolution, 1 × 1 m, and the long‐term soil redistribution patterns (functional connectivity). Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.