CTS-1E、CMG-3ESPC-120型地震计工作参数对比分析

CTS-1E型、CMG-3ESPC-120型地震计安装架设在库尔勒地震台小泉沟观测点同一台基上,均使用EDAS-24GN型数据采集器进行实时数据采集,对比分析观测数据波形特征、地动噪声功率谱及动态范围等,明确2套地震计在实际观测中的性能差异,以便为地震监测数据分析及相关研究提供参考。     

FHDZ-M15地磁组合观测系统OVERHAUSER探头对FGE探头的影响初探

受记录室和观测系统自身因素的限制,FHDZ-M15地磁组合观测系统的OVERHAUSER磁力仪探头和FGE磁力仪探头相互之间存在一定的磁影响。本文在湖北省恩施地震台作了相互影响的模拟实验,结果表明,OVERHAUSER探头和FGE探头之间的相互影响与两者之间的距离和方位有关。当FGE探头和OVERHAUSER探头呈东西向放置时,影响水平较大,H分量表现更加明显,距离大于1.5m时,影响基本消失。     

Spin rate estimation of sounding rockets using GPS wind-up

Carrier phase wind-up is a well-known effect that arises from the relative rotation between a transmitting and receiving antenna. In GPS measurements at L1 frequency, this effect translates into an error of 19.029 cm per full relative rotation of antennas. Since this effect is independent of the satellite elevation for pure rotation about the antenna boresight axis, it is usually absorbed by the clock estimation in navigation algorithms. Therefore, the impact of wind-up is usually neglected for applications that do not require accuracies to the cm level like RTK. However, in receiving platforms with high rotation rate, the accumulated wind-up value can be important and actually be larger than receiver noise or even ionospheric variations. Therefore, in such scenarios, the wind-up contribution can be isolated and used as a source of information to compute the spin rate of such platforms using an appropriate combination of GPS observables. This work shows some results of a coarse, yet simple, approach to monitor the rotation angle and spin-rate of spin stabilized sounding rockets flown by DLR.     

Quality influencing factors of dispersion curves from short period dense arrays based on a convolutional neural network across the north section of the Xiaojiang fault area

The number of dispersion curves increases significantly when the scale of a short-period dense array increases. Owing to a substantial increase in data volume, it is important to quickly evaluate dispersion curve quality as well as select the available dispersion curve. Accordingly, this study quantitatively evaluated dispersion curve quality by training a convolutional neural network model for ambient noise tomography using a short-period dense array. The model can select high-quality dispersio...     

基于提升算法和百分位数软阈值的小波去噪技术

在地震勘探领域,随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一,如何从被干扰的地震信号中有效去除随机噪声并保护有用信号具有重要的意义.针对经典小波变换在计算效率方面的缺陷,本文推荐应用提升算法实现第二代小波变换的构建,分析和对比了提升算法(Lifting Scheme)下不同小波变换方法的特性,选取更加符合小波域去噪原理的CDF 9/7双正交小波变换作为基本算法,同时应用了简单、有效的百分位数(Percentiles)软阈值进行信噪分离.通过理论模型处理,本方法可以在去噪能力和保护有用信号之间找到很好的平衡点.实际剖面的处理效果表明,此方法不仅能有效的滤除随机噪声,而且很好地保护有用信号,提高地震数据分析的精确性.     

利用经验模态分解的侧扫声纳噪声抑制方法

针对海道测量中侧扫声纳声强数据中的噪声问题,分析侧扫声纳海底杂波的统计模型,提出基于ping数据的经验模态分解抑制噪声方法。结果表明,从ping声强数据中减掉周期小于4的模态后,声强数据可较好地服从Gamma分布,并保持声图中的细节信息。     

山西地区地壳S波速度结构

利用山西及周边共44个宽频地震台2014-01~07地震噪声数据,反演瑞利波群速度和相速度频散,得到研究区域的三维剪切波速度。上地壳中,山西断陷带表现为较低的速度异常,而两侧的隆起区则显示高速异常;中下地壳主要表现为以北纬38.5°左右为界的南高北低的速度特征。大同盆地从浅部到中下地壳整体呈现为低速特征,与该地区广泛存在的火山群有关。     

卡尔曼滤波在InSAR噪声消除与相位解缠中的应用

相位解缠作为InSAR技术中的关键步骤,一直是研究的难点和热点。通常的相位解缠方法在相位解缠前首先必须进行噪声消除,而卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题,实现了相位解缠与噪声消除一并处理,成为一种相位解缠新途径。并提出了卡尔曼滤波在相位解缠与噪声抑制中的一种新算法。     

一种基于极值检测与自适应滤波的图像去噪算法

标准中值滤波及其一些改进算法对于被低密度脉冲噪声污染图像的处理可取得令人满意的效果,图像被严重污染时,这些算法得到的结果均不理想。针对这一缺陷,基于文献[1]提出的一种滤波算法进行改进。首先,利用极值法对图像进行检测,判断出噪声及非噪声点;其次,设置滤波模板的最小及最大尺寸,对噪声点进行窗口逐渐增大的滤波处理。计算机模拟实验结果及对SAR图像滤波结果表明:该滤波算法在噪声去除及边缘和图像细节保持上优于标准中值滤波及其一些改进算法。