BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。     

高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。     

小清河滞洪区洪灾监测信息系统的研究与建立

应用机载合成孔径雷达监测洪水势态,离不开洪灾监测信息系统的支持,两者有机的结合,能充分发挥遥感和地理信息系统在防洪减灾应用中的优越性。本文以小清河滞洪区为实验区,从系统目标、数据层及其来源、数据编码、分析模型等几个方面,介绍了该区洪灾监测信息系统的建立情况。     

矢量电子地图的线目标在线简化

为了适应实时ＧＩＳ的变比例尺显示与网络ＧＩＳ的快速矢量数据传输，提出了数字地图的在线综合概念，讨论了对线目标的在线简化算法。提出的两个在线简化算法都是对ＤＰ简化算法进行改造，使算法对时间的复杂度从θ（ｎ）～θ（ｎ２）的乘法运算改进为θ（１）～θ（ｎ）的赋值运算，并讨论了减少算法所涉及的空间复杂度的可能性     

震后震型早期判定的人工神经网络方法

应用人工神经网络的方法，利用３０次强震震后１天和２天内的地震资料作为学习样本，对广西及其邻区发生的４次地震的震型作了早期预测判定，结果表明应用效果较好，正确率达７５％。该方法值得进一步研究。     

1991年江淮流域梅雨结束预报的分析与讨论

１９９１年江淮梅雨结束，在预报上具有相当难度。由于ＥＣＭＷＦ数值预报出现重大偏差，曾一度造成业务预报的重大分歧，增加了预报决策的困难。作者客观地反映当时预报的实况，其目的在于剖析预报分歧中的症结，并由此提出预报员的经验可以弥补单一预报工具的不足，修正数值预报产品的误差，从而提高预报准确率。     

中国热带东,西部地区冬季气候的差异与橡胶树的引种

由于青藏高原的动力影响，使得西部地区冬季出现下沉气流，多日照，利于橡胶树的越冬，而东部则出现上升气流，少日照，不利越冬，又由于青藏高原大山体，冬季明显地阻挡低层空气平流，导致高原南侧的西部地区冬季降温和缓，有利橡胶树越冬，而东部地区因无高大山体阻挡，寒潮初期降温剧烈，后期低温阴雨天气持续甚久，易导致橡胶树的严重寒害。