Micropropagation of Acacia seyal Del. in vitro

In vitro mass propagation of Acacia seyal Del. was achieved using seedling shoot tip explants on Murashige and Skoog (MS) medium supplemented with 6-benzyladenine (BA) or Thidiazuron (TDZ) with ∝-Naphtalene acetic acid (NAA). The best result was obtained with BA in the presence of NAA. The greatest shoot multiplication with long shoots was observed on media containing (mg l^-1) 2·0 BA with 0·1 or 0·5 NAA and 4·0 BA with 0·1 NAA; with 6·4 and 6·7 mean number of shoots, respectively. TDZ also induced multiple shoots but most of the shoots were stunted. Microshoots were rooted better on half-MS salts supplemented with Indole-3-butyric acid (IBA). The highest rooting percentage (80%) and root number (4·9 roots/microshoot) were promoted by 4·0 mg IBA. The plantlets (90%) successfully survived acclimatization ex vitro.     

基于数据挖掘的地震经济损失与当地经济情况相关性分析

本文以收集的西南地区1950年以来301个典型破坏性地震震例数据为基础,选择关联规则和决策树两种数据挖掘方法,对地震经济损失与当地经济情况进行分析,给出了相关规则,并对关联规则和决策树两种不同的挖掘方法得出的结果进行了分析比较.     

PLS-ANN分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌

探讨偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌的优势,对20例胃癌病人和23例健康人血浆进行以405nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用PLS-ANN法分别对血浆自体荧光光谱和二阶导数光谱进行判别分析。PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法诊断胃癌的灵敏度为75%,特异度为83%,准确率为79%,PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法诊断胃癌的灵敏度为90%,特异度为96%,准确率为93%。结果表明PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法识别胃癌,优于PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法,有望成为快速识别胃癌的较理想方法。     

基于决策树模型的海岸带分类方法研究

海岸带地物分布复杂,地物混淆常造成海岸带提取困难。该文以江苏省粉砂淤泥质海岸为研究对象,运用图像光谱特征、纹理特征并引入地学知识,构建研究区遥感图像分类决策树模型,并利用ETM 图像进行海岸地物分类研究。结果表明:采用的决策树模型可以较好地结合纹理信息和地学知识,解决遥感图像中复杂地物分类过程中的混淆现象,分类精度达89.26%,比最大似然法分类精度提高了15.19%。     

高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用

对于陆相沉积环境下的复杂隐蔽岩性储层,由于观测信息不准确,如信息重叠、信息缺失和噪音污染,以及岩石物理关系模糊等原因,储层横向预测存在不惟一性、不稳定性和不确定性.基于线性假定的常规储层横向预测技术已不适用于复杂隐蔽岩性储层的勘探.本文采用一种非线性储层岩性物性褶积模型,建立波阻抗与孔隙度/泥质含量的函数关系;通过多级结构分解和双向边沿子波检测来刻画复杂岩石物理关系;通过Caianiello褶积神经网络实现确定性反演、统计反演和非线性理论三者有机结合;最后联合应用基于逆算子的反演方法和基于正算子的重建算法实现了综合地质、测井和地震波阻抗信息进行高分辨率储层物性参数反演.非线性储层物性参数反演采用多井约束机制和分频反演方式,在陆相和近海油气勘探资料的实际应用中,取得了明显应用效果.     

历史传承与现代化的对接——北京城市建设新风貌

北京城市建设日新月异,以惊人的速度、超常的规模,黍列国际大都会行列。但800年古都、风韵犹存;本文论述对东西长安街和南北中轴线空间布局的棋盘格局;地铁选线与设计的乡土特色,古树名木的历史见证与城市记忆,为读者解读北京城市建设现代化过程中,体现历史文化传承潜规则的精彩与和谐。     

四川稻城海子山方枝柏树轮宽度与气候因子的响应关系研究

对四川稻城县海子山高原上的方枝柏进行树芯采集,经交叉定年后建立林线上限位置的方枝柏树轮宽度年表.标准化年表与气象资料的响应分析结果揭示了该地区树木生长主要受当年生长季前期温度条件的控制.轮宽指数与前一年9月到当年2月的平均气温呈显著正相关(R=0.56,PP＜0.01).由此重建了该地区1850-2019年这170 a...     

Optimal design of structures for earthquake loads by a hybrid RBF-BPSO method

The optimal seismic design of structures requires that time history analyses （THA） be carried out repeatedly. This makes the optimal design process inefficient, in particular, if an evolutionary algorithm is used. To reduce the overall time required for structural optimization, two artificial intelligence strategies are employed. In the first strategy, radial basis function （RBF） neural networks are used to predict the time history responses of structures in the optimization flow. In the second strategy, a binary particle swarm optimization （BPSO） is used to find the optimum design. Combining the RBF and BPSO, a hybrid RBF-BPSO optimization method is proposed in this paper, which achieves fast optimization with high computational performance. Two examples are presented and compared to determine the optimal weight of structures under earthquake loadings using both exact and approximate analyses. The numerical results demonstrate the computational advantages and effectiveness of the proposed hybrid RBF-BPSO optimization method for the seismic design of structures.     

岬间海湾岸线平衡形态神经网络模型

讨论了目前海湾岸线平衡形态经验模型存在的不足之处。从沿岸输沙公式入手,阐述了平衡岸线的机理模式,重新定义了平衡海湾的“下岬角”,给出了模型参数与主波向的具体计算方法,并以华南典型海湾为学习样本,建立了岸线平衡形态的神经网络模型。通过模拟海湾与实际稳定海湾——乌场湾间的对比分析,表明所建神经网络模型是较抛物模型更为理想的平衡岸线模型。