陈传康的学术生命路径和学术树

通过扩展传统的生命路径 ( life path)概念、并建立学术树 ( discipline tree)概念 ,研究已故当代中国著名地理学家、旅游学家陈传康教授的学术史。在统计了陈传康教授全部 1 2 1 2种次的学术著述的基础上 ,首先在时间纬度上建立了学术生命路径曲线、系统式和时序式生命路径表 ,用以统计分析陈传康教授的学术论著种次的分布情况和变迁过程 ,一方面反映出著作量随中国当代历史的脉动而出现的起伏变化 ,另一方面通过观察时间轴上这些著述的学科点的分布变化 ,不仅体现 2 0世纪 5 0年代～ 90年代陈传康学术偏好的转徙 ,也反映出 5 0年间中国地理学整体的变化轨迹。利用学术树的概念 ,统计分析陈传康一生构筑的个人学术体系 ,最终勾勒出其一生经营的学术群落的整体景观。     

基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类 ,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时 ,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A -K网络模型 ,阐述了其基本原理和算法 ,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明 ,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题 ,具有良好的应用前景     

前馈神经网络隐性单调与泛化能力

应用前馈人工神经网络对广域单调的两组样本进行了模拟反演，引入单调前馈网络的概念对其权值和阈值定解问题和泛化能力进行了较诉研究。表明前馈人工神经网络是一个表达形式简单的复杂系统，其单调特征是隐性的，而且训练网络的成熟性对样本数量和样本内在规律性有一定依赖。强调了前馈人工神经网络的应用效果，指出单调与复合问题还需进一步深入研究。     

River flow mass exponents with fractal channel networks and rainfall

An important problem in hydrologic science is understanding how river flow is influenced by rainfall properties and drainage basin characteristics. In this paper we consider one approach, the use of mass exponents, in examining the relation of river flow to rainfall and the channel network, which provides the primary conduit for transport of water to the outlet in a large basin. Mass exponents, which characterize the power-law behavior of moments as a function of scale, are ideally suited for defining scaling behavior of processes that exhibit a high degree of variability or intermittency. The main result in this paper is an expression relating the mass exponent of flow resulting from an instantaneous burst of rainfall to the mass exponents of spatial rainfall and that of the network width function. Spatial rainfall is modeled as a random multiplicative cascade and the channel network as a recursive replacement tree; these fractal models reproduce certain types of self-similar behavior seen in actual rainfall and networks. It is shown that under these modeling assumptions the scaling behavior of flow mirrors that of rainfall if rainfall is highly variable in space, and on the other hand flow mirrors the structure of the network if rainfall is not so highly variable.     

Neuro‐control of seismically excited steel structure through sensitivity evaluation scheme

The neuro‐controller training algorithm based on cost function is applied to a multi‐degree‐of‐freedom system; and a sensitivity evaluation algorithm replacing the emulator neural network is proposed. In conventional methods, the emulator neural network is used to evaluate the sensitivity of structural response to the control signal. To use the emulator, it should be trained to predict the dynamic response of the structure. Much of the time is usually spent on training of the emulator. In the proposed algorithm, however, it takes only one sampling time to obtain the sensitivity. Therefore, training time for the emulator is eliminated. As a result, only one neural network is used for the neuro‐control system. In the numerical example, the three‐storey building structure with linear and non‐linear stiffness is controlled by the trained neural network. The actuator dynamics and control time delay are considered in the simulation. Numerical examples show that the proposed control algorithm is valid in structural control. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

热带气旋暴雨增幅造成北方特大暴雨的预报

利用人工神经元网络的非线性决策特性，采用前向多层的误差反向传输网络，研制了一个登陆北上热带气旋暴雨增幅造成北方特大暴雨的预报方法－－能自动判虽有无暴雨增幅及其出现地区的人工神经元分类预报网络。该方法简便客观，试用效果较好，即可投入业务使用。     

利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

着重讨论了用一种新的神经网络模型识别点状地图符号的过程，主要包括网络的结构特点和学习算法以及学习训练过程，并验证了用该网络进行点状地图符号识别的有效性。     

耗能－隔震柔性底层钢管混凝土结构的振动台实验和损伤分析

本文采用人工神经元网络理论，对城市公路网络中的单元路段和桥梁的震害预测进行了探讨。在前人研究的基础上，提出了解决这一非确定性问题的一个有效的方法，对于深入研究生命线工程系统震害的规律具有普遍的意义，从而使我们有可能避免地震造成的破坏和最大限度地减小损失，为抗震减灾提供决策依据。     

用地层倾角测井资料解释复杂构造的方法

倾角测井矢量图可以标示出井眼范围内各深度点的地层产状，一定的地层构造形态在矢量图上有一定的倾角矢量组合模式。通过正演计算，总结出了１９种褶曲和断层等构造组合模式的样板及在一口井内各构造模式间的“串”、“缺”、“嵌”连接规律。对照组合模式样板进行矢量组合模式识别，采用“倾角矢量逐点叠加法”，可把井眼范围纵向排列的倾角矢量转换成任意方位的地层视产状，绘制构造剖面图。用多个剖面的地层空间坐标数据可绘制倾角构造平面图，确定钻遇构造的形态。据此原理，编制了一套倾角测井构造解释软件系统。     

用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除

切除废道（即道编辑）的工作是地震信号处理中重要而又工作量巨大的一步.本文提出了一种用人工神经网络实现的自动切除方法,所用的神经网络模型为新奇滤波器模型,方法简单实用,切除效果令人满意.文中介绍了方法的原理并给出了几个实验结果.