基于多元传感参数的性能指标预测方法研究

针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。     

The impact of extreme flooding events and anthropogenic stressors on the macrobenthic communities’ dynamics

Marine and coastal environments are among the most ecologically and socio-economically important habitats on Earth. However, climate change associated with a variety of anthropogenic stressors (e.g. eutrophication) may interact to produce combined impacts on biodiversity and ecosystem functioning, which in turn will have profound implications for marine ecosystems and the economic and social systems that depend upon them.     

Estuarine classification and response to nitrogen loading: Insights from simple ecological models

Estuaries exhibit a large range in their responses to nitrogen loadings determined in part by characteristics of the driver, such as magnitude and frequency, but also by such intrinsic characteristics as physical/chemical factors (e.g., depth, volume, hypsometry, salinity, turbidity) and biological factors (e.g., nature of ecological communities, trophic interactions). To address the richness of estuarine response to driver variables, the aim ultimately is to establish a simple estuarine classification scheme, beginning with a river-dominated subset of estuarine systems and focusing on the role of water residence time in the estuary. Residence time (or flushing time) is related to other drivers (streamflow, nutrient, and sediment loads) and drives much of the biological response of estuaries because of flushing effects on plankton, temperature, nutrients, and light. Toward this goal, nutrient–phytoplankton–zooplankton (NPZ) models have been used to examine a range of subjects including effects of nutrient limitation and zooplankton predation on phytoplankton dynamics and fish predation. This class of model can admit a wide range of behavior, including multiple steady-states and oscillatory behavior. The NPZ equations include terms for nutrient recycling, phytoplankton settling, benthic regeneration, and zooplankton mortality. Analysis of the equations suggests that both the nature of nitrogen loading (i.e., whether it is correlated with discharge or independent of it) and residence time are critical in determining the steady-state response of the system.     

2.5维海洋非线性共轭梯度反演应用效果研究

为了研究频率域2.5维非线性共轭梯度反演在海洋天然气水合物探测中的实际应用效果,利用美国Scripps研究所在South Hydrate海域采集的可控源电磁探测数据进行2.5维非线性共轭梯度反演计算,结合其他地球物理方法在同一海区的研究结果,综合分析2.5维反演计算的准确性和有效性。结果表明,非线性共轭梯度反演能够清晰地反映出该区域海底面以下1~2 km地层的电导率结构分布,其局部反演结果与地震反射、地震层序、测井分析结果基本一致,且对小尺寸异常、浅层高阻体分辨力较强,尤其在海洋天然气水合物探测方面具有较大潜力。     

海洋结构薄板承载性能的裂纹群体效应

大型海洋结构长期服役中构件裂纹不可避免,结构承载性能必然随之弱化。针对含非均匀分布裂纹的薄板,以有限元方法对小变形状态下其极限承载能力进行计算,得到裂纹数量、长度、分布等因素对薄板屈曲临界应力的影响规律。发现裂纹不仅改变截面的有效承载面积,同时改变局部结构的变形状态,多种因素共同作用使板的承载性能非单调变化,即多裂纹对板承载性能的影响具有一定的"群体"效应。     

海上目标多源轨迹数据关联综述

船舶自动识别系统、船舶远程识别与跟踪系统、卫星导航定位系统、导航雷达、星载雷达等海上目标监控系统互相补充,极大地增加了海上移动目标监控的广度和质量。然而,同一个移动目标在不同系统中具有不同的标识和轨迹,需要进行有效的数据融合,关联多源轨迹数据,建立各系统中移动目标的对应关系,才能形成统一的海上态势,为移动目标跟踪、轨迹数据挖掘等提供支持。本文介绍和总结了海上目标多源轨迹的常见数据源;剖析与比较了可用于移动轨迹数据关联的最近邻、概率数据关联、联合概率数据关联和多假设跟踪4种量测/航迹关联方法,和基于统计方法或模糊数学的2类航迹/航迹关联方法,以及相关工作进展;总结了常见的算法评估方式;最后讨论了现有方法适用场景问题,及其进一步的研究方向。     

无人机集群灾情地理信息获取关键技术及重大应用

无人机低空遥感技术以其机动灵活、高效精准及受气候、空域条件约束较小等特性,在测绘地理信息应急保障服务等领域得到广泛应用.由于西部山区受地形复杂、高原高寒等复杂恶劣环境限制,单机单载荷获取技术无法及时高效稳定地为应急救援提供支撑,亟需对无人机低空遥感技术进行升级.本文从四川省应急测绘实践出发,在无人机的高原稳定作业、单平台多载荷、灾情动态分析等方面开展了大量研究工作,相关成果在九寨沟地震等应急测绘保障工作中发挥重要作用.     

现实与赛博空间数据相结合的城市活动事件时空建模

城市活动事件(如文化、娱乐、体育等事件)的规模与影响力是城市经济文化发展的重要体现,其发生的全过程对城市现实空间与赛博空间都会产生巨大影响,从现实空间与赛博空间对城市活动事件的演化感知、动态建模与时空分析,具有重要的理论研究与应用价值。提出了一种结合现实空间交通数据与赛博空间社交媒体数据的城市活动事件时空建模分析方法,从事件进行中的交通轨迹,探测识别与事件显著相关的城市时空区域和交通流,分析现实空间事件热度的时空变化;从事件发生全过程的社交媒体数据中,探测分析赛博空间事件热度的时空变化;通过将现实空间和赛博空间的融合,建立城市活动事件时空模型,刻画事件全过程中城市地理空间与城市行为空间的时空演变特征。以2015年周杰伦"魔天伦2.0"世界巡回演唱会(武汉站)事件为例,采用武汉市出租车GPS轨迹数据和微博数据,对演唱会的事前、事中、事后实现城市地理空间与行为空间全过程建模与时空演变分析,并与单一数据源事件刻画模型进行比较,结果显示本方法能更合理地结合现实空间和赛博空间刻画城市活动事件。     

一种深度卷积神经网络土地利用场景照片的分类方法

国土调查多角度实景举证照片具有视角多、分辨率高、层次丰富和剖面清晰的特点,透视且细致地刻画了土地利用图斑赋存状况和场景,弥补了遥感影像单一天顶视角的不足。本文基于语义分割提出了一种深度卷积神经网络（DCNN）实景照片土地利用场景分类方法,多语义标记照片场景,语义组合智能判定照片土地利用类别。该方法成功地应用在第三次国土调查照片自动核查工作中,减轻了人工判读工作量,提高了土地利用场景自动识别的精度。     

南京市规划和自然资源系统整合研究

在规划和国土部门合并的背景下,原规划和国土系统也亟待整合。本文以南京市为例,结合“工程建设改革”及“多审合一”的要求,分析了原南京规划和国土业务的交叉点,研究了系统整合的关键流程和技术,提出了系统整合的方案。