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121.
将模式识别理论中的支持向量机、Bayes判别分析以及多元回归分析应用于卡钻类型判别分析,建立了基于模式识别理论的卡钻判别模型。以近几年川东北卡钻数据为例进行了算例分析,结果表明:采用支持向量机、Bayes判别法及多元回归法对卡钻类型判别的结果与实际结果的误判率分别为1.92%,11.52%,61.54%。支持向量机(SVM)判别结果精度最高,但其判别方程式较为复杂,不能直观看出各分量对结果的影响程度;多元回归分析判别方程形式简单,可以直观表达各参量与卡钻之间的密切程度,但其判别精度较低;Bayes判别法计算精度介于二者之间,但其判别精度与判别式的个数密切相关。 相似文献
122.
123.
探讨网络游记文本中的地名使用特征及其研究意义,地名使用状态的定量特征能够反映游客对旅游地景观的认知结构与旅游行为的一般过程。在现有中文分词技术基础上,结合游记文本中的地名使用特点,选用ATF*PDF方法计算特征词汇在整个旅游文本集中使用状态的综合权重,设计了一种基于大量网络游记文本的热度地名自动提取方法,为不使用自定义地名库的旅游地理研究奠定了基础。以游客点评网游记为样本的实验证明,该方法能够实现旅游相关地名的快速提取,地名使用热度越高,提取准确率越高;对地名提取结果的类型结构分析发现了自然和人文旅游地游记在词汇使用方面的共性和差异,指示了旅游文本地名的分布意义及其对旅行过程其他信息解读的潜在价值,预示了网络游记文本在进一步解析旅游者的旅游地认知特征和旅游行为过程方面的科学意义。 相似文献
124.
引发广西两次严重山洪地质灾害的暴雨过程分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用常规观测、卫星云图、雷达探测以及自动站雨量等资料,对2010年6月27—28日和2012年5月20—22日桂西北两次严重山洪地质灾害的气象条件进行了对比分析,结果表明:(1) 强降雨发生在桂西北暴雨区,最大过程雨量>350 mm,过程最大中尺度雨团和致灾区最大中尺度雨团值分别>100 mm·h-1和>70 mm·h-1,集中降雨时段为02—06时。灾害开始于后半夜,发生在最大过程雨量和地质条件脆弱区,不同的地质状况对应不同的灾害;灾害性天气具有区域小、降雨时段集中、过程雨量大、强度强及引发灾害重等特征。(2) 暴雨发生在欧亚地区500 hPa呈两脊一槽型、200 hPa南亚高压脊线贯穿广西上空及季风云系活跃的背景下。高空为槽或低涡、地面为干线或锋面,属低涡暴雨型。(3) 高空要素变化为雨前降压升温、后降温。不稳定能量及层结、低层辐合、中低层涡旋、整层大气的上升运动、高温高湿及水汽强烈辐合是物理量特征。(4) 云图上对流云团生成、合并对强降雨有指示意义,暴雨发生在云团合并发展阶段;TBB值<200 K可以作为强降雨的指标。低质心强雷达回波产生的列车效应或回波停滞和地形作用是造成强降雨的重要因素,低层辐合、高层辐散导致了强烈的上升运动,有利于强对流的发展与维持。 相似文献
125.
多回击负地闪先导通道的辐射和光学特征 总被引:1,自引:0,他引:1
利用闪电VHF窄带干涉仪辐射源定位系统和高速摄像系统,对青海大通地区一次有5次回击的负地闪放电过程进行了同步观测,对比分析了通道传输过程的辐射和光学特征.结果表明,光学通道亮度能补充VHF干涉仪定位先导通道的电流特征,VHF干涉仪定位弥补了光学设备拍摄弱放电和云内流光通道的不足;在通道分枝结构上,干涉仪定位的通道和光学通道呈现出很好对应.干涉仪定位分枝通道的辐射源点较明显,但分枝光学通道的出现明显落后于干涉仪定位辐射源通道.对用两种不同观测手段探测的先导通道进行速度计算,发现两者计算的直窜先导和直窜梯级先导速度量级一致,均为106m·s-1,但干涉仪在时间的获取及精确量化上有优势,干涉仪定位计算先导速度的精确度高于光学通道定位. 相似文献
126.
介绍了基于树的多关键词快速文本搜索算法,并针对该算法在实际应用中的问题提出了改进措施,在不增加预处理时间和内存空间消耗的前提下有效避免搜索中漏搜和多搜,无损于该算法的高效性。 相似文献
127.
刘光明 《广东海洋大学学报》2005,25(5):119-123
《颜氏家训》是研究魏晋南北朝汉语的重要语料。全面统计分析其中总括范围副词,分为新、旧两种,并逐一分析其语法功能、语法位置、与其它副词叠用情况以及语义指向等,以管窥魏晋南北朝时期总括范围副词的使用情况,这对于系统研究汉语总括范围副词的发展演变具有重要的参考价值。 相似文献
128.
This study examined suspended sediment concentration (SSC) during the ablation seasons of 2000 and 2001 in Place Creek, Canada, a steep, glacier‐fed mountain stream. Comparison of stream flow in Place Creek with that in an adjacent, almost unglacierized catchment provided a rational basis for separating the ablation seasons into nival, nival–glacial, glacial and autumn recession subseasons. Distinct groupings of points in plots of electrical conductivity against discharge supported the validity of the subseasonal divisions in terms of varying hydrological conditions. Relationships between SSC and discharge (Q) varied between the two study seasons, and between subseasons. Hysteresis in the SSC–Q relationship was evident at both event and weekly time‐scales. Some suspended sediment released from pro‐glacial Place Lake (the source of Place Creek) appeared to be lost to channel storage at low flows, especially early in the ablation season, with re‐entrainment at higher flows. Multiple regression models were derived for the subseasons using predictor variables including Q, Q2, the change in Q over the previous 3 h, cumulative discharge over the ablation season, total precipitation over the previous 24 h and SSC measured at 1500 hours as an index value for each day. The models produced adjusted R2 values ranging from 0·71 to 0·91, and provided tentative insights into the differences in SSC dynamics amongst subseasons. Introduction of the index value of SSC significantly improved the model fit during the nival–glacial and glacial subseasons for both years, as it adjusts the model to the current condition of sediment supply. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
129.
130.