Framework Design of Eco-Technology Evaluation Platform and Integration System

Global ecological degradation is a matter of enormous concern. In the early 20st century, the United States, Europe and China began to apply eco-technology to ecosystem management and restoration in order to slow down or stop ecological degradation. To date, there has been neither a systematic summary and scientific evaluation, nor is there a unified platform to describe ecological degradation problems in different areas and existing eco-technologies. These shortcomings have hindered the popularization and application of technologies. This study intends to build an eco-technology evaluation platform and integration system that brings together heterogeneous data from multiple sources. The key technology of the eco-technology evaluation platform and integration system is information integration technology. We will establish a metadata engine based on metadata storage to achieve access to and integration of metadata and heterogeneous data sources. The information integration mode based on a metamodel addresses information heterogeneity at four levels: system, syntax, structure and semantics. We develop the framework for an eco-technology evaluation platform and integration system to integrate eco- technology databases, eco-technology evaluation model databases, eco-technology evaluation parameter databases and spatial databases of ecological degradation and eco-technology with metadata and metamodel integration mode. This system can support functions for the query and display of global and typical ecological degradation and the query, display, evaluation and prioritization of eco-technologies, which can realize the visualization of global and Chinese ecological degradation and eco-technology evaluation and prioritization. This system will help government decision makers and relevant departments to understand ecological degradation and the effects of eco- technology implementation.     

空间信息系统中的Agent技术

介绍了空间信息系统和Agent技术,认为把Agent技术运用到空间信息系统中去是未来空间信息产业发 展的潮流。提出了一种基于移动多Agent的空间信息系统框架模型,并进一步剖析了一些关键的应用。最后列举 了一个监控Agent原型系统及其在空间信息系统的数字地图自动综合中的应用实例。     

分布式遥感模型库的构建及其运行机制

波谱特性是地物目标的基本特性之一,是定性、定量遥感的基础。我国新一代地物波谱库建设以目标地物结构、波谱、知识库、模型库的相互配套为特色,旨在解决以前地物波谱库建设和使用中存在的一些问题,使地物波谱库在空间信息产业化过程中发挥更大的作用。论述了遥感模型库在新一代波谱数据库中的地位和作用,并就遥感模型库的组成、网络环境下的体系结构与开发技术,以及波谱知识库和元数据支持下的遥感模型库运行机制进行了探讨。提出基于网络的三层分布式遥感模型库体系结构和基于组件的模型库构建方法。同时还根据遥感模型库建设的具体情况,讨论了遥感模型方法元数据,并提出基于元数据的遥感模型库管理和运行机制。上述设计思想保证了遥感模型库具有动态的扩充机制和较强的代码可重用性,使模型库能够得到及时更新和扩充,从而保持库的先进性与实用性。     

数字地质图核心元数据库管理系统研究

对空间数据元数据库及其管理系统实现方法和技术进行了探讨 ,并以矿产资源勘查评价过程中的数字地质图核心元数据为例 ,开发了基于数据库管理系统技术的空间数据元数据管理工具 ,在实际应用中取得了良好的效果。     

中国极地科学数据库系统的研究与建立 I.数据资源的组织以及元数据与数据集的关系研究

在中国极地科学数据库系统项目建设过程中 ,通过对极地科学数据管理现状以及数据分布情况、数据类型等因素进行分析 ,提出数据资源的组织及其表达形式两个关键问题 ,并进行了研究与探讨。结果表明 ,用户对数据共享的持续需求、顺达的行政支持、明确易行的技术要求以及稳定的经费支持是解决数据资源组织问题的关键 ,在项目实施过程中 ,涉及到数据资源组织问题的解决措施都是立足于对上述 4个方面的思考。针对数据的表达形式问题 ,在数据库系统设计中 ,数据的表达形式研究包括了用户需求分析、数据库结构设计等环节。将基础数据表示为数据集和数据说明 (元数据 ) ,后者通过标准化、格式化后作为元数据库与前者 (数据库 )关联。同时 ,将元数据库从纯粹的数据说明集合扩展成数据库的搜索引擎。在实际开发过程中 ,运用上述设计思路解决了极地科学数据种类多、零散、结构复杂的技术难点     

城市管线信息系统的几个问题

对城市管线信息系统中地上管线中的电力管线双杆、多杆变压器的多通点的管点追踪进行了讨论,解决了地上管线追踪中的关键问题.对系统中各种分析方法的核心算法"一定区域范围内单条管线的网络追踪"进行了设计和程序实现,实现了各种分析功能的底层方法库.对系统的管线辅助设计,从设计到方法检查的全过程进行了讨论,提供了管线辅助设计的范例标准.     

空间数据共享中的数据质量问题

本文首先简要介绍空间数据共享涉及的技术和法制问题，接着重点讨论了空间数据质量对数据共享的影响，分析了现行的元数据库管理空间数据质量的方案，指出用元数据方法管理和描述空间数据质量方面显示出的优势及其不足，并展望了今后的研究发展方向。     

基于空间数据仓库的GIS数据挖掘及其相关技术探讨

在介绍数据挖掘技术的基础上，分析了GIS中数据挖掘的过程，特点及其相关技术支持，重点探讨了元数据和科学计算可视化技术在GIS数据挖掘中的重要作用，最后阐述了GIS数据挖掘技术所需解决的一些问题。     

基于元数据的空间数据管理分发系统的设计与实现

介绍了一种基于元数据的空间数据管理模型,描述了建立于其上的空间数据管理与分发系统的设计方案与实现过程,在省级测绘局的实际应用中证明了其实用性和高效性。     

Towards an Open Information Infrastructure for Disaster Research and Management: Data Management and Information Systems Inside DFNK

The development of new and better methods for preventing and managing natural disasters requires a variety of different data sets, covering the range from referenced data, e.g. topographic data and digital elevation models, to various kinds of thematic data, e.g. data about soil, vegetation and land usage as well as monitoring data like precipitation and water levels. So a well-organised data and information management and the implementation of a modern processing environment to acquire, store, analyse and visualise data were decisive for the success of the German Research Network Natural Disasters (DFNK). An information infrastructure was established to support data management and information flows inside the network. A web-based portal offers general information to the public and internal documents, data and software tools to the project community. A catalog service allows the overview of existing but distributed data scombined with flexible data retrieval. Based on internet technology and global standards these concepts contribute to a superior information infrastructure and finally substantiate to the development of Spatial Data Infrastructures (SDI). SDIs aim is to improve availability and usability of spatial data for the manifold application areas. Disaster management is one field depending on a very high level on high-quality data equipment, and on a working SDI.