地图制图技术及发展方向

随着科技的发展 ,传统的地图制图科学发生了深刻的变化 ,形成了地图制图新技术革命的浪潮。这些变化涉及制图数据来源、制图生产过程、地图表现形式乃至地图功能诸多方面。文章根据作者实践谈谈认识和体会     

测绘工程专业数学计算及课程内容优化的探讨

本文介绍子我校测绘工种专业教学计划中的人才培养目标和培养要求，课程置模块及其特点，并对本专业数门主干课的内容优化作了探讨。     

高光谱遥感积雪制图算法及验证

雪盖面积是高山地区和季节雪盖区水文和气象模型的重要输入因子。机载和星载遥感数据提取的雪盖面积是融雪径流模型的重要组成部分。对应不同传感器件的光谱特征，多种分类方法被相继提出。但是，缺乏相对独立的验证手段来评价各种分类方法，其主要原因是缺乏地面真实状态。针对该现状，本研究利用高光谱图像的细分光谱特征，建立高光谱影像及其对应“地面真相”的像对数据库来发展和验证积雪制图算法，并展示MODIS积雪制图算法验证和ASTER混合像元分解雪盖制图算法研究的应用实例。     

明末清初我国测绘科技的人文社会背景分析——传教士与中国测绘科技的发展

通过对我国明末清初测绘科技的回顾 ,分析了明末清初西方传教士来华传教及科技交流对我国测绘科技的影响 ,对当时我国测绘科技发展的人文环境和社会背景做了深入探究 ,例举了清初我国与传教士合作开展全国地图测绘的全过程、取得的成果和使用的方法 ,在此基础上深入分析了这一时期测绘科技的辉煌成就及其因后期的“闭关主义”政策和“天朝中心说”的自大守旧等人文背景和文化传统及科技政策的失误所造成的诸多历史遗憾。     

The Digital National Framework and Digital Photogrammetry at Ordnance Survey

Over recent months the Ordnance Survey, Britain's national mapping agency, has changed the way in which it uses photogrammetry to update its large scales topographic database. The nature of the database itself has also changed during the same period, as the concept of a "Digital National Framework" has developed. This paper describes the Digital National Framework, the topographic data captured by Ordnance Survey within this framework and the capture methods currently used. The paper concentrates on the use of photogrammetry in the update process, describing the methods of the past, the methods currently in production, and the outlook for photogrammetry within the Ordnance Survey in future.     

一种制作大区域3维地形图的快速方法

在对地形 3维透视图制作机理进行深入研究的基础上 ,用分块投影和归并的技术 ,实现了一种快速制作大区域 3维地形图的方法 ,解决了将地形 3维可视化技术推向实用的一个关键问题。试验结果表明 ,利用该方法制作的 3维地形图真实感强、制作速度快 ,是一种成功有效的方法。     

连云港市测绘信息管理系统建立实践

介绍了建立连云港市测绘信息管理系统的功能结构及实现方法，分析了其设计开发中的主要特点。     

基于MGE的数字地图制图系统若干关键技术

本文在综述数字地图技术功能、特征、发展现状的基础上,介绍了ＭＧＥ数字地图制图系统的体系结构、技术流程和特点,进而从地图数据输入/数字化技术(包括地图的扫描输入、数字影像数据的输入处理、航摄资料的立体数字化、地图/ＧＩＳ数据库的提取４种)、地图色彩库和符号库的制作、地图组版和分色制版关键技术(分为一般地图、影像地图、图－文－图片混排地图等几种类型地图的组版和分色制版,以及一些特殊制图效果的实现技术等)、印刷地图与电子地图的互相转换等方面阐述了基于ＭＧＥ的数字地图制图系统的若干关键技术问题。这些技术对于数字地图环境的地图设计、编辑、印前处理等许多方面都有参考作用。最后,本文对于数字地图一体化的技术进行了展望。     

STUDY ON MIXED MODEL OF NEURAL NETWORK FOR FARMLAND FLOOD/DROUGHT PREDICTION*

The paper concerns a flood/drought prediction model involving the continuation of time series of a predictand and the physical factors influencing the change of predictand.Attempt is made to construct the model by the neural network scheme for the nonlinear mapping relation based on multi-input and single output.The model is found of steadily higher predictive accuracy by testing the output from one and multiple stepwise predictions against observations and comparing the results to those from a traditional statistical model.