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911.
The problem of equivalence in direct current (DC) resistivity and electromagnetic methods for a thin resistive and conducting layer is well‐known. Attempts have been made in the past to resolve this problem through joint inversion. However, equivalence still remains an unresolved problem. In the present study, an effort is made to reduce non‐uniqueness due to equivalence using global optimization and joint inversion by successive refinement of the model space. A number of solutions derived for DC resistivity data using very fast simulated annealing global inversion that fits the observations equally well, follow the equivalence principle and show a definite trend. For a thin conductive layer, the quotient between resistivity and thickness is constant, while for a resistive one, the product between these magnitudes is constant. Three approaches to obtain very fast simulated annealing solutions are tested. In the first one, layer resistivities and thicknesses are optimized in a linear domain. In the second, layer resistivities are optimized in the logarithmic domain and thicknesses in the linear domain. Lastly, both layer resistivities and thicknesses are optimized in the logarithmic domain. Only model data from the mean models, corresponding to very fast simulated annealing solutions obtained for approach three, always fit the observations. The mean model defined by multiple very fast simulated annealing solutions shows extremely large uncertainty (almost 100%) in the final solution after inversion of individual DC resistivity or electromagnetic (EM) data sets. Uncertainty associated with the intermediate resistive and conducting layers after global optimization and joint inversion is still large. In order to reduce the large uncertainty associated with the intermediate layer, global optimization is performed over several iterations by reducing and redefining the search limits of model parameters according to the uncertainty in the solution. The new minimum and maximum limits are obtained from the uncertainty in the previous iteration. Though the misfit error reduces in the solution after successive refinement of the model space in individual inversion, it is observed that the mean model drifts away from the actual model. However, successive refinement of the model space using global optimization and joint inversion reduces uncertainty to a very low level in 4–5 iterations. This approach works very well in resolving the problem of equivalence for resistive as well as for conducting layers. The efficacy of the approach has been demonstrated using DC resistivity and EM data, however, it can be applied to any geophysical data to solve the inherent ambiguities in the interpretations. 相似文献
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针对带转换层复杂高层建筑抗震性能较差的缺点,提出新型的分段隔震体系.本文从随机振动理论和能量平衡原理出发,建立了基于能量的分段隔震结构被动控制参数优化方法.通过MATLAB编程对算例进行多工况参数分析,获得了控制参数对隔震层与地震总输人能量的比值的影响规律:中间隔震层位于结构中部附近时,存在最优频率比和阻尼比使得隔震层... 相似文献
913.
根据历史资料和已有的研究成果,利用两种地震动数值模拟方法对1604年福建泉州海外地震震级和震源参数进行了研究.首先利用经验公式确定了该次地震震级为71/2级和8级时的震源参数,然后基于离散波数法和有限断层地震动随机合成法,并利用基岩与一般场地水平峰值加速度的对应关系,计算了福建沿海8个场点的加速度、速度时程及其峰值,发... 相似文献
914.
通过对泉州地震台甚宽频带数字地震仪测震观测的台基地动噪声、监测能力、震级偏差和震相特征分析等方面的综合研究,提出了减少测震台基地动噪声影响、提高测震监测能力、减少震级偏差、提高震相分析水平、加强观测系统的维护、提高测震速报与地震编目的水平及规范观测质量的管理等方面相应的技术对策,有关研究结果对寻求和提高泉州台测震观测质... 相似文献
915.
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917.
918.
中国拥有丰富的油页岩资源,如何合理、科学、有序地开发利用好这些资源,就要针对油页岩含矿区开展开发利用优选,以确定油页岩资源开发利用的顺序,为制定油页岩资源战略发展规划和合理开发利用提供科学依据,从而实现最优决策。油页岩含矿区开发优选的双因素法是通过评价优选目标的地质资源因素和技术经济因素优劣度,进行油页岩资源开发优选战略规划。将制约油页岩开发利用的地质资源因素和技术经济因素,划分为一系列递进的参数,运用层次分析法定量计算这些参数的权重;然后,根据评价油页岩含矿区参数特征,分别计算出资源因素和技术经济因素的得分,在区域中,按双因素排序评价油页岩含矿区的优劣,规划油页岩含矿区优先开发的顺序。运用该方法进行油页岩含矿区开发优选,较好地弥补了综合指标评价法的不足。 相似文献
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920.
位移反分析的粒子群优化-高斯过程协同优化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对采用随机全局优化技术进行岩土工程位移反分析存在数值计算量大、效率低的问题,将粒子群优化算法与高斯过程机器学习技术相结合,提出了位移反分析的粒子群优化-高斯过程协同优化方法。该方法利用全局寻优性能优异的粒子群优化算法进行寻优的基础上,采用高斯过程机器学习模型不断地总结历史经验,预测包含全局最优解的最有前景区域,通过提高粒子群搜索效率并降低适应度评价次数,进而有效地降低位移反分析过程中的数值计算工作量。多种测试函数的数学验证和工程算例的研究结果表明该方法是可行的,与传统方法相比较,可显著地降低位移反分析的计算耗时。 相似文献