综合物化探在河北某斑岩型铅锌矿床中的应用及找矿效果

河北某铅锌矿床作为燕山地区唯一具有中等规模的斑岩型铅锌矿床,被发现后多年的地质勘查工作无大的找矿突破。经综合整理研究历年物化探及地质资料,结合开展大功率的激电中梯扫面等系列工作,认为本区化探异常元素分带明显,激电异常发育,成矿系列完整,找矿潜力大。经钻探验证,于斑岩体外围及接触带发现了厚大的铅锌富矿体,于深部发现了铜钼矿体,形成了斑岩型矿床完整的成矿系列,实现了本区新的找矿突破,使其具有了成为大型铅锌矿床的潜力,进一步扩大了本区资源前景。     

中国含煤岩系古地理及古环境演化研究进展*

随着含煤岩系沉积学从最初的旋回层理论到沉积模式,再到现阶段层序地层学理论的发展,中国学者已经在含煤岩系沉积学研究领域取得了显著的成果。(1)层序地层格架下基于可容空间增加速率与泥炭堆积速率之间平衡关系的厚煤层聚集模式受到重视,层序地层学提供了等时性地层单元,用于中国六大聚煤区等时性层序地层格架下岩相古地理的重建,为预测各聚煤期聚煤中心及富煤带的分布起到指导性作用。随着层序地层学理论的深入研究,煤相及沉积有机相的发育特征、研究方法以及划分方案也取得了新的进展。(2)近年来,煤系共伴生矿产已经成为当今煤地质学研究的热点问题之一,含煤盆地的煤层气、页岩气、天然气水合物、铀矿、三稀矿产、石墨等矿产资源具有重要的经济价值,部分共伴生矿产潜在的价值甚至超过煤炭本身。古地理作为研究煤系矿产资源的先决条件,与之联系密切,为这些矿产的研究和勘探提供极大的帮助。(3)煤作为泥炭地的产物和重要的沉积载体,其中蕴藏着丰富的“深时”古气候信息。以米兰科维奇旋回作为地层时间的“度量”工具,可以通过分析煤中碳的聚集速率,进而分析泥炭地的碳聚集速率、净初级生产力以及大气CO₂的变化趋势;而随着对煤中惰质组成因的重新认识,蕴含在煤中的古野火信息越来越受到重视,基于煤中惰质组的含量对地质历史中古泥炭地野火事件以及大气氧含量的估算也成为古环境研究的新方向。中国聚煤模式及聚煤古地理今后的研究需进一步加强对不同构造背景下含煤盆地的层序地层模式、各聚煤期的聚煤古地理及聚煤规律、有益煤系共伴生矿产的古地理重建、含煤岩系“深时”古气候信息以及大数据驱动下的含煤岩系古地理定量化研究等方面的探索。     

时序双极化SAR开采沉陷区土壤水分估计

开采沉陷地质灾害诱发矿区生态环境恶化的关键因子是土壤水分变化。研究提出了一种利用Sentinel-1A双极化SAR和OLI地表反射率数据联合反演土壤含水量的方法,即基于归一化水体指数(NDWI)反演植被含水量;采用Water-Cloud Model(WCM)模型消除植被对Sentinel-1A后向散射系数产生的影响,将其转化为裸土区的后向散射系数;利用基于AIEM模型和Oh模型建立的经验模型反演研究区地表参数,并用OLI光学反演结果进行验证;最后比较了开采沉陷区内外土壤水分含量。研究表明:(1)与基于OLI的土壤水分监测指数(SMMI)的土壤水分含量反演结果相比,两种极化方式中VH极化反演的水分结果具有更好的一致性,且两种极化方式反演结果也表明荒漠化草原区比黄土丘陵沟壑区反演效果更好,说明地形对后向散射的影响不可忽略。(2)在2016年内72期数据中,VH极化反演结果对比区土壤水分含量大于沉陷区的有41期,所占比例为57%;VV极化反演结果对比区土壤水分含量大于沉陷区的有36期,所占比例为50%,且不同矿区内的沉陷区受到的影响不同。说明开采沉陷造成的地表粗糙度的增加会对地表土壤水分产生负面影响,但不同矿区之间又有差异。     

Research Progress of Relative Humidity and Its Changing Annual Cycle

Studies on the characteristics of relative humidity annual cycle change include the frequency, phase, and amplitude of the time series and their changes. The effective diagnosis of the relative humidity annual cycle can provide important help in the monitoring and regulation of seasonal haze, the spatial distribution of epidemic outbreaks and their prevention and control, and the real-time forecasting and decision-making of monsoon precipitation. Different from studies on the trend of the relative humidity, the diagnosis in the annual cycle is scarce. This paper summarized the research status of relative humidity and its annual cycle, introduced several current methods for extracting common signals, and evaluated the feasibility of these methods for extracting annual cycle signals. Due to the time-varying characteristics of the annual cycle of relative humidity and complex structures such as asymmetric triangular waves, square-like waves, and state transients, harmonic-based extraction methods are difficult to succeed. The nonlinear signal extraction method with high noise immunity will solve this problem. At present, the relative humidity annual cycle studies urgently need to be improved and improve the quality of relative humidity observation data, accurately extract and quantify the time-varying characteristics and complex structure of the annual cycle. Moreover, combining the dynamic process and statistical analysis, we also need to study the physical mechanism of the change of relative humidity annual cycle (frequency, phase, amplitude, etc.) in China.     

东南沿海早白垩世火山岩的极低级变质作用研究

中国东南沿海广泛分布的白垩纪火山岩中,发育一套具特殊岩相学特征的火山岩地层,以浙江高坞组和福建南园组为代表,其主体为熔结凝灰岩,以深灰色厚层致密块状、含大量长石和石英晶屑、大面积出露但假流动构造模糊为突出特征,而明显区别于其它白垩纪地层组的熔结凝灰岩,表明其具有独特的成岩过程。伊利石结晶度研究表明,高坞组和南园组火山岩特殊的岩相学特征与其成岩后受到极低级变质作用,从而发生一定程度重结晶有关,这一过程使其岩石结构构造趋于均一化。通过对上下火山岩系火山岩的伊利石结晶度、b0值及多型特征对比分析表明,东南沿海这一大范围的火山岩极低级变质作用,可能是早白垩世晚期"闽浙运动"后岩石圈发生强烈伸展,导致区域大规模热隆作用的反映,并与上下火山岩系之间区域性不整合面的形成、长乐-南澳构造带强烈的变质变形事件及东南沿海大规模金铜矿、非金属等成矿作用密切相关,具有重要的研究意义。     

基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究

基坑工程施工过程中的周边地面沉降直接关系到周围建筑物的安全,本文根据上海前滩地区某基坑工程的历史监测数据、施工工况和周边地层参数等多源数据对基坑周边地面沉降进行监测和预测。以PSO-BP神经网络为基础,通过将基于时序和基于沉降影响因素的网络模型对比发现：二者预测结果误差较小且基于时序的神经网络预测精度更高,说明利用PSO-BP神经网络能够很好地对基坑周边地面沉降进行分析与预测。为了综合考虑时间效应和空间效应的影响,在基于沉降影响因素的预测模型的基础上加入历史监测数据作为模型输入层进行优化,结果表明：优化后的PSO-BP神经网络模型具有更小的相对误差范围和更高的预测精度,在基坑周边地面沉降预测中有很好的应用前景。     

广东省矿床成矿系列与成矿谱系

运用成矿系列理论,结合矿床的成矿时代、成矿地质构造环境、主要成矿作用及形成的矿床组合,对广东省矿床成矿系列进行了研究,将全省矿床厘定为21个矿床成矿系列,37个矿床成矿亚系列.结合区域成矿旋回和各成矿系列的演化关系,建立了成矿谱系.研究表明,广东省矿床成矿系列在时空分布上具有明显的不均衡性,但随时间演化具有序性和旋回性.同时指出了研究工作存在的问题,并提出了深化研究的建议.     

Comparison and assessment of NDVI time series for seasonal wetland classification

Satellite-based wetland mapping faces challenges due to the high spatial heterogeneity and dynamic characteristics of seasonal wetlands. Although normalized difference vegetation index (NDVI) time series (NTS) shows great potential in land cover mapping and crop classification, the effectiveness of various NTS with different spatial and temporal resolution has not been evaluated for seasonal wetland classification. To address this issue, we conducted comparisons of those NTS, including the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS) NTS with 500?m resolution, NTS fused with MODIS and Landsat data (MOD_LC8-NTS), and HJ-1 NDVI compositions (HJ-1-NTS) with finer resolution, for wetland classification of Poyang Lake. Results showed the following: (1) the NTS with finer resolution was more effective in the classification of seasonal wetlands than that of the MODIS-NTS with 500-m resolution and (2) generally, the HJ-1-NTS performed better than that of the fused NTS, with an overall accuracy of 88.12% for HJ-1-NTS and 83.09% for the MOD_LC8-NTS. Future work should focus on the construction of satellite image time series oriented to highly dynamic characteristics of seasonal wetlands. This study will provide useful guidance for seasonal wetland classification, and benefit the improvements of spatiotemporal fusion models.     

智能优化LSSVM算法的混沌时间序列边坡变形预测模型

边坡变形序列存在一定混沌特征,本文将混沌分析方法应用到边坡变形预测中。为解决标准LSSVM模型中惩罚参数和核函数参数因任意给定或经验给定带来的非最优问题,将遗传算法和粒子群算法引入LSSVM模型,根据变形序列建立GA-LSSVM和PSO-LSSVM预测模型,与标准LSSVM混沌预测模型和基于神经网络的混沌预测模型进行比较。结果表明,GA-LSSVM和PSO-LSSVM模型预测中误差分别为0.73 mm和0.77 mm,LSSVM,BP,RBF三种模型中误差分别为0.90 mm,0.80 mm和0.75 mm;因此,本文提出的预测模型用于边坡变形预测比其他几种模型具有更高的精度。     

基于MODIS时序植被指数的区域物候信息提取

利用黑龙江省2012年16 d 250 m的MODIS NDVI数据,使用Savitsky-Golay滤波法、Logistic调合函数模型和非对称Gaussian模型3种方法对曲线拟合重构,引入均方根误差比较3种方法的优劣;在曲线平滑的基础上提取物候参数,分别对森林和农用地用固定阈值和动态阈值提取其物候参数,目的在于比较两种阈值设定方法的优劣,并获取阈值使物候参数结果与作物农事历信息吻合。结果表明,Savitsky-Golay滤波法在与原始曲线近似度方面优于另外两种拟合方法。