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微型抗滑桩单桩设计计算模型及算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑微型桩与周围岩土体间摩擦力的作用,提出了一种新的微型抗滑桩单桩设计计算模型,并给出了具体算法。由微型桩加固滑坡体的变形特点,分析微型桩与岩土体之间的相互作用机制,将微型桩与周围岩土体的摩擦作用引入其受力分析中;根据微型桩上各部分受力特点的不同,将微型桩分成上部摩擦受拉段、中部滑坡推力作用段和下部锚固段3段进行分析,推导了微型桩总的变形控制方程及各分段的变形控制方程;采用初参数法对控制方程进行求解,得到了微型抗滑桩上的内力分布及变形规律。计算结果表明,在滑坡推力作用下,微型桩的变形主要发生在滑面附近及以上桩段,滑面附近桩段将产生较大的内力和弯曲变形,受拉段弯曲变形较小,近似水平移动;桩与岩土体间的摩擦力是微型桩与周围岩土体相互作用的重要组成部分,摩擦力的作用能显著减小微型桩的弯曲变形,有效控制滑坡体的位移。 相似文献
62.
本文提出了自然金-银类质同象系列矿物的晶胞参数与金、银原子数百分比成二次函数关系,推导出了表示二者之间函数关系的方程式。利用该方程式,可以用金原子数百分比计算出晶胞参数,反之亦然。并且从金、银二者的电负性出发,对a值的变化作了解释。 相似文献
63.
厚黄土覆盖山区开采沉陷预计 总被引:6,自引:0,他引:6
以铜川矿区90 5山区地表观测站的观测资料为基础,对山区地表移动变形的特征进行了具体分析,获得稳定后的走向、倾向主断面移动曲线,建立了走向主断面的下沉和水平移动表达式,把山区地表移动看作是开采影响分量和开采影响下的山坡滑移分量叠加的结果。用影响函数叠加法确定出该地质条件下的预计参数,分离出山区滑移影响参数P(x),并进行了滑移影响的定量分析和移动变形的预计检验,预计结果与实际吻合程度较好,所提出的参数求取方法和参数可在类似地质采矿条件下参考使用。 相似文献
64.
65.
针对双权重标准差法对探空温度质量控制中阈值参数不确定的问题,提出了以正态波形指标偏度和峰度为判定依据的阈值Z参数优化算法。利用2017年福建3部探空温度资料和ERA5模式再分析温度数据,对探空温度增量数据进行不同数据集质控前后对比分析总结出:峰偏值CKS随阈值Z的分布曲线表明阈值Z偏大则会造成质控不完全,阈值Z偏小则会造成过度质控;以峰偏值CKS所确定的最优阈值Z双权重标准差法比固定阈值的更符合模式同化系统正态分布要求,为探空温度数据在模式同化的应用提供了更好的质控方法。在质控前后温度增量分布特征上,温度观测增量总是以某一固定增量值在整个气压高度上剔除离群值,其中57.15%的离群点主要分布在0~100 hPa范围内,42.85%的离群点均匀分布在100~1000 hPa范围内,其中0~100 hPa范围内温度增量绝对值大于10℃的异常点是由于温度传感器受太阳辐射等因素影响超出了正常探测误差范围,这些异常点可以在质控前提前剔除,进一步提升探空温度数据质量。 相似文献
66.
基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选 总被引:1,自引:0,他引:1
机器学习结合遥感等其他数据反演土壤盐分含量(Soil Salt Content, SSC)较少关注对模型精度影响较大的建模特征变量和模型参数的优选。本文基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm, AGA)同步优选建模特征变量和模型参数的支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)算法反演三工河流域2016年SSC,并分析其在不同土地利用类型的分布特征。建模特征变量和模型参数的同步优选及实验设计如下:首先基于Landsat 8 OLI和SRTM高程数据提取7类共40个盐渍化相关因子,经相关分析初步筛选出候选特征变量,分别代入AGA、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和格网搜索算法(Grid Search, GS)同步优选SVR的建模特征变量和模型参数,并建立盐渍化监测模型(AGA-SVR、GA-SVR、GS-SVR)。结果表明:① AGA-SVR精度最优,GA-SVR次之,GS-SVR最差,相较于GS-SVR,AGA-SVR的R2/RMSE提高了44.65%;② 三工河流域非、轻度、中度、重度盐渍地和盐土的面积占比分别为42.83%、11.02%、15.88%、9.22%、21.05%;③ 草地和未利用地主要以非盐渍地和盐土为主,耕地和林地中非盐渍地分布比例均为最大;不同土地利用类型的SSC均值和标准差均呈现未利用地>草地>耕地>林地的规律。本研究的建模特征变量和模型参数的优选方法可在一定程度上提高盐渍化监测的精度。关键词:盐渍化;遗传算法;机器学习;特征优选;参数优化;土壤盐分含量;土地利用;相关分析 相似文献
67.
A new earthquake catalogue for central, northern and northwestern Europe with unified Mw magnitudes, in part derived from chi-square maximum likelihood regressions, forms the basis for seismic hazard calculations
for the Lower Rhine Embayment. Uncertainties in the various input parameters are introduced, a detailed seismic zonation is
performed and a recently developed technique for maximum expected magnitude estimation is adopted and quantified. Applying
the logic tree algorithm, resulting hazard values with error estimates are obtained as fractile curves (median, 16% and 84%
fractiles and mean) plotted for pga (peak ground acceleration; median values for Cologne 0.7 and 1.2 m/s2 for probabilities of exceedence of 10% and 2%, respectively, in 50 years), 0.4 s (0.8 and 1.5 m/s2) and 1.0 s (0.3 and 0.5 m/s2) pseudoacclerations, and intensity (I0 = 6.5 and 7.2). For the ground motion parameters, rock foundation is assumed. For the area near Cologne and Aachen, maps
show the median and 84% fractile hazard for 2% probability of exceedence in 50 years based on pga (maximum median value about
1.5 m/s2), and 0.4 s (>2 m/s2) and 1.0 s (about 0.8 m/s2) pseudoaccelerations, all for rock. The pga 84% fractile map also has a maximum value above 2 m/s2 and shows similarities with the median map for 0.4 s. In all maps, the maximum values fall within the area 6.2–6.3° E and
50.8–50.9° N, i.e., east of Aachen. 相似文献
68.
Hèou Maléki Badjana Manfred Fink Jörg Helmschrot Bernd Diekkrüger Sven Kralisch Abel Akambi Afouda 《水文科学杂志》2017,62(7):1094-1113
This paper discusses the analysis and modelling of the hydrological system of the basin of the Kara River, a transboundary river in Togo and Benin, as a necessary step towards sustainable water resources management. The methodological approach integrates the use of discharge parameters, flow duration curves and the lumped conceptual model IHACRES. A Sobol sensitivity analysis is performed and the model is calibrated by applying the shuffled complex evolution algorithm. Results show that discharge generation in three nested catchments of the basin is affected by landscape physical characteristics. The IHACRES model adequately simulates the rainfall–runoff dynamics in the basin with a mean modified Nash-Sutcliffe efficiency measure of 0.6. Modelling results indicate that parameters controlling rainfall transformation to effective rainfall are more sensitive than those routing the streamflow. This study provides insights into understanding the catchment’s hydrological system. Nevertheless, further investigations are required to better understand detailed runoff generation processes.
EDITOR M.C. Acreman; ASSOCIATE EDITOR N Verhoest 相似文献
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70.