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992.
针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。 相似文献
993.
气候与土地利用变化对涟水流域径流的影响 总被引:7,自引:3,他引:4
以涟水流域为研究对象,选用1990年、2000年、2010年三期土地利用数据资料,将1985-2014年30 a气象条件相应划分为1985-1994年、1995-2004年、2005-2014年三段气象背景时期,并组合细分为7种模拟情景,应用SWAT分布式水文模型模拟不同情景下的径流量,探讨气候和土地利用变化对流域径流的影响。利用PSO粒子群优化算法,以克林效率系数KGE为目标函数,通过湘乡站实测径流数据校准模型参数。运用p-factor、r-factor评价模拟的不确定性,采用相关系数R2、纳什效率系数NS和偏差百分比PBIAS评价模型模拟效果,评价结果表明不同土地利用情景下,校准期和验证期的模拟效果均达到可信程度,模拟的不确定性较小。组合情景间模拟分析结果表明,1985-2014年30 a间,气候变化使涟水流域径流不断减少,土地利用变化使径流有所增加,年径流深总体呈现下降趋势。气候变化对涟水流域径流变化的影响贡献率在逐渐上升,从71.4%上升到了86.3%。土地利用变化对径流变化的影响贡献率则相应下降,从28.6%降低至13.7%。因此,在气候变化背景下,科学管理流域水资源还需要充分考虑流域土地资源空间配置结构和利用方式。 相似文献
994.
随着水文行业信息化程度的不断提高,对数据的需求逐渐从单一、具体化向多源、综合化方向发展。当前,在水文行业内,对数据按照大类分而治之的管理模式已渐与用户需求脱节,给数据的综合利用带来困难。针对该问题,梳理了现有数据结构与管理模式,提出一种水文数据整合与索引模型(Hydrological Data Integration and Index Model, HDIIM),利用该模型在多个水文数据库与水文应用之间搭建水文数据整合层,建立多库统一的一体化水文索引,实现对多库信息的整合与快速查询。该方法有效屏蔽了多个水文数据库之间的异构性,支持跨库的数据检索与应用,从而提高水文数据的获取与使用效率。实验证明,HDIIM能够有效提高水文数据的检索效率,特别是针对批量检索操作,HDIIM的表现较现有方法更加高效和稳定。 相似文献
995.
996.
997.
基于DEM的典型地貌区河流形态特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为分析不同地貌类型区的河流形态特征差异,遴选了川中丘陵区、黄土高原、辽河平原三个不同地貌类型区,选择西江河、清水川及沙河的代表性小流域,基于数字地形分析方法,计算了三个样区的分形维数、地形起伏度、平均坡度,对比了丘陵、高原、平原三种地形条件下中小起伏山地河网形态的差异。研究表明:三个小流域河网的分支比分别为3.46、4.45、4.20,长度比分别为1.87、2.48、2.05;河网分形维数为1.99、1.64、1.99。Horton参数能够较好地刻画流域发育状况,可以为不同地貌类型河流形态特征分析提供参考。 相似文献
998.
999.
There has been increasing attention over the last decade to the potential effects of glacier retreat on downstream discharge and aquatic habitat. This study focused on streamflow variability downstream of Bridge Glacier in the southern Coast Mountains of BC between 1979 and 2014, prior to and during a period in which the glacier experienced enhanced calving and rapid retreat across a lake‐filled basin. Here we combined empirical trend detection and a conceptual‐parametric hydrological model to address the following hypotheses: (1) streamflow trends in late summer and early autumn should reflect the opposing influences of climatic warming (which would tend to increase unit‐area meltwater production) and the reduction in glacier area (which would tend to reduce the total volume of meltwater generated), and (2) winter streamflow should increase because of displacement of lake water as ice flows past the grounding line and calves into the lake basin. In relation to the first hypothesis, we found no significant trends in monthly discharge during summer. However, applying regression analysis to account for air temperature and precipitation variations, weak but statistically significant negative trends were detected for August and melt season discharge. The HBV‐EC model was applied using time‐varying glacier cover, as derived from Landsat imagery. Relative to simulations based on constant glacier extent, model results indicated that glacier recession caused a decline in mean monthly streamflow of 9% in August and 11% in September. These declines in late‐summer streamflow are consistent with the results from our empirical analysis. The second hypothesis is supported by the finding of positive trends for December, January, and February discharge. Despite the modelled declines in late‐summer mean monthly streamflow, recorded discharge data exhibited neither positive nor negative trends during the melt season, suggesting that Bridge Glacier may currently be at or close to the point of peak water. Further analysis of the impact of lake‐terminating glaciers on downstream discharge is needed to refine the peak water model. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
1000.
Richard Arsenault Rachel Bazile Camille Ouellet Dallaire François Brissette 《水文研究》2016,30(15):2734-2736
Over the past few years, many international initiatives and collaborations were launched to improve and share knowledge in hydrology research. Large databases allowed finding patterns and relationships across regions and scales. This paper introduces the Canadian model parameter experiment (CANOPEX) database, which is adapted from the US MOPEX project data and methods. The CANOPEX database includes meteorological and hydrometric data as well as watershed boundaries for 698 basins. Two sets of basin‐averaged meteorological data (Maximum and minimum temperature and precipitation) are provided. The first dataset is directly taken from Environment Canada's weather stations whereas the second is extracted from the Natural Resources Canada gridded climate data product. Data are provided in MOPEX and Matlab formats. CANOPEX watersheds are well distributed over Canada, which allows investigating a variety of physiological and climatological conditions. The CANOPEX database can be used in a variety of hydrologic research projects such as climate change impact studies, model comparisons, multi‐modelling, ensemble streamflow prediction and model parameter estimation. CANOPEX could be used to generalize findings to other cold climate catchments as well as assess the robustness of research methodologies and procedures. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献