喀左盆地下白垩统九佛堂组油页岩特征及控矿条件

野外地质调查和岩石学、地球化学研究表明：喀左盆地3个油页岩层群分别发育于下白垩统九佛堂组的一、二、三段,以位于三段的第三油页岩层群的工业意义最大;油页岩常与上覆沉凝灰岩或其它凝灰质岩石呈伴生关系。油页岩（矿石）类型有泥岩、具粉砂质条带的含钙-钙质泥岩、泥灰岩和页岩4种类型,以前两者为主;低品级油页岩体积分数为50％,中品级油页岩体积分数为42％,高品级油页岩体积分数为8％,均属高灰分油页岩。油页岩的有机质类型为腐植-腐泥型,源于低等植物;浅湖-半深湖形成的油页岩（矿石）类型为含粉砂质条带的含钙-钙质泥岩,深湖形成的油页岩（矿石）类型主要为泥岩;物源区母岩类型对油页岩的化学成分特征及灰分成分类型具有明显的控制关系;火山喷发的灾变事件终止了油页岩的成矿作用。     

Modeling unusual eruptive behavior of Mt. Etna,Italy, by means of event bush

One of the best-studied volcanoes of the world, Mt. Etna in Sicily, repeatedly exhibits eruptive scenarios that depart from the behavior commonly considered typical for this volcano. Episodes of intense explosive activity, pyroclastic flows, dome growth and cone collapse pose a variety of previously underestimated threats to human lives in the summit area of the volcano. However, retrospective analysis of these events shows that they were likely caused by the same very sets of premises and starting conditions as “normal” eruptions, yet combined in an unexpected, probably unique, way. To cope with such unexpected consequences, we involve an approach of artificial intelligence developed specially for needs of the geosciences, the event bush. Scenarios inferred from the event bush fit the observed ones and allow to foresee other low-probability events that may occur at the volcano. Application of the event bush provides a more impartial vision of volcanic phenomena and may serve as an intermediary between expert knowledge and numerical assessment, e.g., by means of Bayesian Belief Networks.     

经受住汶川8．0级地震考验的RSDA-1采集器

RSDA-1地震数据采集器是四川省地震局水库地震研究所于2006年7月～2007年6月研制出的新产品,2007年8月用于瓦屋山水库地震台网的4个台站和紫坪铺水库地震台网的庙子坪地震台。庙子坪地震台位于汶川8．0级地震震中区15km的极震区。截止2008年8月,历时一年并经受住汶川8．0级地震考验的RSDA-1采集器总体运行良好。本文从运行情况、事件定位和“平坦限幅”等3方面说明RSDA-1采集器在两个水库地震台网的运行情况。     

滑坡次生灾害损失评估方法研究

针对目前滑坡灾害破坏损失评估研究还没有涉及滑坡次生灾害破坏损失评估方面的研究,提出并建立了滑坡次生灾害破坏损失的评估模型与方法。应用故障树分析法（FTA）和事件树分析法（ETA）相结合的因果图方法对滑坡次生灾害作可靠性分析,由此对滑坡次生灾害损失进行了预测及评估。     

2004年厄尔尼诺事件的理论预测和实践检验

地球自转速度减慢、赤道东太平洋表层海温升高、日食-厄尔尼诺系数增大与厄尔尼诺事件发生时间在一切细节上有惊人的对应关系。这个综合检验结果给出了地球自转减速和日食-厄尔尼诺系数预测厄尔尼诺事件的有效性和准确性。2004年的弱厄尔尼诺已得到初步证实,2005年的拉尼娜有待检验。     

地下水降深的未确知风险分析

地下水资源系统具有未确知性特征。在定义水文地质未确知参数的基础上,运用未确知数学理论建立了地下水位下降量预测的未确知数学模型。根据该模型不仅可以得到地下水位下降量的可能取值区间,也能够得到相应区间的主观可信度分布。通过将地下水位下降量超过某一给定限值定义为未确知事件,又建立了度量这一事件发生可能性的未确知可靠性计算模型。实例研究表明,所建模型对地下水降深风险的可靠性分析具有很好的适用性,研究成果有效地弥补了以往确定性模型的不足。     

柴达木盆地北部风速对尘暴事件降尘的影响

通过系统监测柴达木盆地北部冷湖地区的月降尘通量以及尘暴事件降尘量,发现该地区月降尘通量变化在0.57×103～18.12×103 μg·cm–2·month–1之间,并且与月极大风速（Vextr）具有较好的正相关性（r2=0.60, n=23）;该区年内主要粉尘堆积时段为春季和初夏;尘暴事件发生期间的降尘量不仅与尘暴持续期间10 min平均风速具有良好的正相关关系（r2=0.60, n=16）,而且降尘量与10 min风速变化幅度有关:强劲稳定的风力条件在监测地点产生较少的降尘量,强劲且变率较大的风力条件产生较多的降尘量。监测结果显示,风速的变化对粉尘的释放、输送和沉降有重要的影响,有助于理解地质记录所揭示的冰期-间冰期不同的大气粉尘沉降速率。     

ENSO事件与云南冬季气温异常

分析了1961年以来11次El Ni?o和8次La Ni?a事件对云南冬季气温变化的影响, 发现: El Ni?o (La Ni?a) 年云南冬季气温偏高 (低), 有暖 (冷) 冬特征, 其中以东部、中部和南部最为显著.冬季赤道东太平洋SSTA与同期云南气温距平有显著的正相关, 上一年SSTA与次年云南1月气温也有好的正相关. SSTA异常正 (负) 值是云南暖 (冷) 冬的一个强信号.在ENSO影响下, 东亚冬季风偏弱 (强) 是形成云南暖 (冷) 冬的主要原因.     

鲁西石炭纪事件沉积岩石学特征

对鲁西地区石炭二叠纪煤系火山碎屑岩特征进行了分析,结果表明,火山碎屑物质以晶屑最为常见,常见的火山碎屑岩有凝灰岩、沉凝灰岩、凝灰质灰岩、凝灰质砂岩、凝灰质粉砂岩。还对在太原组煤层中发现的宇宙尘形貌及化学组成进行了研究,经与国内外相关资料对比,认为研究区宇宙尘为Si质玻璃球。提出了研究区石炭纪曾发生过火山地质事件、天体地质事件。      

On the Characteristics of Heavy Multiple-Day Snowfalls in the Eastern Alps

Based on the daily fresh-snowrecordings of a set of 81 stations of the AustrianHydrographic Service, covering a 19-year period,various aspects of extraordinarily long-lasting severesnowfalls are investigated. Starting from an exactdefinition of periods of Heavy Snowfall Events (HSE),some of the discussed items include the annual andseasonal frequencies of intense snowfall episodes, thelocation and migration paths of the storm centers andthe volume of snow dropped by the individual storms.Another part of the study, designed to visualize thebig variability of snow-related parameters over Alpineterrain, determines for all involved sites maximalobserved and theoretical extreme fresh-snowaccumulations for periods of variable length. Heavythree-day snowfall events are analyzed with specialregard of the resulting avalanche threat.