大同市区二十年地下水动态研究

本文首先分析了大同市地下水开采与地下水降深之间的对应关系，同时分析了影响地下水动态的其它因素，然后将地下水开采和大气降水量这两个影响地下水动态的主要因素与地下水动态进行复相关计算，求出相关方程，并进行不同开采量的地下水降深预测，最后根据这些地下水动态研究结果提出了解决大同市水问题几项对策建议。本文的研究结果同时表明，地下水动态研究非常必要且现实意义明显。通过动态变化可以了解地下水的补排及储水介质的变化情况，利用动态变化规律可以预测水文地质条件的变化趋势，根据地下水动态变化特点可采取有针对性的、灵活的取水方案。可以说，地下水动态研究成果在水资源的开发、利用、保护中具有极大的可利用价值。     

地下水及溶质运移数值模拟系统

介绍了地下水及溶质运移数值模拟的研究进展、数值模型的分类和数值模拟的步骤。根据数值模拟中涉及到的地质信息资源的特点，提出了基于地理信息系统(GIS)技术的地下水及溶质运移数值模拟系统的设计思路。该系统能够对模拟区域的基础地质资料、水文地质勘探资料以及数值模型的输入、输出资料进行动态管理，而且随着勘探、科研和生产的不断进行，通过对数据库的及时更新以及对数值模型的不断校正，可为不同的科研和生产方案的预测与评价提供信息资源。     

停止开采深层地下水 修复与改善生态环境

沧州市水资源短缺，深层地下水严重超采，已形成大面积区域地下水位降落漏斗，地面沉降已达2m，生态环境严重恶化．为保障经济社会的可持续发展，要积极引调地表水，开发利用地下咸水，加强雨洪控制利用，逐步替代最后终止深层地下水的开采。从根本上修复和改善生态环境。     

磷脂脂肪酸在地下水微生物生态学中的应用及存在的若干问题

磷脂脂肪酸(PLFA)是研究地下水微生物生态的一种新兴技术，它比基于培养基的传统方法有许多明显的优势，但同时也存在一些需要解决的问题。样品中的PLFA总量可以通过转换因子估算地下水微生物的生物量，但微生物群落组成的差异和环境的物理变化都是潜在的误差来源，以传统微生物技术互补和选择合适的转换因子可提高结果的可靠性；PLFA还可以被用来指示地下水微生物在各种环境压力下的生理状态；用特定的PLFA生物标志物、PLFA的组成模式、指纹技术来描述地下水微生物的群落结构和变化特征时，存在的主要问题是不同微生物PLFA的重叠、背景值的干扰和环境因子变化的影响，以PLFA技术为主导，借助于数学统计方法，结合传统微生物技术、核酸鉴定、同位素示踪等多种技术可望有效地消除各种干扰因子，从而揭示完整的地下水微生物的生理生态，为地下水污染的生物修复提供理论指导。     

Application of visual,statistical and artificial neural network methods in the differentiation of water from the exploited aquifers in Kuwait

The ability of artificial neural network to differentiate water samples from the two aquifers of Kuwait on the basis of their major ion chemistry has been demonstrated. The major ion concentration distribution in the groundwater of the Kuwait Group and the Dammam Formation aquifers of Kuwait appears very similar. Cross-plots, supported by the discriminant function analysis of the data, however, suggest that there are some subtle differences in the overall composition of the water from the two aquifers that make it possible to differentiate the water from the two aquifers in almost 80% of the cases. An artificial neural network improved the differentiation capability to 90% of the cases. It is also possible to estimate the fraction of Kuwait Group water in the flow stream of dually completed wells with the help of an artificial neural network developed for this purpose. Electronic Publication     

黄河岸边开采地下水对大堤稳定性影响的探讨

随着郑州市城市化进程的飞速发展和规模的不断扩大,尤其是郑东新区的建设,需水量急剧增加。为缓解郑州市供水紧张状况,调整引黄水量与地下水开采量的比例,确保郑州供水安全,需在黄河岸边开采地下水,水源地开采后,地下水流场范围内水位将下降,地下水流场的改变对黄河堤防稳定性是否产生影响,对此进行了初步研究和探讨。研究结果表明,开采浅层地下水,不会对黄河大堤造成危害。     

磁共振用于医学成像与地面找水方法的技术对比研究

目的 医学核磁共振与地面核磁共振找水是核磁共振技术应用的不同领域。本文通过对二者在方法原理、技术、应用等方面的对比研究，提出了地面核磁共振找水工作建议。     

地下水宏观异常与强震临震预报

阐述了如何利用地下水宏观异常作强烈地震的临震预报，详细叙述了利用地下水宏观异常预报地震三要素的方法。     

Groundwater transformation of a low-sulfur to a high-sulfur coal, the Harlem coal of the northern Appalachian basin

The Harlem coal is postulated to have been deposited in raised-bog settings. It was initially deposited as low-sulfur peat, but groundwater of a later origin altered portions of it to high-sulfur coal. The total sulfur content of 172 samples from 31 locations on a moisture- and ash-free basis have a quadrimodal distribution with two major modes at 0.75% S and 2.0%S. Multiple sampling and analyses at specific mine sites indicate that the addition of sulfur of a later origin occurred either laterally adjacent to sandstone channels or vertically adjacent to faults. Significant sulfur addition also occurred above clay partings at these sites. The original low-sulfur nature is preserved where the coal bed is isolated from descending groundwater by a thick impervious layer. Trace-element analyses show high concentrations of mobile elements such as Na and Mn in the high-sulfur coals.     

人工神经网络与分析测试技术的研究与发展

回顾了人工神经网络研究的发展历程，简要介绍了神经网络模型与算法，对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献１１３篇。