新疆农业主导产业的定量选择及其分析

在新疆农业产业化的进程中,为了将农业资源优势转化为经济优势,需要正确地选择农业主导产业来促进新疆农业资源的优化配置和农业产业化的发展。基于相关的统计数据,运用灰色聚类法对新疆农业主导产业进行量化分析,以量化分析的结果为基础,结合新疆农业的实际情况对农业主导产业作进一步的分析。用定量与定性相结合的方法分析出现阶段新疆农业主导产业是棉花种植业、农产品加工业和林果业;农业优势产业为畜牧业和糖料种植业;农业一般产业为粮食种植业、油料种植业、水产业和家禽养殖业。     

盆地超压地层识别方法--以四川盆地通南巴构造带为例

在四川盆地通南巴构造带,首先以井芯、录井资料和钻井泥浆比重资料为约束条件,利用泥岩段声波测井资料建立区域“正常压实趋势线”;然后用精细速度处理获得的地震层速度剖面减去区域“正常压实趋势线”建立速度差值剖面,速度差值剖面上的异常低速带定性指示了地层超压范围;再采用速度一压力变换技术,建立压力系数剖面,定量分析地层超压,地层压力计算结果与实际钻井采用的泥浆比重较好吻合,说明利用地球物理资料、钻井资料及地质资料不但可以定性识别超压地层,而且可以定量预测地层压力;对不同压力封存箱的认识有助于分析地层含油气性延展方向,指导下一步勘探部署。     

利用神经网络预测煤层底板突水

本文利用神经网络对已知样本进行学习。旨在预测煤层底板突水，取得了较好效果，为煤层底板突水预测提供了一条新途径。     

油气晕识别的滑动关联滤波法

本文以灰色系统理论为基础，将灰色关联度分析和滤波方法相结合，通过有效地选取已知子波模型，结合地质背景，在测区进行滑动关联滤波分析，达到较好地识别油气晕的目的。并附有Ｃ程序，实验的结果证实了该方法的可行性，对油气化探的数据处理具有参考价值。     

基于灰色理论的场地卓越周期的计算

本文以灰色理论为基础，提出了考虑砂土液化影响，对场地类别进行灰色评判的方法，得出了计算场地与标准场地的关联度向量，由此最终导出了卓越周期的计算公式。     

相位误差、位置误差和灰度误差三者关系及SAR原始图像像元不确定性

由于SAR遥感的独特优势，使它得到了广泛的应用。因此，对SAR图像的不确定性研究也越来越必要和迫切了。针对数据分析方法的不足，该文着重从机理的角度探讨SAR原始像元的不确定性。相位误差、位置误差和灰度误差三者关系、各种误差分类和综合以及这些误差对SAR原始像元不确定性作用等问题往往是困扰从机理角度对SAR图像不确定性研究的主要障碍，该文重点讨论这些问题。     

光谱影像的灰度矢量相关特征与边缘特征提取

提出了多光谱图像像元特征矢量之间的极小互相关系数，极大互相关系数及互相关差值和相关密度的概念，在对模拟图像进行矢量相关分析及其对边缘提取的有效性分析基础上，提出对多光谱图像采取像元特征矢量相关分析并提取边缘信息的方法，对TM图像进行试验分析的结果说明了此方法的有效性。     

邛崃西部地区须家河组二段气藏储层预测技术研究

川西地区须家河组是四川盆地重要的油气勘探开发层系,是区内寻找大中型气田的重要目标.而须家河组储层纵横向变化很大,储层非均质性极强.通过对须家河组沉积相的研究,从区域上掌握地区沉积环境和砂体展布特点,重点解剖邛西构造须家河组二段储层的测井、地震响应特征,建立储层地球物理模型,开展以须家河组二段为主的储层预测技术攻关研究,进而预测储层有利区带,优选钻探目标,终于获得高产天然气流.     

基于分形几何的遥感图像纹理分析方法及应用

从遥感影像的空间结构特征入手，利用在图像分析中具有巨大发展潜力的分形学方法，引入表征图像灰度曲面和自然形状代表性模式来计算遥感影像窗口的分维值，通过数据转换形成可视化图形图像，并与常规纹理分析方法进行了综合对比。最后对上饶地区典型子区不同等级、不同层次的地质体单元及构造信息进行了具体分析，实现了岩体单元—超单元的详细划分；对地层的划分精度可以逐级达到组、段和亚段；对不易识别的微弱构造信息的增强与提取亦具有较好的效果，表现在对弱信息域的断裂构造的提取和对线性构造场分布信息的增强。     

基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的KI算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。