Late Mesozoic crust-mantle interaction and lower crust components in South China: A geochemical study of mafic granulite xenoliths from Cenozoic basalts

Mafic granulite xenoliths have been discovered in many volcanoes (especially alkali basalt and kimberlite) all over the world. They formed generally in lower crust, and recorded lots of in- formation on the lithosphere formation and crust-mantle interacti…     

地磁场模型和冠谐分析

地磁场是由内源场(地核场和地壳场)和外源场(电离层场和磁层场)组成的,地磁场模型是表示地磁场时空分布的数学表达式.本文简述了地磁场全球模型和区域模型的计算方法和应用;评述了冠谐分析方法及其在地磁学中的应用;介绍了地磁场模型误差的主要来源.     

Strong ground motion record selection for the reliable prediction of the mean seismic collapse capacity of a structure group

How to select a limited number of strong ground motion records (SGMRs) is an important challenge for the seismic collapse capacity assessment of structures. The collapse capacity is considered as the ground motion intensity measure corresponding to the drift‐related dynamic instability in the structural system. The goal of this paper is to select, from a general set of SGMRs, a small number of subsets such that each can be used for the reliable prediction of the mean collapse capacity of a particular group of structures, i.e. of single degree‐of‐freedom systems with a typical behaviour range. In order to achieve this goal, multivariate statistical analysis is first applied, to determine what degree of similarity exists between each selected small subset and the general set of SGMRs. Principal Component analysis is applied to identify the best way to group structures, resulting in a minimum number of SGMRs in a proposed subset. The structures were classified into six groups, and for each group a subset of eight SGMRs has been proposed. The methodology has been validated by analysing a first‐mode‐dominated three‐storey‐reinforced concrete structure by means of the proposed subsets, as well as the general set of SGMRs. The results of this analysis show that the mean seismic collapse capacity can be predicted by the proposed subsets with less dispersion than by the recently developed improved approach, which is based on scaling the response spectra of the records to match the conditional mean spectrum. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

GQZ—Z1型称重式蒸渗计的研制及标定

在土壤水分蒸散量测量仪器研制中,首次在蒸渗计的原状土柱与反滤层接触部分安装了自动补（抽）水设备,使土桶内原状土柱与大田内的土壤水分保持一致。提出了传感器的参数选用原则和蒸渗计标定方法。经过安装和标定使用,GQZ—Z1蒸渗计的精度达到设计和观测0．1mm的要求,能够有效提高农田蒸散量的观测精度,其测定值能很好地反映植物在短时段内的蒸散变化。     

山东省伏期旱涝评定及其振荡特征分析

利用山东省伏期降水量资料，用Z指数法划分山东伏期旱涝等级，评定伏期极端旱涝年，并与山东省全年、夏季降水的演变进行比较，发现伏期降水的阶段性特点比较明显，而干旱化趋势不明显，存在10年和2～3年的显著周期。     

回波对消中盲源分离算法的研究与仿真

盲源分离因为可以仅根据接收到的观测信号来估计还原源信号,成为近年来在信号处理领域的研究热点.针对盲源分离中的基于峭度的独立分量分析算法在源信号还原的过程中计算量较大的问题,采用共轭梯度方法对独立分量分析法进行优化,优化后的算法收敛速度更快,稳态误差变小.Matlab仿真实验表明,优化后的独立分量分析算法收敛更快,实际分离效果更好.     

2013年岷县—漳县6.6级地震地磁垂直分量日变化低点时间空间分布特征

2013年6月16日, 中国大陆西部出现地磁低点位移。 异常出现后一个月内, 位于低点位移分界线附近发生7月22日岷县、 漳县交界6.6级地震。 本文通过采用实测低点时间减去理论低点时间的方法剔除低点时间经度效应, 并以剔除经度效应后低点时间为0 h的等值线作为低点位移分界线, 2013年岷县—漳县6.6级地震震中处于6月16日地磁低点位移分界线上。 对异常期间的中国大陆地区地磁垂直分量日变形态进行统计, 发现其存在显著的分区特征, 低点时间为正的区域内日变化形态基本呈现W型, 低点时间为负的区域内日变化形态主要呈现V字型特征。 低点位移异常日期间, 中国大陆存在显著的高梯度带, 本文采用梯度值定量描述低点时间空间变化程度。 在6月13日正常日期间, 中国大陆地区未出现梯度值大于1.5 h/(°)的区域, 在6月16日异常日期间, 出现梯度值大于1.5 h/(°)的区域, 2013年岷县—漳县6.6级地震位于高梯度区边缘。     

流动地磁测量中地震异常信息的探索

S方法将同一测期一条流动地磁测线各测点的变化叠加，可抑制单个测点的干扰，使可能存在的震磁异常信息凸现。本研究了安徽省流动地磁测线S异常与邻近地区小震震群活动频次和中强地震的关系；探讨了“震情窗”地区S异常与“震情窗”相关地区中强地震的相关性；讨论了同一测期流动地磁测线各测点δf“同向变化”现象。     

黑色电气石矿物组成与红外辐射特性的关系

作者对产自云南马关－麻粟坡矿带、广西钟山八步矿区的黑色电气石进行了矿物组成及化学成分的分析测试。实验表明，不同矿点黑色电气石的矿物组成和化学成分存在明显差异，化学成分对红外辐射特性存在一定影响，氧化镁含量较高的镁电气石具有高的红外法向比辐射率。论文对电气石的化学成分与成因的相互关系进行了讨论，为合理选矿，有效利用黑色电气石资源提供了实践和理论依据。     

缅甸 Mong Hsu 红宝石的颜色成因

摘 要 Mong Hsu 红宝石原石具有独特的暗蓝至紫色的核心色带‚即黑心。这种黑心可以借 助热处理法加以去除‚从而改善其颜色。通过对 Mong Hsu 红宝石化学成分及可见光谱的研 究‚阐明了其颜色成因与化学成分的关系‚分析了蓝紫色调的形成机理‚这些均为红宝石的 热处理提供了理论依据。