用模糊数学聚类分析研究南极菲尔德斯岛西湖全新世硅藻

非常好的硅藻和金藻组合出现在南极乔冶王岛菲尔德斯半岛西湖全新世沉积物中，共计硅藻有21属，131种和变种。用模糊数学方法对西湖W5、W4、W3、W24个钻孔柱状剖面中硅藻群进行研究，可以划分出10个硅藻组合，显示出硅藻组合的演化趋势和变异特征。研究重点是硅藻群的生活环境特征及其变化，重建古地理环境，提示南极西湖环境与气候的演变规律。     

地图异构变换的数学模型及其在地图发展演进中的意义

给出了地图图象异构变换的数学模型，如制图选取，制图综合等。这些模型已屡地图编制中的经验事实所验证并作为实例给出。图象异构变换推动着地图的发展与进步。     

老旧房屋震害预测的一个数学模型

本从云南城市建筑的实际出发，给出一个老旧房屋震害预测的数学模型。     

矿产资源竞争力比较评价

根据矿产资源开发的特点，对矿产资源竞争力的概念及其影响因素进行了论述，建立了矿产资源竞争力评价指标体系和矿产资源竞争力比较评价模型，结合实例对兰坪，厂坝，凡口铅锌矿的竞争力进行了比较评价。     

结构振动的模糊建模与模糊控制规则提取

模糊振动控制中存在的模糊控制规则的建立大都依赖于主观经验的现状。对此本文提出了一种通过对结构振动模糊建模来产生控制规则的方法。首先，通过对系统运动状态变量的模糊化，建立结构振动的模糊关系模型；其次通过对结构振动的模糊关系模型的分析，提取出模糊控制规则；最后，通过一个单自由度体系的数值仿真方法进行了验证。     

模糊数学在全色航空影像分类中的应用

将模糊数学理论引入中小比例尺全色航空影像分类中，取得了一定的效果。试验表明模糊分类技术是一种较好的航空影像分类方法。     

大连市水资源、环境与经济协调可持续发展研究

分析了大连市水资源与经济系统的现状,将大连市水资源、环境与经济发展视为一个相互关联的巨系统,运用系统模糊决策、模糊优选神经网络、结合专业知识的大系统递阶优化等理论、模型与方法,建立了大连水资源开发与经济发展的协调管理模式,研究和探索了大连水资源、环境和经济协调可持续发展问题,得到大连地区2010年经济发展的满意方案。     

补偿模糊神经网络在储层参数预测中的应用

为了克服常规BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足，我们引入了补偿模糊神经网络。它是一个结合了补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统，由面向控制和面向决策的神经元组成，其模糊运算采用动态的、全局优化运算，学习速度快、学习过程稳定，将其用于储层参数预测效果良好。     

云南省金沙江流域风雹灾害区划研究

选取5个指标,运用模糊聚类方法进行了云南金沙江流域风雹灾害区划,将该流域划分为4个风雹灾害区, 其中第Ⅳ区内续分2个风雹灾害亚区,揭示了该流域风雹灾害的地域差异性,为因地制宜地制定风雹灾害防治规划 及减灾防灾措施提供了科学依据。     

云南省金沙江流域综合农业自然灾害区划研究

选取13个指标,运用模糊聚类方法进行了云南金沙江流域综合农业自然灾害区划,将该流域划分为3个农 业自然灾害区、10个农业自然灾害灾害亚区,揭示了该流域农业自然灾害的地域差异性,为因地制宜地制定农业自 然灾害防治规划及减灾防灾措施提供了科学依据。