独立参数降雹条件概率法识别雹云之探讨

利用江苏盐城和福建雷达回波资料，探空资料，天气实况，对独立参数降雹条件概率法识别雹云的应用范围，零度层高度对识别准确率的影响以及如何选取区分水平高的参数等问题进行了探讨，得出一些有意义的结论，有一定的实用价值。     

Rangeland production: use of models incorporating aggregated knowledge and fuzzy construction

This work reports on a method using fuzzy membership functions to construct an aggregated interaction matrix in which the summation of variables is scaled according to the way rainfall and soil variables affect water availability to plants and hence influence rangeland productivity. Aggregation of the variables gives a comprehensive value which can be used to predict production. The model increases the predicability of production to 81% compared to models using rainfall alone and a multiplicative parametric one which give predictibilities of 61 and 76% respectively. The results showed that (1) the importance of rainfall in determining production was most important at lower rainfalls i.e. <350 mm; (2) soil texture and particularly slope were important through out the rainfall range (149–700 mm) investigated; and (3) soil depth was only important at the higher >350 mm rainfalls. The aggregated interaction matrix gives a measure of land productive capability.     

Fuzzy factorial analysis of snow avalanches

The mutual influence of 21 factors pertaining to terrain, weather, forest and snowpack have been discussed by 10 experts. The semantic (nil, weak, medium, high) evaluations are translated as membership degrees of fuzzy sets, and averaged between the experts by taking their fuzzy expectation value, yielding a 21 × 21 fuzzy matrix for direct interactions. Fuzzy successive multiplications and additions of the matrix give the indirect interactions. The activity and the passivity of the factors with respect to avalanches is represented by directed weighted graphs, and the average semantic values by a 4 × 4 matrix: the activity (passivity) is weak (strong) for tree damage; medium (nil) for altitude; medium (weak) for ground shape; medium (medium) for vegetation, soil, wind, microclimate, tree type, vertical distribution and mechanics of trees, snowpack distribution and snow gliding; strong (nil) for ground inclination and exposition, weather; strong (medium) for heat, precipitation, horizontal distribution of trees, snowpack constitution and stability.     

栅格图形数据叠置分析方法及其在城镇规划中应用

本文介绍用栅格数据进行图形叠置分析的方法,提出矢量数据转换为栅格数据的链拓扑法、减少栅格数据存储量的编码方法、根据模糊综合评判原理建立多因素综合评价数学模型以及叠置评价结果的类型格网合并的边界跟踪算法,最后给出一个实例说明栅格图形数据叠置分析方法在城镇规划中的应用。     

苏鲁交界及南黄海地区地震波速比的变化特征

本文主要应用多台波速比和单台波速比的方法，计算了苏鲁交界及南黄海（北纬３５°３５′至３６°００′，东经１１７°００′至１２１°００′）范围内，１９８４到１９９１年７月发生在该区域的１６３次ＭＬ≥１．７地震的波速比值，并对波速比结果进行ｔ检验和模糊数学分析识别。分析结果发现，１９８５年１月至１１月出现了不连续的波速比低值异常时段，模糊数学识别的异常从属函数在这段时间也呈现高值。异常恢复后，１９８７年     

模糊数学方法在分析日本东海地区地震前兆中的应用

本文把模糊模式识别的直接方法用于检测日本东海地区地震活动性、体积应变、地下水位、地下水氡含量、地倾斜和潮位中的前兆变化。此方法可消除诸如降雨和气温变化等干扰,使我们能更清晰地识别出地震前兆。此外,还把模糊相似方法和模糊聚类方法应用于识别地震空区及检验地震活动随时间变化的相似性。上述方法在日本其他地区同样有效,即将编入日本气象研究所板内地震预报计划中的计算机系统内。     

多因素模糊综合评价预测油气田远景区的研究

在ＧＩＳ支持下，本文设计了“分层建模，逐层评价，综合预测”的新思路，新方法，研究和建立了物、化探数字异常模型、多因素直接加权模型，多因素模糊综合评价预测模型。这对全面揭示各种异常分布特征与隐伏油气田和地质构造的，对指导生产、辅决策、确定油气田远景提供了很有前景的手段。     

利用中期地震活动异常综合预测地震危险区

在分析了首都圈地区（３８．５°～４１°Ｎ，１１３°～１２０°Ｅ）中强以上地震前地震活动特征的基础上，总结出了本区中强以上地震前地震活动的普遍性特征，应用孕震模型对地震活动异常进行综合分析，给出了应用地震活动异常进行地震预报的物理基础。文中还提出了应用中期地震活动异常进行预报的综合判别指标，当其达到给定阈值时，再考虑地质构造、中强以上地震发生的自然概率、大震后的减震作用、中期地震活动异常的分布及其预报效能等因素，给出二维的综合概率分布图，把概率值较高的地区作为未来一、二年中强以上地震的危险区。此外还进行了震级、时间预测方面的研究。     

动态聚类-模糊模式识别及其应用

本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。