黑龙江东部始新统虎林组中期基准面旋回与聚煤作用

以虎林市大石桥86-46钻孔为例对黑龙江东部敦密断陷盆地内虎林组进行了高分辨率层序中期基准面旋回划分,识别出3个中期基准面旋回。3个中期基准面旋回均由上升、下降两个半旋回构成基本对称型结构,可进一步分为上升半旋回厚度大于下降半旋回和上升半旋回厚度小于下降半旋回两种类型,它们代表了敦密断陷盆地内3次较明显的湖侵-湖退沉积。在此基础上,讨论了中期基准面旋回与聚煤作用关系,其中中期基准面下降半旋回聚煤作用最好,是重要工业煤层的有利赋存部位,上升半旋回聚煤作用差-较差。研究结果显示虎林组第①、②个中期基准面旋回下降半旋回聚煤作用最好,是采煤及扩大远景找矿的首选层位。     

中国大中城市流动人口迁移规律研究

本文在对西方国家人口流动研究进行综述的基础上,通过北京,天津,南京,廓坊,唐山和昆山等大中城市流动人口问卷调查,首次对大中城市流动人口迁移和流动特征,从业结构,迁移原因与途径进行了系统的研究。中国现在正在经历大规模的农村流动人口向城市迁移的过程。     

共源浮动基准面分步静校正方法

不需详细的低速带速度和厚度,利用零最小非纵距三维观测系统的近炮道取得井口时间,计算检波点浮动基准面校正量．以此为基础分别进行炮点、检波点静校正,分步校正到水平基准面。方法可靠,效率、效果明显。     

聚类分析在人工增雨效果检验中的应用

在前人研究工作的基础上，对非随机区域历史回归试验进行了改进，提出了一种新的试验方案——基于聚类的浮动对比区历史回归人工增雨效果统计检验方法（CA-FCM方法），并与浮动对比区历史回归统计检验方法（FCM方法）进行了比较。通过对河南省春季6次作业进行评估得出：由于CA—FCM方法采用了聚类分析，提高了对比区和影响区的相关系数，及引入了整层大气可降水量作为协变量，所以提高了作业区自然降水量估计值的准确性，比FCM方法有更高的效果评估效率。     

寒区浅水湖冰生消特征及其影响因素

基于2019—2020期间在盘锦市含章湖利用浮式观测平台开展湖冰原型观测试验,分析不同因素对湖冰变化造成的影响.结果表明:99 d冰期内湖冰的生消过程可概述为:湖泊封冻(3 d)—稳定生长(62 d)—冰厚稳定(7 d)—加速消融(24 d)—破碎分解(3d).生长期冰厚的平均增长速率为0.4 cm/d,最大冰厚为30.7 cm;不同深度(5～17 cm)冰温对气温变化的响应存在滞后性,滞后时间为70～158 min,冰温与气温的最大相关系数为0.52～0.89;降雨过程造成冰面反照率由0.22降至0.09,影响了冰内温度以及冰下40 cm以内的浅层水温,但14 mm的降雨量并未引起表面冰厚增加;降雪过程造成冰面反照率由0.25升至0.90,同时阻碍了 5 cm以内的浅层冰温对气温变化的响应,但风速长时间大于8 m/s时会导致冰面积雪被吹散,冰面重新裸露;消融期冰厚的衰减过程呈抛物线趋势,存在显著的加速过程,融化速率由0.3 cm/d逐渐增加到2.7 cm/d;湖冰生长期的冰底热通量均值为4.8 W/m~2;到消融期增加至8.1 W/m~2,为生长期的1.7倍;太阳辐射与湖冰边界侧向融化是导致湖冰加速融化的关键因素.本研究填补了国内湖冰冻融全过程实测资料的空缺,为湖冰热力学模型的改进提供了科学支撑.     

云南抚仙湖鱼类资源现状与变化

为了了解漂浮植物(凤眼莲和大藻)的大量生长对水口库区水体环境造成的影响,于2001-2002年、2004年6月、9月对福建闽江水口库区水环境状况进行调查监测．结果表明:漂浮植物的大量繁殖造成水口库区水体的透明度、硝酸氮、氨氮、总氮、总磷、细菌总数指标均有明显的升高,而库区的pH、溶解氧、高锰酸盐指数明显下降,浮游生物数量减少、浮游生物多样性指数降低,浮游生物种群结构发生变化,浮游植物优势种类和浮游动物主要种类呈现小型化．     

巢湖蓝藻水华时空分布(2000-2015年)

巢湖是我国五大淡水湖之一,近年来水体富营养化严重,蓝藻水华频繁暴发.通过收集2000-2015年晴好天气下2478景MODIS Terra和Aqua影像,利用浮游藻类指数,提取巢湖蓝藻水华时空分布数据.结果显示,巢湖蓝藻水华覆盖面积、暴发频率以及持续时间都在增加,每年最初暴发时间提前.从分布上来看,西巢湖依然严重,中巢湖、东巢湖水华暴发面积较以往大大增加;过去16年内巢湖蓝藻水华暴发频率持续增长,其中2007年最为严重,2008-2010年暴发频率出现缓和,此后又出现增长趋势.这些研究结果有助于掌握蓝藻水华的情况,为巢湖科学治理提供了数据支持.     

潮汐对多波束测深的影响及改正

讨论了潮汐对多波束测深的影响;通过分析验潮站控制及潮汐场解算的潮汐改正传统模式的特点,设计了该模式的工作流程;比较了传统改正模式与GPS无验潮模式的不同,研究了无验潮模式及陆海图拼接所涉及的垂直基准转换技术。     

A Spectral-Mixing Model for Estimating Sub-Pixel Coverage of Sea-Surface Floating Macroalgae

ABSTRACT

In the past decade, floating macroalgae blooms have been increasing on a global scale. Sub-pixel coverage of floating macroalgae in a remote-sensing image is a crucial parameter for the estimation of biomass. In this study, in situ spectra of green macroalgae (Ulva prolifera), brown macroalgae (Sargassum horneri), and sea water were collected, and they were used to simulate the spectra of macroalgae–seawater mixtures in a linear mixing way. Three algae indices, normalized difference of vegetation index (NDVI), difference of vegetation index (DVI), and virtual-baseline reflectance height for floating algae (VB-FAH) derived from the spectra, were examined with the coverage of macroalgae. The results show that all three indices increase monotonically with increasing sub-pixel coverage of macroalgae: VB-FAH and DVI increase linearly, while NDVI shows a logarithmic increase. Based on this characteristic, two sub-pixel coverage models were proposed (i.e., a linear model based on VB-FAH (or DVI) and an exponential model based on NDVI). These models were then applied to the multiple-spectral GaoFen-1 (GF-1, 16?m resolution) satellite image to examine the sub-pixel coverage of green tide in the Yellow Sea caused by the bloom of floating green macroalgae (U. prolifera). The results show that the relative differences between the two models are no more than 5%, indicating good consistency between the two models. Taking into account the sensitivity of these models (or indices) to the coverage of macroalgae, as well as atmospheric and sea surface conditions and their simplicity, we suggest using the linear model based on VB-FAH, DVI, or a similar band-difference index to estimate sub-pixel coverage of floating macroalgae.