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信息产业是推动国民经济发展的重要引擎,也关乎国家未来的发展前景。目前,无论是发达国家还是新兴工业化经济体,都将提升信息产业竞争力作为关注焦点。中国和印度均高度重视信息产业,但在促进产业发展的策略和模式上截然不同。基于全球价值链的视角,运用附加值贸易数据测算中、印两国信息产业在全球价值链中的参与程度和分工地位,并从国家产业政策和区位条件的角度比较两国信息产业融入全球价值链的机制和效果。研究发现:加强“硬件”制造能显著提升中国信息产业的国际竞争力,而“软件”优先的政策导向并未改善印度信息产业的整体实力,中国优先发展“硬件”并兼顾“软件”的产业政策更有利于信息产业的高质量、可持续发展。从区位条件来看,印度缺乏全面发展“硬件”制造的基础条件,中国则为“硬件”制造和“软件”服务创造了良好的发展空间。 相似文献
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Journal of Geographical Sciences - Since its inception accessibility has undergone various changes in the way it is defined, measured, and modeled. The paper reviews the recent advancements made in... 相似文献
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由于GPS不能满足用户对室内定位的需求,研究并开发基于Wi-Fi和Android平台的室内定位系统,利用位置指纹匹配算法和Kalman滤波实现室内定位。实验结果表明,该系统具有良好的实时动态定位效果。 相似文献
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146.
LOCATION AND ECONOMIC GROWTH: CASE STUDY IN CHINA 总被引:2,自引:0,他引:2
ZHONGChun-ping 《中国地理科学(英文版)》2004,14(2):104-109
This paper explores how location could affect economic growth and it has always been omitted in economic analysis. Geographic factors can affect economic activities. Three mechanisms of location affecting economic growth have been studied: consumption, production and migration. The initial superior location will take such advantages as lower transport costs and lower price level, so it could have higher consumption utility, higher productivity, and attract more human capital, then lead higher growth. Those regions with the superior location will have higher utility due to more product varities and the comparative lower price, and higher wage due to the production technology, and it would attract more individuals with higher human capital to move to this location. It is a kind of agglomeration, meaning the superior location will hold more advantages and higher growth rate, otherwise those locations with poor geographic factor will be even worse. Based on Chinese provincial economic growth experiences of these years, this paper does some empirical analysis by regressing on some variables including the geographic ones. In this paper, the dummy variables and population density are used to measure the location factor. And we find evidences supporting the view that dominant locations such as coastal areas grow faster, on the contrary,middle and western provinces grow slower. Location does affect economic growth. 相似文献
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148.
潘海 《中国海洋湖沼学报》1993,11(1):80-88
A stratification parameter ,defined as theamount of mechanical energy required to bring about vertical mixing, has been calculated for theYellow Sea using available data over the past ten years.T he monthly distributions of Log are obtained to explain the features of the Yellow Sea stratification.Fronts of the shallow shelf sea are often inseparably related with its stratifications. The front of the Yellow Sea in the warm half-year is generated in May and disappears in November. The shelf front moves shoreward and becomes strong in the heating season, but becomes weak in the cooling season upon return. 相似文献
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2022年1月8日,青海省门源县发生MS6.9地震。使用青海、甘肃等区域数字台网所观测到的2009年1月1日—2022年2月8日间青海门源及周边地区(36°~39°N,101°~104°E)14 869次地震事件的地震观测资料,基于双差成像(TomoDD)方法进行重定位分析,结果表明:门源及周边地区地震震源深度较浅,主要集中在5~15 km深度范围,其中10 km附近分布最多。推断该深度区域为门源及周边地区的主要孕震区。基于地震重定位结果和主震区三维速度结构分别对2016年门源MS6.4地震和此次地震序列的发震机理进行分析对比,发现两次地震都位于高速异常体边缘,速度结构与断裂、地震序列吻合较好。2022年门源地震位于高速体的西端末梢位置,是该高速体受青藏高原东北缘顺时针应力作用导致的滑动产生的走滑型地震。 相似文献
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本文利用基于波形互相关的双差定位方法对2020年2月18日长清MS4.1地震序列进行了精定位计算, 共得到33个地震事件的精定位结果。 结果显示, 地震序列主要沿NW向分布, 在水平方向上具有自NW向SE迁移, 在深度上具有由浅向深迁移的特征; 序列震源深度主要集中在2~7 km, 其中, 主震的震源深度约2.8 km。 由于长清地震序列的地震数量较少, 为了更准确地了解长清地震序列的发震构造、 探索该序列的发生和发展过程, 本文采用CAP方法反演了主震的震源机制解, 其中, 节面Ⅰ走向223°、 倾角42°、 滑动角-160°, 节面Ⅱ走向117.9°、 倾角76.8°、 滑动角-49.8°, 最佳拟合震源矩心深度约2.8 km, 矩震级MW4.2。 结合区域构造特征分析认为, 长清MS4.1地震的发震断裂为孝里铺断裂和东阿断裂之间发育的一条浅层次生断裂。 在ENE向区域应力场作用下, 发震断裂产生高角度正断滑动, 并伴有左旋走滑分量, 从而引发长清地震序列。 相似文献