北京地区地震、爆破和矿震的记录图识别

以北京地区台网数据为例，讨论了天然地震、人工地震和矿山地震的区别，并对多重地震和不同地区的地震特征进行了分析。     

Seismogenic model of earthquakes in groups in tectonic block and analysis for some features of earthquake precursory field

Ｓｅｉｓｍｏｇｅｎｉｃｍｏｄｅｌｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｉｎｇｒｏｕｐｓ　ｉｎｔｅｃｔｏｎｉｃｂｌｏｃｋａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｓｏｍｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｐｒｅｃｕｒｓｏｒｙｆｉｅｌｄＧｕｏ－ＭｉｎＺＨＡＮＧ；Ｌｕ－Ｍｉｎ...     

The research of a solution on locating optimally a station for seismic disasters rescue in a city

ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆａｓｏｌｕｔｉｏｎｏｎｌｏｃａｔｉｎｇｏｐｔｉｍａｌｌｙａｓｔａｔｉｏｎｆｏｒｓｅｉｓｍｉｃｄｉｓａｓｔｅｒｓｒｅｓｃｕｅｉｎａｃｉｔｙＱｉｎｇ－ＬｉｎＹＡＯ（姚清林）（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＳｔａｔｅＳｅｉ...     

Preliminary inquiry into the causes of anomaly increase of air temperature by an impending earthquake

Ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｉｎｑｕｉｒｙｉｎｔｏｔｈｅｃａｕｓｅｓｏｆａｎｏｍａｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｏｆａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｂｙａｎｉｍｐｅｎｄｉｎｇ　ｅａｒｔｈｑｕａｋｅＸｉｕ－Ｄｅｎｇ；Ｘｉａｎｇ－ＭｉｎＸＵ；Ｓｈｅｎｇ－ＤｅｎｇＭＡａｎｄＧ...     

山东及其沿海地区强震（M≥6）发生的地质构造背景

本文总结了山东及其沿海地区Ｍ≥６级地震发生的地质构造背景，发现山东及其沿海地区强震活动很少发生在新构造单元内部，而是主要集中于新构造单元边界上，活动断裂对强震具明显的控震作用，不同活动时代，不同切割深度断裂，其控震能力不同，活动断裂交汇处是发生强震较多的地方。     

1500年宜良地震地表形变带的考证

据历史记载１５００年在宜良一带发生了一次强烈地震，由前人对该次地震无较详细的现 场实地考查资料，因此对这次地震认识说法不一。１９９２年作者对该次地震进行了实地考证。发现和确认了这次地震十分丰富的地震地表形变带，现存长度达８１公里，最大左旋水平位错量９至１１米。研究结果表明该次地震的发震构造为小新街－徐家渡断裂，震级接近８级。     

关于发展我国地震科技信息工作的思考

地震科技信息的积累和应用是我国地震科学事业发展的基础，我国的地震信息工作在地震预报的探索和研究中以及地震工程应用中，均发挥了重要的作用，为进一步认识地震科技信息的重要性，发展这一事业，本文就地震科学研究与地震科技信息的内在联系，地震科技信息的运行机制及地震科技信息工作的发展提出了一些新的观点。     

1994年全球地震活动综述

１９９４年全球地震活动属于高水平，有４次大深震和４次浅源大地震。全球全年共发生６级以上地震１３４次，超过１９９３年。全球地震活动中心仍在太平洋西北边缘地震带。１０月４日的千岛群岛地震是最大的浅源地震；６月９日的玻利维亚地震是最大的深源地震。１９９４年全球地震活动开始转折，揭开强烈活动期的序幕。各大地震带的Ａ（ｂ）值几乎按同一比例上升，显示全球地震整体性增强。全球地震Ａ（ｂ）值在６月和１０月有两次高     

地震活动性的细胞自动机模型

本文在二维平面设计了一个模拟地震活动性的细胞自动机模型，分析了模拟地震离列的活动性，并探讨了强震前场兆和源兆的物理机制，结果表明，模型的地震序列很好地反映了实际地震的丛集特性、幂律关系和空间转移概率的稳定性等特点。     

Hypotheses for earthquake occurrences

Very little work has been done in generating alternatives to the Poisson process model. The work reported here deals with alternatives to the Poisson process model for the earthquakes and checks them using empirical data and the statistical hypothesis testing apparatus. The strategy used here for generating hypotheses is to compound the Poisson process. The parameter of the Poisson process is replaced by a random variable having prescribed density function. The density functions used are gamma, chi and extended (gamma/chi). The original distribution is then averaged out with respect to these density functions. For the compound Poisson processes the waiting time distributions for the future events are derived. As the parameters for the various statistical models for earthquake occurrences are not known, the problem is basically of composite hypothesis testing. One way of designing a test is to estimate these parameters and use them as true values. Momentmatching is used here to estimate the parameters. The results of hypothesis testing using data from Hindukush and North East India are presented.