古潜山火成岩裂缝带划分与孔隙度计算

针对火成岩岩性成分复杂，常规测井难以正确划分岩性，严重阻碍了储层参数的定量计算。本文提出模糊聚类划分岩性，采用综合概率法与混合体积模型计算裂缝孔隙度、有效孔隙度等参数。其测井解释结果与井壁取心和地质描述资料对照，完全吻合。     

地球物理反问题中的随机反演理论

本文从最大后验概率密度观点出发，在数据噪音向量和待求模型向量为具有零均值的独立高斯随机过程的假设前提下，建立起了随机反演的非线性系统方程；给出了模型方差估计的函数表达式，并在文章最后，证明了反演解的稀疏性，即解释了随机反演的输出解的高分辨率特征。文章在最小二乘反演方法的基础上，发展并完善了随机反演方法的理论基础；揭示了随机反演方法与最小二乘反演方法之间的本质区别；阐述了随机反演方法的优越性，并指出了其广阔的应用前景。     

城市地震影响特征研究

首先根据历史地震目录，计算了我国34个省会城市所受到的历史地震影响. 这些城市的地震影响烈度分布特征表明，约53%的省会城市没有遭受过Ⅵ度以上的历史地震影响，遭受过Ⅶ~Ⅸ度影响的城市有44%；大部分城市Ⅵ度地震影响的发生频次均高于Ⅵ度以上地震影响；不同城市最大发生频次的地震影响烈度也不同. 为此，在确定城市地震防御烈度时，需综合考虑最大影响烈度和最频影响烈度. 本文还考虑到历史地震记录的不完备性，以福建省69个县级以上城市为研究对象，采用模拟地震目录的方法来研究城市地震影响的特征. 结果表明，不同超越概率水平下城市地震影响烈度在不同城市之间表现出较大变化，以50年超越概率2%作为城市特征地震影响烈度，可以作为城市地震防御烈度确定的依据，并据此对城市未来地震影响进行合理的描述.      

长江中下游旱涝中期预报方法及其业务应用

介绍了双层多因子综合相似的长江中下游旱涝中期预报模型。该模型引入了具有明确动力学和热力学意义的地转西风动量经向输送和经向温度梯度诊断量，同时强调了西太平洋副热带高压对长江中下游夏季降水的关键作用，并考虑了对流层中、低层500hPa高度和850hPa温度的大尺度环流背景场。与过去业务应用的单层相似预报模型相比较，不仅物理意义和天气学含义明确，而且更符合对具有复杂动力和热力机制的降水预报的考虑。5年的预报试验和业务应用结果表明，该方法对长江中下游地区旱涝的中期趋势预报有较好的预报能力。     

鹤壁市春旱动态监测及分析

利用鹤壁市淇县1971～2000年降水、底墒、蒸发资料，建立了适用于对春旱进行实时业务监测的动态模型；根据干旱指数大小确定春旱等级，并通过实例对比分析证实干旱指数在分析干旱动态演变过程中的作用。     

砂土液化判别方法可靠性评价

在进行液化评价简化法与规范液化判别方法对比基础上，利用液化概率的对数回归方程，讨论了规范液化判别方法的可靠性。研究结果表明，我国规范液化判别方法其液化概率变动较大，对于烈度 Ⅶ 度，规范法的液化概率在0.17～0.42间，小于简化法概率0.36～0.43，偏保守。对于烈度 Ⅷ 度和 Ⅸ 度近地表场地，规范法的液化概率高达0.65～0.70，远远高于简化法的液化概率，安全裕度不够。对于含粘粒土质液化评价，规范方法的液化概率总体上都较简化法高，特别是烈度Ⅷ度高粘粒含量其液化概率为0.9。     

冬小麦遥感冠层温度监测土壤含水量的试验研究

在冬小麦主要生育期(2002年4月初到5月底),对不灌溉的冬小麦测定了冠层温度、地温、气温以及土壤含水量,计算了冠气温差且分析了冠层温度和冠气温差与不同土层厚度的土壤含水量相关关系。结果表明:14:00的冠层温度能较好地反映20cm土层的土壤含水量变化,但与其它各土层相关性有较大的波动性;14:00的冠气温差能较好地反映40cm以上土层的土壤含水量变化,二者的相关性很高,在20cm、40cm土层,两者相关系数R2分别为0.98866、0.99389,这为用区域遥感数据反演主要生育期冬小麦的冠气温差进而监测区域40cm土壤含水量提供了实验性的依据;拔节期和灌浆期,用14:00冠气温差来拟合各土壤层的土壤含水量有较高的精度,从而为用区域遥感数据监测区域土壤含水量提供了经验性的模型。     

淮河息县站流量概率预报模型研究

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架，即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度，研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明，概率预报至少与确定性预报一样有价值，特别当预报不确定度较大时，概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。     

On the long-term seismic hazard analysis in the Zhangjiakou–Penglai seismotectonic zone, China

The Zhangjiakou–Penglai seismotectonic zone (ZPSZ) lies in the northern part of North China and extends along the Zhangjiakou–Beijing–Tianjin–Bohai Bay–Penglai–Yellow Sea. It is about 900 km long and some 250 km wide in a northwest direction. The great Sanhe-Pinggu (M_S=8.0) earthquake occurred on September 1679 and the Tangshan (M_S=7.8) earthquake on July 1976 caused serious economic and life losses. According to some differences in crust structure and regional tectonic stress field, the ZPSZ is divided into western and eastern segment by the 117°E line for study on long-term seismic hazard analysis. An analysis of Gutenberg–Richter's empirical relation of earthquake-frequency and time process of historic and recent earthquakes along the eastern and western segments shows that the earthquake activity obeys a Poisson process, and these calculations indicate that the earthquake occurrence probability of M_S=6.0–6.9 is 0.77–0.83 in the eastern segment and the earthquake occurrence probability of M_S=7.0–7.9 is 0.78–0.80 in the western segment of the ZPSZ during a period from 2005 to 2015.     

Indicator Simulation Accounting for Multiple-Point Statistics

Geostatistical simulation aims at reproducing the variability of the real underlying phenomena. When nonlinear features or large-range connectivity is present, the traditional variogram-based simulation approaches do not provide good reproduction of those features. Connectivity of high and low values is often critical for grades in a mineral deposit. Multiple-point statistics can help to characterize these features. The use of multiple-point statistics in geostatistical simulation was proposed more than 10 years ago, on the basis of the use of training images to extract the statistics. This paper proposes the use of multiple-point statistics extracted from actual data. A method is developed to simulate continuous variables. The indicator kriging probabilities used in sequential indicator simulation are modified by probabilities extracted from multiple-point configurations. The correction is done under the assumption of conditional independence. The practical implementation of the method is illustrated with data from a porphyry copper mine.