大气边界层湍流温度序列的信息熵分析

利用大气边界层内近地面的大气湍流温度时间序列，运用功率谱分析、信息熵分析等方法，分析了大气边界层内近地面的大气湍流特点，并对稳定层和不稳定层的大气湍流进行了对比。结果表明，信息熵和功率谱指数是区别稳定层结和不稳定层结大气边界层湍流特征的指标，对造成两者之间的差别做出了对应的解释。     

IPCC AR6解读：全球和区域海平面变化的监测和预估

IPCC第六次评估报告第一工作组报告第九章综合评估了与海平面相关的最新监测和数值模拟结果,指出目前（2006—2018年）的海平面上升速率处于加速状态（3.7 mm/a),并会在未来持续上升,且呈现不可逆的趋势。其中低排放情景（SSP1-1.9）和高排放情景（SSP5-8.5）下,到2050年,预估全球平均海平面（GMSL）分别上升0.15~0.23 m和0.20~0.30 m;到2100年,预估GMSL分别上升0.28~0.55 m和0.63~1.02 m。南极冰盖不稳定性是影响未来海平面上升预估的最大不确定性来源之一。区域海平面变化是影响沿海极端静水位的重要因素。     

基于测井资料的储层流动单元划分——以尕斯库勒油田为例

依据尕斯库勒油田实际资料,分析了粒度中值、泥质体积分数、灰质体积分数、孔隙度与渗透率以及与测井曲线之间的关系,建立了一套直接利用测井资料进行储层流动单元划分的技术方法,实现了流动单元纵向上的连续自动划分.采用聚类分析方法,把储层划分为E、G、M和P 4类,平面上流动单元的分布主要受沉积微相控制,E、G类流动单元主要沿水下分流河道的主流线分布,G类流动单元主要分布在河口砂坝和河道侧缘,M类流动单元分布在席状砂部位,P类流动单元零星分布在砂体尖灭的边缘部位.     

海-陆-气耦合模式中海洋分量的温盐模拟分析

基于OASIS耦合器,发展了一套具有较高分辨率并行化的海-陆-气耦合模式,并进行了30年以上的耦合积分。为了评估模式中海洋分量的基本性能,首先考察了耦合模式对"气候漂移"的控制,然后对比分析了耦合与未耦合海洋环流模式模拟温度和盐度的气候态特征和季节变化,结果显示耦合模式的模拟结果中没有出现明显的"气候漂移现象",同时能较好的模拟全球大洋温盐分布的基本特征和季节变化。     

Amplification of in-plane seismic ground motion by group cavities in layered half-space (Ⅰ)

Amplification of in-plane seismic ground motion by underground group cavities in layered half-space is studied both in frequency domain and time domain by using indirect boundary element method (IBEM), and the effect of cavity interval and spectrum of incident waves on the amplification are studied by numerical examples. It is shown that there may be large interaction between cavities, and group cavities with certain intervals may have significant amplification to seismic ground motion. The amplification of PGA (peak ground acceleration) and its PRS (peak response spectrum) can be increased up to 45.2% and 84.4%, for an example site in Tianjin, under the excitation of Taft wave and El Centro wave; and group cavities may also affect the spectra of the seismic ground motion. It is suggested that the effect of underground group cavities on design seismic ground motion should be considered.     

Evaluation of predictors of non‐linear seismic demands using ‘fishbone’ models of SMRF buildings

Predictors (or estimates) of seismic structural demands that are less computationally time‐consuming than non‐linear dynamic analysis can be useful for structural performance assessment and for design. In this paper, we evaluate the bias and precision of predictors that make use of, at most, (i) elastic modal vibration properties of the given structure, (ii) the results of a non‐linear static pushover analysis of the structure, and (iii) elastic and inelastic single‐degree‐of‐freedom time‐history analyses for the specified ground motion record. The main predictor of interest is an extension of first‐mode elastic spectral acceleration that additionally takes into account both the second‐mode contribution to (elastic) structural response and the effects of inelasticity. This predictor is evaluated with respect to non‐linear dynamic analysis results for ‘fishbone’ models of steel moment‐resisting frame (SMRF) buildings. The relatively small number of degrees of freedom for each fishbone model allows us to consider several short‐to‐long period buildings and numerous near‐ and far‐field earthquake ground motions of interest in both Japan and the U.S. Before doing so, though, we verify that estimates of the bias and precision of the predictor obtained using fishbone models are effectively equivalent to those based on typical ‘full‐frame’ models of the same buildings. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

逆时偏移双向照明波场分离成像条件

通过对波场分离互相关成像条件与炮-检点双向照明互相关成像条件进行研究,将两种方法在噪声消除和补偿成像振幅畸变方面的优势进行结合,提高成像分辨率,改进现有成像条件。其主要步骤是将震源和检波点波场分离成它们的单程波传播分量,采用双向照明补偿互相关成像条件对需要的波场进行成像。通过对模型试算,验证了笔者提出的成像条件能有效的压制噪音,补偿成像振幅。     

青海省气候异常偏暖的成因分析

在全球气候变化的背景下,1998年青海省创下了有气象记录以来最暖的一年。从资料分析得知:全球气候变暖及1998年全球范围内部分地区环流异常,以及近几年来省内干旱、水土流失、土地荒漠化等因素是导致1998年我省异常偏暖气候的主要成因。     

从时间序列中提取维数信息

作者介绍了分形和分维的概念、性质和意义，重点讨论了从一维时间序列中提取维数信息的方法，并给出了一些在天气和气候中的应用。     

温室黄瓜生育期模拟模型的研究

根据黄瓜（Cucumis sativus）发育的光温反应过程,建立了基于生理发育时间的黄瓜生育期模拟模型,并利用不同品种的试验资料对模型进行了检验。结果表明,黄瓜从播种到第一批瓜成熟需积累生理发育时间30d,播种—幼苗、幼苗—伸蔓、伸蔓—开花、开花—结瓜、结瓜—成熟所需的生理发育时间分别为3、11、9、5、2d。发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花期、结瓜期等各生育期持续时间的模拟值与实际观测值的回归估计标准误差（root mean squared error;RMSE）分别为0、2．6、1．7、0．8、2．1d,从播种到第一次采收的模拟值与观测值的RMSE为1．4d。而用有效积温法对发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花期、结瓜期等各生育期持续时间的模拟值与实际观测值的RMSE分别为0．7、10．0、5．7、2．4、2．5d,从播种到第一次采收的模拟值与观测值的RMSE为22．0d。本模型比用有效积温法能更准确地预测黄瓜各个生育期的起止日期和黄瓜的收获期。