基于云平台的遥感信息公共服务研究

云平台作为云计算服务的基础架构,在计算机网络的基础上提供各种计算资源的统一管理和动态分配。文章提出的基于云平台的遥感信息公共服务,就是借助云平台先进的基础架构和管理方式,构建快速有效的遥感信息公共服务,推进遥感信息的应用和遥感信息事业的进步。文章在引进云平台技术的基础上,分析遥感信息公共服务平台的架构和关键技术,并对服务平台的应用前景和进一步研究进行展望。     

四川紫色雏形土的蒸发性及其与土壤结构性的关系

结合四川土壤基层分类 ,选取四川紫色雏形土的几个土系 ,对土壤的水分发性能及其与土壤结构性尤其是机械组成和微团聚体组成的相关关系分析发展 ,土壤水分蒸发具有明显的阶段性 ;土壤水分累积蒸发量与蒸发历时之间总体上符合乘幂方程 ;土壤蒸发速度与〈0 .0 0 1mm的颗粒含量呈明显相关关系 ,与 >0 .2 5mm的大团聚体含量呈明显负相关关系。     

海贝思”残留螺旋云带的中尺度暴雨成因分析

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料以及新一代天气雷达和区域自动站资料,对2014 年登陆热带气旋(TC“) 海贝思”减弱为热带低压(TD)后的残留云带造成的中尺度暴雨的成因进行了分析。结果表明:残余低压环流带来的强降水具有明显的中尺度特征,属于典型的台风螺旋云带中尺度雨团;西南和东南急流的暖式切变、辐合和辐散中心与高低层次级环流的耦合发展,均有利于螺旋云带中的中尺度系统发展。另外,分析利用单雷达反演热带气旋近中心风场的VAP 扩展应用方法反演的风场,进一步证实了残余低压的螺旋云带中存在明显的围绕TD 中心的中尺度螺旋结构,强降水主要由TD螺旋云带下的中尺度雨团产生。     

CMA-GFS V4.0模式关键技术研发和业务化

针对CMA-GFS V3.3强降水预报偏弱、西北太平洋副热带高压等天气系统预报衰减偏快以及模式计算效率偏低等问题,对模式物理过程与动力框架关键技术开展研发改进。在预报性能方面,通过在云微物理方案中增加霰粒子相关的微物理过程、调整蒸发速率,并在积云对流方案中改进触发条件、卷入率、准平衡闭合假定等关键因子的参数化方法,缓解模式强降水预报不足和小雨过多的问题;采用质量守恒修正算法解决模式长时间积分质量损失问题,改善天气形势预报。在计算效率方面,研制二维参考廓线方案延长模式积分时间步长,开发预条件经典斯蒂菲尔迭代（PCSI）算法提高Helmholtz方程的求解效率,对辐射方案、预估-修正算法等进行计算效率优化。通过上述关键技术的研发和应用,CMA-GFS在降水和天气形势方面的预报技巧得到显著提升,计算效率提高1/3左右,满足模式在0.125°分辨率下业务运行的时效要求,为CMA-GFS V3.3升级到V4.0奠定了基础。     

Cryosphere evapotranspiration in the Tibetan Plateau: A review

Land surface actual evapotranspiration is an important process that influences the Earth's energy and water cycles and determines the water and heat transfer in the soil-vegetation-atmosphere system. Meanwhile, the cryosphere's hydrological process is receiving extensive attention, and its water problem needs to be understood from multiple perspectives. As the main part of the Chinese cryosphere, the Tibetan Plateau faces significant climate and environmental change. There are active interaction and pronounced feedback between the environment and ET_a in the cryosphere. This article mainly focuses on the research progress of ET_a in the Tibetan Plateau. It first reviews the ET_a process, characteristics, and impact factors of typical underlying surfaces in the Tibetan Plateau (alpine meadows, alpine steppes, alpine wetlands, alpine forests, lakes). Then it compares the temporal and spatial variations of ET_a at different scales. In addition, considering the current greening of cryosphere vegetation due to climate change, it discusses the relationship between vegetation greening and transpiration to help clarify how vegetation activities are related to the regional water cycle and surface energy budget.     

长沙地区蒸发皿水体蒸发过程中稳定同位素的变化特征

蒸发过程中水体同位素分馏与蒸发时的气象要素密切相关。为此,于2013年6―9月份在长沙地区进行了4组室外蒸发皿蒸发实验,从而探讨蒸发剩余水体中稳定同位素与温度、相对湿度等气象要素之间的关系。实验结果表明：1）剩余水体中稳定同位素比率随着剩余水比例f的减少而富集,在高温无雨的伏旱天气下,蒸发剩余水体中稳定同位素分馏结果与瑞利分馏模式比较吻合;2）温度越高,分馏效应也将变大,蒸发过程中稳定同位素比率的改变量也将变大,随着水体质量的减小,稳定同位素比率的变化与相对湿度呈现负相关,尤其到蒸发后期,负相关关系更为明显,这可能是由于实验后期剩余水体绝对质量太小,易受空气中稳定同位素的影响;3）蒸发线δ2H＝3.89δ18O－24.55与δ2H＝3.38δ18O－24.96的斜率和截距明显小于同时期长沙降水线δ2H＝6.85δ18O－4.4的斜率和截距,与同时期湘江河水蒸发线δ2H＝3.9δ18O－13.2的斜率接近。以上结果说明本蒸发皿实验能一定程度上体现夏季自然水体蒸发分馏情况。     

基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法

针对卫星激光数据处理算法这一难题,分析了COMPASS系统GEO卫星激光观测数据的质量,讨论了反求工程和计算机视觉中的曲线识别与激光观测数据预处理的异同,提出了基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法。该算法将卫星激光观测数据预处理视为有序带噪声的空间曲线重建问题,利用COMPASS系统多圈GEO卫星实测数据进行验证。结果表明：该方法与常用算法一致率在85％以上,能够实现激光观测数据的自动处理与满足导航系统的需要。     

土体水分潜在蒸发确定方法研究进展

以相关领域关于土体蒸发模型研究成果为基础,结合岩土工程蒸发过程的特点,对确定土体潜在蒸发量方法的发展及现状进行介绍,并对每种理论模型的适用条件及参数的确定等进行分析。结果显示：（1）特定的地区、气候条件下,通过多种理论模型对比分析,确定相对合适的理论模型估算潜在蒸发量是必要的。（2）气象参数的区域性很明显,即使是具有相似气候特征的小区域,不同气象站提供的气象资料反演的气象参数也不相同,故根据气象资料反演得到的气象参数要进行修正。（3）现有蒸发测量技术应用于岩土工程的蒸发测量中有待进一步深入研究发展。提出该课题在岩土工程领域今后的研究方向,包括土体稳定蒸发阶段蒸发机制、蒸发的滞后效应、夜间土体水分变化对蒸发的影响、通用蒸发模型的建立及实测蒸发量的尺度效应等。     

中国降水云云底高度的估算和分析

基于2016年8月13日-2017年7月31日激光云高仪（CL51）和搭配红外测温仪的微波辐射计（MWR-IRT）的云底高度（CBH）观测资料,对比分析CL51和MWR-IRT的CBH观测结果的差异,探讨不同天气条件下CL51和MWR-IRT的云高观测性能。结果表明：CL51和MWR-IRT对中低云的识别结果较为一致,对高云识别存在一定差异;云天时,CL51和MWR-IRT观测的CBH较为一致,统计均值分别为1.91 km和2.03 km,二者相关系数为0.65;与MWR-IRT相比,CL51观测的高云较高、低云较低;不同天气条件下CL51和MWR-IRT的观测结果表现不同,雾天和重度霾时其观测结果差异较大,轻雾天时其观测差异有所降低,非雾/霾天、雾霾天、轻度霾天、中度霾天时两者观测结果较为一致。

     

An assessment of Arctic cloud water paths in atmospheric reanalyses

The role of Arctic clouds in the recent rapid Arctic warming has attracted much attention. However, Arctic cloud water paths(CWPs) from reanalysis datasets have not been well evaluated. This study evaluated the CWPs as well as LWPs(cloud liquid water paths) and IWPs(cloud ice water paths) from five reanalysis datasets(MERRA-2,MERRA, ERA-Interim, JRA-55, and ERA5) against the COSP(Cloud Feedback Model Intercomparison Project Observations Simulator Package) output for MODIS from the MERRA-2 CSP(COSP satellite simulator) collection(defined as M2 Modis in short). Averaged over 1980–2015 and over the Arctic region(north of 60°N), the mean CWPs of these five datasets range from 49.5 g/m~2(MERRA) to 82.7 g/m~2(ERA-Interim), much smaller than that from M2 Modis(140.0 g/m~2). However, the spatial distributions of CWPs, show similar patterns among these reanalyses, with relatively small values over Greenland and large values over the North Atlantic. Consistent with M2 Modis, these reanalyses show larger LWPs than IWPs, except for ERA-Interim. However, MERRA-2 and MERRA underestimate the ratio of IWPs to CWPs over the entire Arctic, while ERA-Interim and JRA-55 overestimate this ratio. ERA5 shows the best performance in terms of the ratio of IWPs to CWPs. All datasets exhibit larger CWPs and LWPs in summer than in winter. For M2 Modis, IWPs hold seasonal variation similar with LWPs over the land but opposite over the ocean. Following the Arctic warming, the trends in LWPs and IWPs during 1980～2015 show that LWPs increase and IWPs decrease across all datasets, although not statistically significant. Correlation analysis suggests that all datasets have similar interannual variability. The study further found that the inclusion of re-evaporation processes increases the humidity in the atmosphere over the land and that a more realistic liquid/ice phase can be obtained by independently treating the liquid and ice water contents.