跨断层形变的慢时变结构分析与异常识别初探

将自适应控制理论引入跨断层流动形变分析。利用甘肃及与宁夏、青海交界的监测区内石灰窑口、红柳峡、窝子滩、扁都口、南营5个场地典型观测曲线,构建慢时变前兆系统结构,研究其与6级左右及6级以上地震孕育-发生过程的可能关系。可显示震前中短期阶段最大特征根模1.0以上异常,异常识别较原始观测曲线分析减少了人为性与经验性,也反映出断层形变前兆系统结构的动态变化和自适应性。     

测量学实践教学的改革与实践

测量学是一门技术性和实践性很强的专业基础课,实践教学是整个教学过程中的重要环节。近几年来,测绘工程系以土木工程等6个本科专业为试点,从更新实践教学内容和教学方法、加强实践教学基础条件建设、创新实践教学考核评价方法等方面进行了系统的研究和大胆的改革,建立与完善了一套完整的测量学实践教学体系,在培养学生的合作精神和动手能力方面收到了良好效果。     

A bottom-up approach to segment individual deciduous trees using leaf-off lidar point cloud data

Light Detection and Ranging (Lidar) can generate three-dimensional (3D) point cloud which can be used to characterize horizontal and vertical forest structure, so it has become a popular tool for forest research. Recently, various methods based on top-down scheme have been developed to segment individual tree from lidar data. Some of these methods, such as the one developed by Li et al. (2012), can obtain the accuracy up to 90% when applied in coniferous forests. However, the accuracy will decrease when they are applied in deciduous forest because the interlacing tree branches can increase the difficulty to determine the tree top. In order to solve challenges of the tree segmentation in deciduous forests, we develop a new bottom-up method based on the intensity and 3D structure of leaf-off lidar point cloud data in this study. We applied our algorithm to segment trees in a forest at the Shavers Creek Watershed in Pennsylvania. Three indices were used to assess the accuracy of our method: recall, precision and F-score. The results show that the algorithm can detect 84% of the tree (recall), 97% of the segmented trees are correct (precision) and the overall F-score is 90%. The result implies that our method has good potential for segmenting individual trees in deciduous broadleaf forest.     

最佳小波包基的矿区植被及红边位置提取

小波包变换能同时对植被光谱信息的低频和高频分量进行分解,并能克服小波变换时间分辨率高而频率分辨率低的缺陷从而具有能够探测植被细微变化的优势。实验利用Hyperion高光谱影像对云南省普朗铜矿区植被像元的光谱进行最佳小波包基参量获取与植被信息识别,并在此基础上提出一种提取重金属污染下植被红边位置的最佳小波包基系数应用模型。研究结果表明基于最佳小波包基参量的植被信息识别及基于最佳小波包基系数的重金属污染探测具有可行性与一定优越性。     

煤矿“一张图”概念及其体系结构研究

结合参与国土资源部"一张图"工程的亲身感受及其所取得的成果,并在分析了煤矿信息化建设存在不足的基础上,提出了煤矿"一张图"的概念及其体系结构,详细探讨了煤矿"一张图"的关键技术和构建步骤,最后结合煤矿"一张图"的体系结构,分析了其在矿区安全监测监控管理中的应用,实现了基于采掘工程平面图的监测监控、人员定位应用等。     

基于Auto CAD扩展属性的多边形面积统计汇总应用

提出在不规则多边形面积统计汇总工作中应用基于Auto CAD扩展属性的技术,对多边形的对象属性进行存储,将多边形图形数据与属性数据一体化结合,实现了多边形图形多元化处理,如统计分析、汇总报表、图形标注等的自动化、智能化,为不规则多边形面积处理提出了一种较新的处理思路。本文结合工程实例,通过对比分析详细介绍了该技术的具体应用过程。     

大阳山隧道控制网布设

隧道工程以所处地形地质结构复杂、劳动强度大及后期维护问题多而著称。高海拔地区隧道受地质气候条件影响,其测量及施工难度较大,对高速铁路隧道而言,更是如此。本文以大阳山隧道为例,结合GPS测量技术特点对该隧道控制网布设进行了设计,得出了相关结论。     

基于B/S架构的城市车辆指挥调度系统

提出了基于B/S架构的WebGIS城市车辆指挥调度系统框架,综合利用了GPS、GPRS等技术,实现了对城市车辆的指挥调度功能。     

GISVlog模型的设计与实现

本文以地理信息系统(GIS为基础,分析了地理信息系统沃客(GISVlog,)形成的两个背景——网络新技术提高GIS生命力和沃客(Vlog,Vedio log的缩写)为网络增值;分别论述了GISVlog形成对GIS发展和Vlog发展的意义;在普通GIS的系统功能结构和Vlog的系统功能结构的基础上构建GISVlog的框架结构并加以实现;论文最后展望了GISVlog的发展前景,提出GISVlog是网络搜索技术新的研究方向。     

村镇空间结构特征分析

以平原村镇香河县、山地村镇密云县和水乡村镇昆山市为研究区, 分析了村镇空间结构的特征。建立基于网格的村镇选址及空间范围模型, 采用GIS空间分析和建模技术实现; 此外, 空间范围模型根据泰森多边形模型的思想, 提出用土地效益的概念代替距离来确定村镇的空间范围。由于考虑因素更全面, 更具体, 这两个模型可以更好地为村镇的选址与空间范围的确定提供参考。此研究为村镇规划工作提供帮助。