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2003年淮河流域大水期间体积降水量的研究 总被引:5,自引:2,他引:5
针对 2 0 0 3年梅雨期淮河流域大水提出了体积降水量的概念及其计算方法 ,在计算出淮河流域和其各子流域逐日和总体积降水量的基础上 ,将体积降水量与水文站的水位和流量进行了对比分析。结果表明 :水位对累计体积降水量有较好的即时响应 ,流量对体积降水量有较好的延迟响应。另外 ,讨论了流域体积降水量的预报问题 ,用国内外数值天气预报产品和中央气象台指导预报产品 ,进行了流域体积降水量预报试验 ,并对预报结果进行了检验分析。结果表明 :在目前天气预报水平条件下 ,利用数值天气预报和中央气象台业务预报产品制作体积降水量是可行的 ,能够延长洪水预报的预见期 ;而且 ,数值天气预报产品在预报体积降水量方面有明显的优势 ,因此可以直接利用数值天气预报产品进行体积降水量的客观预报 ,为防汛工作提供重要的依据。 相似文献
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天山北麓玛纳斯河流域山问洼地位于低山丘陵区山前坳陷带的南部,该区褶皱、断裂、近NS向次级张性断裂与平移构造以及山间洼地的第四系沉积物发育.山区地表水流经该段入渗,加之南部中山区的侧向补给形成山间洼地地下水库.正确认识玛纳斯河流域山间洼地地下水库的形成机理并对其进行合理的开发利用,对解决玛纳斯河流域季节性缺水及枯水年缺水有重要意义.笔应用构造及地表水由山区水站至山口渠首站实测流量损失的研究成果,揭示了玛纳斯河流域山间洼地地下水库的形成及调蓄作用,并概算了补给量,为今后开发利用山间洼地地下水库水资源提供了依据. 相似文献
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柯坪河流域分布于新疆境内,包括苏巴什盆地、柯坪盆地和阿恰山前地区.柯坪河是柯坪县最大的河流,上游名为苏巴什河,下游与红沙河汇合后称阿恰河.盆地与山前平原由柯坪河串起,水资源沿途不断汇入,并在不同河段有反复出露入渗.流域内无高山冰川,中山区降水是水资源的唯一来源.流域内水质普遍较差,溶解性总固体含量由北西向南东逐渐增高,当地居民生活饮用水供水水质不能满足生活饮用水标准.根据当地的地下水水资源特点,采取合适的管理利用方式,可使得较低溶解性总固体含量地下水资源能够更有效的被利用. 相似文献
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北京市春夏季大气气溶胶的单颗粒分析表征 总被引:9,自引:0,他引:9
采集了北京市2000年春夏季大气气溶胶样品5个,采用扫描电镜X射线能谱技术分析大气气溶胶单颗粒约2500个。研究结果表明,沙尘期间,矿物尘是最主要的颗粒物种类,非沙尘期间,北京市大气气溶胶中主要检出矿物尘和含硫颗粒物。夏季随着颗粒物污染的加重,含硫颗粒物的数目百分数增加。是北京市大气颗粒物污染的重要特征。重点讨论了Ca-S颗粒、K-S颗粒和Ca-K-S颗粒三类典型含硫颗粒物的化学组成和粒径分布特征。数目可观的Ca-K-S颗粒以及其他硫酸盐颗粒的生成与相对湿度和云量等气象条件相关,这些颗粒物可能是云中过程的产物。减少SO2排放,减少含硫颗粒物,对于控制北京市的大气颗粒物浓度水平具有重要意义。 相似文献
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Some Morphological Aspects and Hydrological Characterization of the Tagus Floods in the Santarém Region, Portugal 总被引:1,自引:0,他引:1
In Portugal, few studies have been made of the historical floods of the RiverTagus (the longest in the Iberian Peninsula). This fact led to the study of theLower Tagus (Santarém region) using written historical documents,cartographic documents and hydrological data, consisting mainly of waterlevel records. With the support of the historical documents and the analysisof all the maps, it was possible to verify that the human intervention has beenfundamental in the morphological changes of the Tagus' channel. It becameaware that the river changed from a braided to a single channel with alternatebars. From the hydrological data, return periods for the floods were determined,using the Pearson Type 3 distribution. The selection of the most important floods,from 1855 to 1998, enabled to build a ``flood hazard scale' for this region. 相似文献