锚杆垫板形式对洞室抗爆效果的影响试验研究

为了研究爆炸条件下不同垫板形式锚杆对洞室加固效果的影响,现场试验中选择了平板和碗形两种不同的垫板形式。通过抗爆试验,对锚固洞室宏观破坏形态、洞壁位移特征、拱顶位移与比例距离之间的关系以及爆心两侧拱顶各点位移进行了对比,分析了两种垫板形式在爆炸条件下对洞室加固效果的影响。试验结果表明：在爆炸条件下,碗形垫板可以充分发挥锚杆抗拉能力高的特点,拱部围岩经碗形垫板加固后,整体刚度能够得到较大提高,对岩体的加固效果较好。     

Glaciation and ~ 770 Ma Ediacara (?) Fossils from the Lesser Karatau Microcontinent,Kazakhstan

The Cambrian explosion, c. 530–515 Ma heralded the arrival of a diverse assembly of multicellular life including the first hard-shelled organisms. Fossils found in Cambrian strata represent the ancestors of most modern animal phyla. In contrast to the apparent explosiveness seen in the Cambrian fossil record, studies of molecular biology hint that the diversification observed in Cambrian strata was rooted in ancestry extending back into the Ediacaran (635–542 Ma). Fossil evidence for this mostly cryptic phase of evolution is derived from the soft-bodied fossils of the Ediacaran biota found throughout the world and bilaterian embryos found in the Doushantuo lagerstätte in South China. The first appearance of Ediacara fauna is thought to have followed the last of the ~ 750–635 Ma Neoproterozoic glacial episodes by 20–30 million years. In this paper, we present evidence for the oldest discovery of the ‘Ediacara’ discoidal fossils Nimbia occlusa and Aspidella terranovica (?) that predate the early Cryogenian glaciations by more than fifty million years. There is considerable disagreement over the significance of discoidal Ediacaran fossils, but our findings may support earlier suggestions that metazoan life has roots extending deeper into the Proterozoic Eon. We also confirm the presence of a Late Cryogenian (e.g. “Marinoan”) glaciation on the Lesser Karatau microcontinent including dropstones and striated clasts within the glacial strata.     

三种地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比

准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法小波神经网络(WA-ANN)模型。将研究区2002年1月2009年12月当月降水量、蒸发量、人工开采量和前月平均地下水埋深4个参数作为输入,当月平均地下水埋深作为输出,建立浅层地下水埋深预测模型,并与BP神经网络(BP-ANN)模型和自回归移动平均(ARIMA)模型进行比较,对比分析了三者的建模过程及其模拟精度。结果显示:相比两种ANN模型,ARIMA模型建模过程更为简单,计算效率更高;但WA-ANN模型的拟合精度高于BP-ANN和ARIMA模型,预测效果更好。总体来看,WA-ANN模型在浅层地下水埋深预测中具有一定的应用推广价值。     

爆破振动诱发滑坡——浅析荥河电站六管段滑坡的发生原因

爆破振动使荥河电站六管段管沟裂缝、支墩下沉、钢管弯曲。该段第四系堆积层深厚,淤泥质亚粘土是滑坡形成的内因,在振动荷载作用下,产生触变,稀释,抗剪强度降低是滑坡形成的诱发原因。     

辽宁兴城地区地球物理探测效果评价

以辽宁兴城实验区为重点,详细分析了重力、磁力、大地电磁测深和地震勘探等不同的物探方法对研究区内地质目标的识别作用。根据重力剖面测量、磁力剖面测量、大地电磁测深以及地震勘探等方法对实验区进行野外勘探工作和详细的数据分析。结果表明,重力异常对于构造单元划分、断裂识别、基底起伏的识别等均能发挥重要的作用;磁异常对于断裂识别、不同磁性岩石单元的识别、岩浆活动的分析等方面均能发挥重要的作用;大地电磁测深,在划分构造单元、确定断裂分布、垂向地层分层方面均能提供重要信息;地震勘探横向上可划分出盆地等构造界限,纵向上可分层。     

人工神经网络与分析测试技术的研究与发展

回顾了人工神经网络研究的发展历程，简要介绍了神经网络模型与算法，对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献１１３篇。     

基于人工神经网络的航磁信息关联方法的研究

应用人工神经网络方法 ,以航磁数据为样本 ,建立了航磁信息关联的BP人工神经网络模型。对山东省 1∶5 0万航磁水平一阶导数轴向图进行计算机自动关联叠置、提取航磁解释构造轴线的研究。经与垂向二阶导数对比分析 ,证实了该方法给出的模型具有较强的非线性、自适应和学习能力。     

冲、爆、钻复合性钻进工艺在大滚石、孤石桩孔中的应用

在大口径工程施工中，采用以往一般方法对付某些特殊复杂地层效果欠使。本文所介绍的采用钢丝绳冲击钻迸、爆破与硬质合金回转钻进（即冲、爆、钻）相结合复合性钻进工艺，基本解决了在大滚石、孤石桩孔中难以施工的问题。     

基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类 ,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时 ,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A -K网络模型 ,阐述了其基本原理和算法 ,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明 ,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题 ,具有良好的应用前景     

基于GIS与ANN耦合技术的非线性矿产预测系统设计

利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出的基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。其中的主要模块为:地质变量优选模块、数据库管理模块、神经网络成矿预测模块和图形处理功能模块。它们之间通过数据库进行数据传输与共享达到互相连接。