洛阳市旅游辅助决策系统的设计与实现

基于C#语言、.Net环境和MapGISK 9组件开发技术,完成了洛阳旅游辅助决策系统。系统具有地图基本操作、景点信息查询及景点周边设施搜索、路径分析、旅游方案设计及评价等功能。本系统最显著的特点是,可以从旅游者感性的偏好出发,结合景点的分布及特点,理性、综合地为其选择景点组合,并辅助其设计最优旅游线路。     

基于小波神经网络的盲区重力数据预测

引入精度较高的小波神经网络预测局部盲区重力数据。通过实验,对比分析了不同地形数据分布状况下经度、纬度二维输入和经度、纬度、高程三维输入小波神经网络盲区重力数据预测精度,发现利用小波神经网络可以较好地实现高精度盲区重力数据的预测,同等地形条件下三维输入预测的数据精度更高,更有利于后期利用插值方法制备高精度重力基准图。同时,利用克里金法和小波神经网络对真实盲区进行预测。结果表明,两者的预测值相差不大,但小波神经网络的预测结果更为平滑,表明小波神经网络有良好的适应性。     

高频地波雷达海上目标航迹跟踪新思路

高频地波雷达是对海上运动目标进行监视监测的一种重要手段,为了提高地波雷达对海上特定目标独立跟踪探测时的性能,本文对高频地波雷达海上目标跟踪技术的研究现状进行了综述,分析总结了目前航迹跟踪方法存在的主要问题。结合海上目标跟踪的实际应用需求,借助目前流行的深度学习方法充分挖掘其他同步探测手段获取的目标信息,提出了基于知识辅助的特定目标跟踪方法,改善后续地波雷达对特定目标独立跟踪时的航迹质量,初步的航迹跟踪结果验证了提出方法的有效性。提出的地波雷达特定目标跟踪方法对目标跟踪方法的理论研究及地波雷达目标跟踪系统的业务化应用均具有重要意义及参考价值。     

智能辅助地震区划系统IASHES

本文概述了“场地地震危险度评估专家系统”课题组６年工作的主要成果和智能辅助地震区划系统ＩＡＳＨＥＳ的组成及测试结果，着重叙述了潜辰源区两级划分的思想，Ａ级潜在辰原区地震活动趋势估计和Ｂ级潜在震源区划分及震级上限判定所依据的专家知识，以及适用于专家系统的Ｂ级潜在震源区加权系数的确定方法。     

基于改进A*算法的水下重力匹配导航路径规划

水下重力匹配导航作为辅助手段,能够有效克服惯性导航系统在水下长时间航行产生的误差积累.重力场的不规则性,使得不同海域重力场适配性存在差异,重力特征变化显著的海域匹配精度较高,反之精度较低.在适配性评价基础上,对导航路径进行规划有助于提高作业任务可行性,合理规避不利因素.本文采用重力异常标准差、粗糙度等特征参数对海域重力场适配性进行评价,形成重力场适配格网参考图,引入A^*算法规划起始点和目标点间路径,达到了有效规避非适配区、提高航路设计合理性的目的.传统A^*算法存在的问题是,规划路径折线较多、线路总弯曲度大,本文设计了一种改进方法,通过前后向对比分析,对单个路径节点逐个进行筛选过滤,有效减少了冗余航向调整,实现了路径的平滑优化.

     

水下运载体重力辅助惯性导航系统仿真平台

重力辅助惯性导航系统(GAINS)是未来水下无源导航的重要形式之一。为了调试和验证这种新的水下导航系统,开发了水下运载体导航系统仿真平台。提出了仿真平台总体结构;描述了仿真平台中运动载体模块、惯导模块以及重力测量模块的数学模型和仿真算法;对重力匹配算法也作了相应介绍;最后对仿真平台进行了仿真联调。结果表明,该仿真平台的结构合理可靠,各子系统采用的数学模型和仿真算法正确可信。     

重力辅助导航高斯插值精化算法

为克服高精度的重力辅助导航传统模型的局限,必须考虑模型误差方程中的重力精化补偿问题。本文在研究二维高斯样条插值函数逼近局部重力异常场的基础上,提出了一种重力辅助导航精化模型构建算法。该精化模型补偿了重力扰动矢量、标准重力模型误差、厄特弗斯修正计算值对导航模型的影响。试验结果表明,利用本文的新型重力辅助导航模型构建算法可使辅助导航系统定位精度提高1倍左右,姿态、速度精度提高1~2倍,定位误差保持在100~200m。     

基坑工程设计中的专家系统

介绍了基坑工程及专家系统技术, 提出用专家系统解决基坑工程中的问题的观点, 并介绍了一个实例, 证明了专家系统作为基坑工程设计的计算机辅助手段是争实可行的。     

河北省地震局规划筹建用于地震应急的地理信息数据库的研究

利用Arc／Inf0，结合地震应急与辅助决策的特点，建成了河北省灾害评估与辅助决策系统，实现了以多种方式录入的空间数据，以有效的数据组织形式进行数据库管理、更新、维护、查询、检索，以多种方式输出决策所需的地理空间信息。     

Panoramic imaging and virtual reality — filling the gaps between the lines

Close range photogrammetry projects rely upon a clear and unambiguous specification of end-user requirements to inform decisions relating to the format, coverage, accuracy and complexity of the final deliverable. Invariably such deliverables will be a partial and incomplete abstraction of the real world where the benefits of higher accuracy and increased complexity must be traded against the cost of the project. As photogrammetric technologies move into the digital era, computerisation offers opportunities for the photogrammetrist to revisit established mapping traditions in order to explore new markets. One such market is that for three-dimensional Virtual Reality (VR) models for clients who have previously had little exposure to the capabilities, and limitations, of photogrammetry and may have radically different views on the cost/benefit trade-offs in producing geometric models. This paper will present some examples of the authors' recent experience of such markets, drawn from a number of research and commercial projects directed towards the modelling of complex man-made objects. This experience seems to indicate that suitably configured digital image archives may form an important deliverable for a wide range of photogrammetric projects and supplement, or even replace, more traditional CAD models.