美国内政部四轮战略规划的发展趋势及特点分析

美国内政部的战略规划是该部施政纲领的集中体现。四轮战略规划的目标从2003年强调资源保护、利用与休闲娱乐的平衡,到2007年增加全球经济、环境、政治和其他因素对内政部战略规划的影响,直至2014年强调资源的娱乐、人文观赏价值,并重视培养下一代的管理责任。内政部战略定位逐渐清晰。资源保护、经济发展、休闲娱乐的相对关系发生变化,从强调三者平衡到强调资源的休闲、文化等景观价值。     

我国生态文明评价指标体系综述

在推进生态文明建设的背景下,构建生态文明评价指标体系对生态文明发展状况进行监测和预警,为生态文明建设提供决策支持,具有十分重要的意义.本文根据生态文明的本质内涵,回顾了可持续发展概念自提出以来生态文明评价指标体系的发展历程,对我国生态文明建设相关的评价指标体系进行归纳和总结;重点以政府管理实践中的生态文明评价指标体系为例,分析了我国生态文明评价指标体系的特征与存在的问题.     

利用MorPAS对上黑龙江成矿带进行金成矿预测

上黑龙江成矿带主要由早-中侏罗世河流-湖泊-洪积相含煤碎屑岩组成,目前已发现多个中小型矿床,在该区进行成矿预测意义重大。文章利用MORPAS成矿预测系统,采用证据权重法进行了成矿预测工作,在充分研究区内已知矿床的成矿规律基础上,以1：257Y地质图为背景,物化探异常分析子系统对1：20万区域化探数据进行C—A分形确定异常下限,综合现有的找矿标志,提取有利的成矿要素,进行针对处理,制成上黑龙江成矿带MORPAS金成矿预测分析图,提供成矿靶区,为森林高覆盖区提供找矿有利单元。     

经典测量平差模型等价性分析

对经典平差模型进行了较深入的分析和比较,在数学推导的基础上,附有参数的条件平差都可以转换成其他模型。在某种意义上说,附有参数的条件平差也可作为概括模型。     

位置地图情境研究

随着位置服务、位置地图的兴起,情境作为一种研究客观世界与人类之间关系的抽象工具,已被逐渐地引入到移动地图服务中来.鉴于目前情境理论在地图的应用过程中存在基本概念不清、主要研究内容不明确的问题,重点剖析了位置地图情境的内涵,并从情境建模、情境匹配、情境推理和情境表达四方面,开展了位置地图情境的相关技术研究.     

基于SMVF的高频雷达自适应多目标检测

针对高频雷达强海杂波和干扰环境下的多目标检测问题,结合S-method时频分布和Vitcrbi算法提出了一种多分量线性调频信号瞬时频率估计方法—SMVF法(S-method viterbi fitting),然后根据所提取的瞬时频率的直线拟合性能,提出了一种自适应多目标检测算法。实测数据的处理结果,表明了该算法在低信噪比时,与WDM法(wigncr distribution maxima) , WDV法( wigncr distribution vitcrbi)相比,估计精度提高约2000,验证了该算法的可行性和有效性。     

地名识别与匹配的概率统计方法

建立了一个试验用地名库和地理语料库,在此基础上构建对地名用字可信度的统计分析模型。通过分析地名在中文文档中的使用习惯和规律,总结出经常与地名一起使用的且具有地名指示含义的辅助字或词,以此为基础建立地名识别辅助词词库和地名识别的规则库。对地名库和地理语料库的用字进行统计分析,通过设定地名用字可信度概率阈值和辅助词指示作用对文本中潜在地名进行初步的筛选形成候选地名;在粗筛选产生的候选地名基础上结合地名识别规则进一步确认,以提高地名识别的准确率。     

基于移动GIS的土地集约利用信息采集终端系统

为了解决土地利用的种类复杂、分界不清、分界点精度要求高等问题,研制集GPS,Mobile GIS,PDA,网络通信等先进技术为一体的,能够快速获取土地利用信息的土地集约利用信息采集终端系统,为城市土地集约化利用信息及时、准确的获取提供技术保障。     

水产养殖遥感监测及信息自动提取方法研究

以海南省文昌地区为例,在沿海地区尝试利用遥感监测的手段提取水产养殖地块和面积.采用面向对象的分类方法进行监测,取得了理想效果,同时也提出了提高分类精度的建议.     

Estimation of parameters in a split functional model of geodetic observations (<Emphasis Type="Italic">M</Emphasis><Subscript>split</Subscript> estimation)

The paper presents a method of estimating parameters in two competitive functional models. The models considered here are concerned with the same observation set and are based on the assumption that an observation may result from a realization of either of two different random variables. These variables differ from one another at least in the main characteristic (for example, outliers can be realizations of one variable). A quantity that describes the opportunity of identifying a single observation with one random variable is assumed to be known. That quantity, called the elementary split potential, is strictly referred to the amount of information that an observation can provide about two competitive assumptions concerning the observation distribution. Parameter assessments that maximize the global elementary split potential (concerning all observations), are called M _split estimators. A generalization of M _split estimation presented in the paper refers to the theoretical foundation of M-estimation. An erratum to this article can be found at