面向对象的泰安市高分辨率影像住宅建筑物提取

基于eCognition Developer平台,以泰安市QuickBird影像为数据,采用面向对象多尺度分割、最邻近和隶属度分类,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的丰富光谱、形状、纹理和结构等地物信息,对实验区进行分类并提取住宅建筑物信息。实验表明,与传统逐像元分类法相比,面向对象分类法有效地避免了分割区域的离散破碎,地类信息的提取更加完整、精确、高效。     

基于无人机遥感和GIS技术的土地利用快速详查方法研究

分析了新型无人机遥感技术相对于传统遥感的先进性,并结合土地快速详查的任务需求,表明利用无人机遥感进行土地利用快速详查是可行的。根据无人机遥感数据的特征详细阐述了图像的后处理技术,提出了基于无人机遥感和地理信息系统（ GIS）技术的土地利用快速详查工作流程,重点研究了土地信息的提取,并分析了面向对象的遥感影像分类方法的优点。针对土地利用快速详查的要求,对土地利用数据库的构建做了深入分析,详细阐述了数据库的存储结构、时空数据模型和土地利用详查追溯三个方面,很大程度上避免了数据冗余问题,提高了数据库中有效信息的比重。研究成果可为新时期国土资源管理工作提供有益参考和借鉴。     

一种高分辨率遥感影像处理方法及其在电力工程中的应用

随着地球空间信息科学技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感技术逐渐成为主流的对地观测手段之一。其生产的高分辨率遥感影像具有数据获取迅速、成本低、不受地域限制等诸多优点,广泛应用于国土、石油、电力、林业等行业部门。但由于其出现年代较新、数据量庞大、分辨率高,高分辨率遥感影像的数据处理与应用尚无完整的理论和方案指导,导致其在电力等行业的应用长期处于探索阶段。本文针对高分辨率遥感影像的关键处理难点,结合电力工程实际需求,提出了一整套数据处理及应用方案,为高分辨率遥感影像数据处理及其电力工程应用提供了技术支持和实践经验。     

Generation of high spatial and temporal resolution NDVI and its application in crop biomass estimation

Abstract

While data like HJ-1 CCD images have advantageous spatial characteristics for describing crop properties, the temporal resolution of the data is rather low, which can be easily made worse by cloud contamination. In contrast, although Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) can only achieve a spatial resolution of 250 m in its normalised difference vegetation index (NDVI) product, it has a high temporal resolution, covering the Earth up to multiple times per day. To combine the high spatial resolution and high temporal resolution of different data sources, a new method (Spatial and Temporal Adaptive Vegetation index Fusion Model [STAVFM]) for blending NDVI of different spatial and temporal resolutions to produce high spatial–temporal resolution NDVI datasets was developed based on Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM). STAVFM defines a time window according to the temporal variation of crops, takes crop phenophase into consideration and improves the temporal weighting algorithm. The result showed that the new method can combine the temporal information of MODIS NDVI and spatial difference information of HJ-1 CCD NDVI to generate an NDVI dataset with both high spatial and high temporal resolution. An application of the generated NDVI dataset in crop biomass estimation was provided. An average absolute error of 17.2% was achieved. The estimated winter wheat biomass correlated well with observed biomass (R ² of 0.876). We conclude that the new dataset will improve the application of crop biomass estimation by describing the crop biomass accumulation in detail. There is potential to apply the approach in many other studies, including crop production estimation, crop growth monitoring and agricultural ecosystem carbon cycle research, which will contribute to the implementation of Digital Earth by describing land surface processes in detail.     

芦山4.20地震破裂过程及其致灾特征初步分析

采用全球地震台网的远震地震波数据快速反演了2013年4月20日雅安芦山地震(芦山4.20地震)的破裂过程,在震后3小时得到并发布了相关测定结果.结果显示这次地震的震级约M_W6.8,包括两次破裂子事件,但都发生在断层面上震源(破裂起始点)附近,整个地震没有表现出明显的破裂方向性.雅安芦山地震的破裂没有大规模出露地表,主要地震灾害集中在断层上盘,位于芦山县和宝兴县一带.     

碳酸盐岩裂缝型储层最小二乘偏移成像方法研究

碳酸盐岩裂缝型储层是海相油气储层以及西部探区的重要储层类型之一,多表现为缝洞储集体形态,埋藏深度大,地震反射波信号复杂,波场特征分析困难,因而对其进行高分辨成像具有一定的难度.本文推导并实现了基于最小二乘理论的偏移成像(LSM)方法,并将LSM用于西部探区碳酸盐岩裂缝型储层等效地震地质模型的偏移成像工作,成像结果表明:在理论上,LSM方法能够较好地分辨出埋藏深度在3000 m以下的中深部20 m尺度碳酸盐岩裂缝型储层,在西部碳酸盐岩裂缝型储集体地震勘探中,具有较好的适应性.     

北半球环状模周期变化和突变研究

利用NOAA提供的1871-2008年月平均海平面气压场、雪盖、海冰等再分析资料、NASA提供的地表温度场资料、太平洋年代际振荡(PDO)指数,采用小波分析、带通滤波和凝聚谱分析等方法,研究了北半球环状模(NAM)周期变化及其影响因子.研究结果表明NAM在20世纪60年代前后发生了显著的年代际尺度周期突变,NAM在1895-1955年存在显著的准35年周期振荡,而在1971-2008年则主要以准15年周期振荡为主.NAM年代际尺度周期突变与外强迫源振荡周期变化有关,但突变前后与NAM周期振荡密切相关的外强迫因子并不尽相同.在1960年代之前,PDO、ATM、北美雪盖以及南极海冰涛动等外源强迫因子与NAM在准35年尺度上关系密切;而在1960年之后,NAM准15年振荡则与ATM和欧洲雪盖、南极海冰涛动等因素有关.     

Analyzing fine-scale wetland composition using high resolution imagery and texture features

In order to monitor natural and anthropogenic disturbance effects to wetland ecosystems, it is necessary to employ both accurate and rapid mapping of wet graminoid/sedge communities. Thus, it is desirable to utilize automated classification algorithms so that the monitoring can be done regularly and in an efficient manner. This study developed a classification and accuracy assessment method for wetland mapping of at-risk plant communities in marl prairie and marsh areas of the Everglades National Park. Maximum likelihood (ML) and Support Vector Machine (SVM) classifiers were tested using 30.5 cm aerial imagery, the normalized difference vegetation index (NDVI), first and second order texture features and ancillary data. Additionally, appropriate window sizes for different texture features were estimated using semivariogram analysis. Findings show that the addition of NDVI and texture features increased classification accuracy from 66.2% using the ML classifier (spectral bands only) to 83.71% using the SVM classifier (spectral bands, NDVI and first order texture features).     

基于高分辨率SAR图像成像机理的震害信息分析

与中低分辨率SAR图像相比,高分辨率SAR图像受目标复杂性和成像噪声等因素的干扰更为严重,致使应用高分辨率SAR图像检测震害目标变得更加困难.传统的适用于中低分辨率SAR图像的震害信息提取方法对于高分辨率SAR图像有一定的局限性.为了从高分辨率SAR图像中更加准确地提取震害信息,从SAR图像成像机理和目标的后向散射特征出发,对建筑物和道路、桥梁的震害特征进行了细致分析,为寻求合适的目标检测和提取方法提供了思路.     

GRACE重力卫星在陆地水储量变化监测中的应用

介绍了GRACE重力卫星,并对GRACE重力卫星数据在陆地水储量变化中的应用现状进行分析,总结了GRACE重力卫星数据在陆地水储量变化检测中的数据获取、计算方法和精度分析,以及Grace数据在不同区域尺度陆地水储量变化估算中的应用情况,最后,指出GRACE在水储量应用中的不足和未来的研究方向。