再论拟合推估

拟合推估理论形成于20世纪60－70年代，至今已成为数据处理中的一种通行算法，本文取其广义模式（1），其中X为确定未知量；Y为随机未知量。随机量在观测现场的取值，是其特点。本文对通行解提出如下看法：1、通行解属于经典最小二乘法，取双似合法则（2），将ΔY=Y-EY和N同等看待，视作误差；2、解X^-是优估值；3、Y^-不是优解，相对所求取值Y是有偏的。其积差σY=E（Y^--EY^-)(Y^--EY^-)不适用于衡量Y^-的精度（accuracy)；4、双拟合法则源于概率密度极大，但同时把Y^-引向EY，是自我偏离；5、经典最小二乘法把[^N^- ；ΔY^-)称 为余差，不作误差的估值。     

用蒙特卡洛模拟法计算正交最小二乘法拟合参数的标准偏差

介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法－蒙特卡洛模拟法，并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例，对用于计算经典最小二乘法回归系数标准偏差的公式法和蒙特卡洛模拟法进行了比较。计算结果表明，两者完全相符，蒙特卡洛模拟法的计算结果正确、可靠。考察了模拟次数对计算结果的影响。模拟次数大于500时，计算结果趋于稳定，计算所需时间在1min以内。拟合方差与回归系数标准偏差存在明显的相关关系。线性模型能解释的方差越大，回归系数标准偏差越小。蒙特卡洛模拟法特别适合于非线性模型拟合参数标准偏差的计算。     

精密引潮位展开的精度评定

文中介绍了一个新的引潮位展开,含有潮波3070项及一些新的信息;潮波振幅给至小数点后第6位.为了与精密引潮位比较,专门建立了一套标准数据,其精度为±0.001μGal.按照这一标准数据,我们评价了精密引潮位展开的精度,并给出了其余差及功率谱分析的结果.结果表明,对于潮汐重力,精密引潮位展开的精度,可达±0.005μGal.     

磁化率各向异性对剩磁偏离效应的影响

本文回顾对该课题研究的历史进展,并作了评述.研究表明:对单磁畴颗粒而言,强磁性颗粒可能具形体各向异性,且总是小于颗粒追磁因子各向异性.对弱磁性颗粒而言,形体各向异性可被忽略,但应注意其固有磁晶各向异性的存在,且总是大于所观察到的视磁化率各向异性.在理想情况下,含强(弱)磁性颗粒的集合体的AMS反映了(远小于)这些强(弱)磁性颗粒的AMS.剩磁偏离的简单和复杂模型分别适用于岩矿石具磁晶和形体各向异性的情况.对这两个模型,当P<1.11及P>1.05时,剩磁相对于外磁场的偏离均小于3°     

地震活动中期预测指标研究及其空间图像演化

在研究应用模糊数学和非线性科学某些方法的基础上,通过实际预报检验,对一些中期预报较好的方法,如平静异常μｇ值,自相似从属函数μｓ值,自动统计方差σＢＭ值进行深入研究,提取中期预报定量化指标,探索孕震后期地震活动图像演化特征。结果表明：μｑ,μｓ,σＢＭ值能够较妇地反映地震前中期－短期异常变化特征,可以作为中期预报定量化指标;空间时序图像系列的显示,能定性反映震前异常区域及地震活动图像演化特征。     

地震标准实施情况调查评估

基于问卷调查法、统计学方法、情景分析法和专家分析法，根据单位应用标准情况、人员掌握标准情况、标准实施反馈情况设计调查问卷，开展地震标准实施情况调查评估。研究结果表明，地震行业存在对地震标准重视程度不够、普及不均衡等问题。针对存在的问题，提出加强地震标准宣贯力度、建立并执行地震标准清单制度、强化地震标准实施监督等建议，为促进地震标准的实施提供参考。     

《建筑地基基础设计规范》承载力的确定方法研究

《建筑地基基础设计规范》GBJ7－89中给出了根据土的物理、力学指标查表确定承载力的方法,该方法在将实验获得的基本物理力学数据回归分析的基础上,由承载力基本值计算得到承载力标准值,但实际计算中,由于取值位数不同,会得出不同的解答,甚至出现无解的状况。研究发现其根本原因是回归分析中均方差计算公式不合适。通过采用《港口工程地基规范》推荐的均方差计算公式计算表明,该公式较合理,建议《建筑地基基础设计规范》在修订时加以修正。     

钻孔偏心—套芯法地应力测量中的一个不可忽视的问题

通过有限元法计算，得出偏心钻孔在围压作用下的应力分布，讨论了由于“偏心”导致率定的换算公式失准，表明小孔孔壁应变和位移随“偏心”增大而显改变。利用保角变换以实例对压磁法偏心钻孔的地应力测量数据进行了修正，对比同一钻孔相近深度上基本不偏心的测量结果，表明修正后二着相当吻合。     

相似离度在入型判别和定时、定点、定量预报中的应用

应用1986－1997年的常规探空资料，用相似离度制作了威海市冰雹强对流天气定时、定点、定量的概率预报方法。根据合成的威海市冰雹的四种环流型的数值信息，用相似离度实现了预报场的入型判别，应用HLAFS某时刻预报产品和多级相似方法实现威海市冰雹的多时次，定时、定点，定量、客观自动化概率预报。