人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度

海中悬移质是决定海洋光学性质、海洋水质,河口海岸带演变动力过程的重要环境参数。本文利用模拟遥感反射比数据集建立人工神经网络反演悬移质浓度,并利用东中国海现场同步数据对该算法进行验证。     

山东全新世滨海软土与工程地质灾害的研究

山东全新世滨海软土分布在海湾、泻湖、河口区，厚度１－１０ｍ。海湾、泻湖软土为淤泥、淤泥质土，陆源物质供应丰富的浅水区，软土颗粒偏粗，强度相对较高，触变性对建筑物危害性大，陆源物质供应少的深水区，软土颗粒偏细，低强度、高压缩性、沉降变形大和蠕变性是危及建筑物稳定的主要因素。海湾、泻湖软土位于地下水位下，具低透水性，掩埋后短期不易排水固结，软土下为强度较高的冲积物，对一般建筑物，利用强夯、粉喷搅拌桩、     

柴达木盆地新构造运动主要特征与成因机制

研究表明，在壳幔结构、地球物理背景、沉积物结构、多层关地幔和构造样式等方面，达木盆地与中国东部新生代裂谷类伸展盆地具有可比性，应该归属 展性盆 。盆地伸展和收缩作用相间进行，伸展起因于地幔底辟；而收缩受两人因素影响；（１）盆地伸展作用受相邻造山带反作用诱导的挤压应力；（２）板块碰撞传递的远程板内应力。在此基础邮新的构造期达木盆地演化的“双层模式”，即地幔上隆－地壳伸展；被动挤压＋板内应力－地壳收缩     

波浪底摩擦力对重砂富集的影响——以鲁南近岸区为例

根据浅水波浪的底摩擦效应，对鲁南灵山湾和臼－岚山镇近岸区进行了波浪的海底摩擦力计算。波浪的海底摩擦力等值图与已知滨海锆石砂矿资料对比表明，底摩擦力大于０．１８Ｎ／ｍ＾２的动力分选区有利于重矿物砂富集。据此，进一步预测了鲁南近岸带的砂矿富集区。     

山东沿海旅游业可持续发展对策研究

滨海旅游是旅游活动的重要组成部分 ,在我国具有广阔的发展潜力。在讨论了山东沿海旅游业发展中存在的问题的基础上 ,指出发展滨海旅游与滨海和海洋环境之间的相关关系 ,探讨了使山东沿海旅游业可持续发展的主要对策     

山东省淡水枝角类的初步调查

山东省淡水水域广阔,不仅河流多,而且湖泊、水库、坑塘星罗棋市,资源丰富。其中的淡水枝角类是水体食物链之重要环节,对渔业主产和环境保护工作具有相当重要的现实的意义。因此,必须对其更好地调查研究如培育利用。笔者多年来,就山东省若干地区的淡水枝角类进行采集、分类等研究工作。本文报道其初步结果——隶属7科,24属,71种。     

基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究

利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演.结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低.     

煤矿区地质环境与地质灾害遥感集成监测系统的关键技术

面向“数字矿山”应用系统的需要,在分析煤矿区地质环境和地质灾害特点及其在遥感监测理论依据的基础上,提出了煤矿区地质环境与地质灾害遥感集成监测系统的技术思路和体系结构,强调各种监测技术手段、不同时空尺度、不同数据源和不同主题信息的集成,并针对这一集成系统实现与应用中的多目标遥感信息处理、环境传感器网络应用、遥感监测数据与专题分析模型的集成、数据质量控制等关键问题进行了探讨。     

基于GIS的城市交通网络要素可视化表达方法研究

城市交通网络要素的可视化表达是GIS—T研究和应用领域中的一个难题,本文在对目前流行的交通网络数据模型进行系统研究的基础上,选择了动态分段技术下的结点-弧段模型,对交通网络复杂要素进行可视化表达,并对城市交通网络要素的可视化表达方法和形式进行了分析,最后结合交通网络复杂要素的可视化表达,设计和创建了具体的数据结构表和数据结构图。     

基于BP神经网络的地图数字化误差纠正

由于在数字化采集过程中不可避免地会引入系统误差和异常误差,因此消除和削弱这些误差的影响是提高空间数据质量的关键。然而由于图纸变形不均匀,扫描误差又极其复杂,用常规的多项式拟合技术只能消除部分有规律的系统误差,很难完全消除它们对地图数字化坐标的影响。BP神经网络是一个高度非线性映射系统,能以任意精度逼近。结合地图数字化坐标改正的特点,本文给出了基于BP神经网络地图数字化坐标误差纠正的方法,并通过实例验证了该方法的有效性。