Shell Star 48 Lib: Its Spectrum Observations and Calculations

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ48Ｌｉｂ (ＨＤ1 42 983,ＨＲ5 941 ,Ｒ .Ａ .( 2 0 0 0 ) :1 5 :5 8:0 9;Ｄｅｃ ( 2 0 0 0 ) :- 1 4:1 6 :43;ｓｐｅｃｔｒａｌｔｙｐｅ :Ｂ/Ｉａｂｅ ,Ｖｍａｇ:4 88Ｂ Ｖｃｏｌｏｒ:- 0 1 0 ) ,ｉｓｏｎｅｏｆｗｅｌｌ ｋｎｏｗＶ/Ｒｖａｒｉａｂｌｅｓｈｅｌｌｓｔａｒｓ.Ｉｔｉｓａｌｏｎｇｔｅｒｍｃｙｃｌｅｖａｒｉａｂｌｅｓｔａｒｗｉｔｈｖａｒｉａｂｌｅｌｉｎｅｐｒｏｆｉｌｅｓ.ＩｔｓｅｍｉｓｓｉｏｎｌｉｎｅｓａｌｓｏｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｒａｄｉａｌｖｅｌｏｃｉｔｙａｎｄＶ/Ｒｒａｔｉ…     

金刚石热稳定性研究

通过热处理、酸处理实验,利用Ｘ－ｒａｙ 衍射、发射光谱分析、ＸＴＬ－ Ⅱ显微观察对合成金刚石进行了较系统的研究。结果表明：粉末触媒合成金刚石杂质含量少,强度高,热稳定性要好,并指出缺陷、杂质组成、含量及存在形式是影响金刚石热稳定性、强度的重要因素。杂质的大量存在导致金刚石的热稳定性急剧下降,温度为１１００ ℃时,尤为明显。     

A hybrid machine learning ensemble approach based on a Radial Basis Function neural network and Rotation Forest for landslide susceptibility modeling: A case study in the Himalayan area,India

In this paper, a hybrid machine learning ensemble approach namely the Rotation Forest based Radial Basis Function (RFRBF) neural network is proposed for spatial prediction of landslides in part of the Himalayan area (India). The proposed approach is an integration of the Radial Basis Function (RBF) neural network classifier and Rotation Forest ensemble, which are state-of-the art machine learning algorithms for classification problems. For this purpose, a spatial database of the study area was established that consists of 930 landslide locations and fifteen influencing parameters (slope angle, road density, curvature, land use, distance to road, plan curvature, lineament density, distance to lineaments, rainfall, distance to river, profile curvature, elevation, slope aspect, river density, and soil type). Using the database, training and validation datasets were generated for constructing and validating the model. Performance of the model was assessed using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve, area under the ROC curve (AUC), statistical analysis methods, and the Chi square test. In addition, Logistic Regression (LR), Multi-layer Perceptron Neural Networks (MLP Neural Nets), Naïve Bayes (NB), and the hybrid model of Rotation Forest and Decision Trees (RFDT) were selected for comparison. The results show that the proposed RFRBF model has the highest prediction capability in comparison to the other models (LR, MLP Neural Nets, NB, and RFDT); therefore, the proposed RFRBF model is promising and should be used as an alternative technique for landslide susceptibility modeling.     

海洋钢结构阴极保护初始极化问题及解决途径

针对海洋钢结构阴极保护中的初期极化问题,介绍了一种新的解决方法,并通过建立模型,与传统方法进行了对比分析。结果表明,这种方法既可保证防护效果,又可节约大量阳极材料,具有非常广阔的应用前景。     

直升机航空TEM中心回线线圈姿态校正的理论研究

在直升机航空电磁测量时,固定在吊舱内的发射-接收线圈受飞行速度、飞机颠簸、风向等影响,会发生旋转,导致线圈与大地之间的耦合发生变化,给测量的电磁数据带来姿态误差,因此,研究航空线圈姿态校正非常重要.本文在建立吊舱和大地系统双坐标系的基础上,确定了吊舱旋转时,双坐标系之间变量变换的旋转矩阵,推导出层状大地垂直圆线圈姿态变化时航空电磁响应的计算表达式,以及线圈发生摇摆、俯仰旋转时的电磁响应系数,仿真研究了线圈姿态变化对电磁测量的影响,提出了姿态误差的几何校正方法,为航空电磁测量数据的精确处理和解释奠定了理论基础.     

IGS精密星历的误差分析

采用高精度的ITRF2000全球参考框架、新的地球物理模型和误差改正模型、统一的卫星轨道参量和地球自转模型、统一的数据处理策略,重新处理了IGS全球跟踪站数据以求解1994～2004年的GPS卫星轨道。通过轨道比较评估了IGS精密星历的系统偏差和随机误差,发现IGS精密星历标称精度和实际精度存在差异,特别是早期结果。IGS精密星历在不同时期存在不同的系统偏差,主要由其在不同时期采用的不同ITRF序列参考框架之间的差异引起,IERS公布的转换参数不能完全表征ITRF序列间的差异。相对于重解精确轨道,IGS精密星历随机误差随时间逐渐减小,1994年为15～20cm,1998年逐渐减小到6～8cm,1998年以后小于5cm。     

捷联式航空重力测量算法比较

捷联式航空重力测量系统与平台式系统相比具有体积小、重量轻、功耗低等许多优点,近些年来取得了显著的研究进展.本文给出了捷联式航空重力测量的两种算法模型:捷联式惯性标量重力测量(SISG)和旋转不变式标量重力测量(RISG)模型,并对其误差模型作了初步讨论.利用我国首套捷联式航空重力仪SGA-WZ01在某海域的部分试验数据,对两种算法模型进行了比较分析,表明其差值之标准差对于200s的滤波长度小于0.5mGal.同时,利用两组重复测线数据估算了不同滤波尺度下的两种算法的内符合精度,表明SISG算法略优于RISG算法.对于200s和300s的滤波长度,SISG的内符合精度分别为1.06mGal和0.80mGal.     

海潮模型的比较及海潮对地球自转变化的影响

近年来,由于卫星测高工作的开展,提供了丰富准确的观测资料,产生出许多新的海潮模型。这些海潮模型的相互比较为研究海洋的精细结构、海潮的动力学、地球动力学提供了依据。另一方面,由现代空间技术和新方法来监测地球自转中的高频变化研究领域也有长足的进展。用这些技术可检测出地球自转中的周日和半日变化,从而激发地球自转的变化。一般来说,海潮影响地球自转的高频变化有两种不同的激发机制。地球的惯性张量的变化即质量项     

坛紫菜与条斑紫菜轮栽试验

于1987—1989年利用人工培苗和潮间带栽培方法进行了坛紫菜和条斑紫菜轮栽试验。结果表明,用加大育苗室的采光面积、保温和缩短光照时间促熟措施,可使坛紫菜丝状体在8月初开始大量放散壳孢子,8—9月中旬采壳孢子苗,采苗后约35天开始采收紫菜,至12月初结束。9月中旬采苗的,亩产干品83.3kg。条斑紫菜丝状体按常规法育苗,于10月中旬采壳孢子苗,先在海上密挂育苗,至11月底取下坛紫菜网,将条斑网分挂到坛紫菜架上,进行了两种紫菜的轮换栽培,直至翌年5月初结束,亩产干品120.1kg。两种紫菜总产量达203.4kg,比单作增产近一倍。