基于遥感与GIS技术的城镇体系空间特征的分形分析--以绍兴市为例

在遥感技术与GIS技术的支持下,采用分形几何理论对绍兴市城镇体系空间结构特征和形态特征进行分析,探讨城镇体系的演化规律。研究表明,绍兴市城镇体系无论在空间结构上还是在空间形态上都具有分形特征。城镇分布密度由绍兴市区向周围逐渐衰减,且分布不均衡,具有向交通线集中的趋势,形成了优化的空间结构。但1984～1997年间,空间结构的演化趋向于围绕绍兴市在半径方向上均匀分布,分形特性减弱。此外,各城镇基本是以各自的中心逐渐向外扩展,空间关联性大致不变。空间形态则日趋复杂,稳定性越来越低,发展的随意性越来越大。绍兴市区这一特点更明显。     

遥感图像人机交互判读方法研究及其应用

对于大型复杂的遥感判读任务,往往需要灵活地运用不同的判读方法,才能取得令人满意的效果,然而传统目视判读和常规计算机分类都难以满足这一要求,笔者设计了屏幕目视判读,改进型监督自动分类,分区自动分类,辅助波段分类,动态变化判读,人机混合判读和多组分工判读等遥感图像人机交互判读方法,把计算机自动分类与人工判读的优势相结合,对于提高图像判读精度,速度和高效率的遥感专题信息生成,帮助判读人员更好地完成各种遥感图像的判读任务都具有重要的意义,该文探讨了以上方法的特点,适用范围与实现方法,并给出了一些实例加以说明。     

改进的混合像元分解法用于快速水污染遥感评价研究

该文介绍了一种改进的混合像元分解方法。利用该方法对滇池的各类污染（叶绿素,营养盐等）进行快速评价,可以直接得出滇池各个区域所受各类污染的程度,从而给出滇池全区各类污染的情况分布。     

基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较

相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的，是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究，即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色，它们分别是，统计距离和相似夹角余弦度量。第二组实验中，针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像（其直方图可看作混合高斯分布），在类别可分离判据的基础上，根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法。实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效。所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义。     

Remotely sensed estimation of forest canopy density: A comparison of the performance of four methods

In recent years, a number of alternative methods have been proposed to predict forest canopy density from remotely sensed data. To date, however, it remains difficult to decide which method to use, since their relative performance has never been evaluated. In this study the performance of: (1) an artificial neural network, (2) a multiple linear regression, (3) the forest canopy density mapper and (4) a maximum likelihood classification method was compared for prediction of forest canopy density using a Landsat ETM+ image. Comparison of confusion matrices revealed that the regression model performed significantly worse than the three other methods. These results were based on a z-test for comparison of weighted kappa statistics, which is an appropriate statistic for analysis of ranked categories. About 89% of the variance of the observed canopy density was explained by the artificial neural networks, which outperformed the other three methods in this respect. Moreover, the artificial neural networks gave an unbiased prediction, while other methods systematically under or over predicted forest canopy density. The choice of biased method could have a high impact on canopy density inventories.     

土地利用动态遥感监测成果应用现状及信息共享策略

新一轮国土资源大调查工程中土地利用动态遥感监测项目,经过六年多的运行取得了丰富的成果和第一手数据资料,是土地管理工作中重要的数据资源,本文通过对土地利用动态遥感监测成果内容和特点、应用现状及存在问题的分析,提出成果应用建议。     

基于Terra/MODIS的沙尘暴业务化遥感监测研究

探讨了以MODIS为数据源进行沙尘暴监测的业务化技术流程及方法。以2003年4月9~11日连续发生在我国西北部特大沙尘暴为例，进行了沙尘信息提取及等级划分的示例研究，并与已经业务化运行的气象卫星（NOAA-16、风云1C气象卫星）的结果进行了相关比较。结果表明，该研究为卫星遥感监测沙尘提供了新的数据源和监测途径。     

基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证,效果良好。     

SCS+C地形辐射校正模型的应用分析研究

在对有森林覆盖的山区影像进行地形辐射校正时，基于太阳-冠层-传感器（SCS）几何关系的校正模型优于基于太阳-地形-传感器（STS）几何关系的模型。SCS校正模型解释了树木不依赖于地形、观测角和光照入射角而具有向地性生长的本质特性，但在某些地形区域，SCS与余弦校正同样存在过度校正的问题。为了解决这个问题，研究者在SCS校正模型中引入C校正系数来解释散射辐射项，提出了SCS+C校正模型。以北京密云Landsat 5影像为数据源，通过目视判别、直方图、定量的统计参数和地物光谱曲线对比等方法，对SCS+C校正模型与传统的余弦校正、C校正和SCS校正模型进行了对比。结果表明，4种方法均能在很大程度上消除地形阴影，更好地反映阴影区域的细节信息； 从总体的光谱特性保真程度来说，余弦和SCS校正都因过度校正问题表现较差，SCS+C校正最好，C校正次之。