流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置

探讨了用流形群运动目标的形状、纹理特征，以及它们的空间面积的重叠度来构建多种适合流形群运动目标自动识别与跟踪的匹配模板的方法。通过最大欧几里得贴近度的择近原则，实现模板匹配，完成目标识别；通过对匹配模板的交替更新和交叉匹配算法，实现目标跟踪。为了提高识别与跟踪的准确度和效率，对识别与跟踪模型结构及参数进行了优化组合，建立了一种适合计算机自动识别和跟踪类似中尺度对流系统(MCSs)的流形群运动目标的优化模型，即多级串行和多级并行模板匹配的识别与跟踪模型，并提出了基于此模型的快速识别与跟踪算法及技巧。用优化了的多级串行识别与跟踪模型及快速跟踪算法，对1998、1999、2000、2002年6～8月的青藏高原上空MCSs进行了识别与跟踪试验。试验结果表明，其准确率高达90％。     

一种新颖的小波系数分类算法在图像无损编码中的应用

提出了一种新的小波系数分类算法，基于该分类算法，提出了一种更为合理的无损编码算法。实验结果显示，此方法优于其他基于小波的无损编码算法。     

线段裁剪算法的分析及改进

对计算机图形学中现有裁剪算法进行了较系统的分析，提出了一种新的算法－综合法。文中对新算法的理论作了完整的论证，并对其效率进行了必要的测试和对比，进而证明了综合法比现有算法均有更好的效果。     

Review of JONSWAP Spectrum Based on Storm 149 from North Alwyn

1 .IntroductionItiswellknownthatthewavespectrumisveryusefulforthepredictionofwavecharacteristicsbothinthecomputationofshipmotionandwaveloadonoffshorestructuresandinthesimulationatshipandoceanbasinsformodeltests.InengineeringpracticemanyspectralformulaecanbeselectedforacertainseaareasuchasrecommendedbytheInternationalTowingTankConferenceITTC (TheSpecialistCommitteeofWaves) .TheJONSWAPspectralformulaiswidelyemployedinoceanengi neeringdesignandareviewofitisnecessarybasedonsomemeasureddata…     

最优化方法在确定对流混合层顶夹卷率中的应用

晴天充分混合的对流边界层(CBL)中常采用相对简单的零阶近似平板模式.在该模式中,通常假设边界层顶的夹卷通量与地面通量有着固定的线性关系作为其闭合条件,即/(wθ)h=-A/(wθ)s.由于受观测资料的限制,参数A通常是由大涡模拟(LES)的方法得到,并利用有限的观测资料加以验证.作者基于ARM(Atmospheric RadiationMeasurement Program)观测资料,利用最优化参数算法,确定该闭合参数,使得对流混合层模式能最大可能地再现实际边界层的发展过程.首次尝试了最优参数算法在确定真实物理过程参数中的应用.模拟结果分析表明,在观测资料足够多的情况下,最优化方法应是确定该闭合参数的行之有效的方法.     

BOD5-DO参数反问题偶合模型的研究

根据反问题理论和离散反演算法建立了BOD₅-DO参数反问题偶合模型,并推导出偶合模型的参数解式.对复氧系数、耗氧系数、沉淀-再悬浮系数、光合作用产氧-生物呼吸耗氧系数和自净系数随空间变化规律进行了定量计算,为河流水体自净规律的研究开辟了新途径.     

Kriging插值和序贯高斯条件模拟算法的对比分析

本文对Kriging插值与序贯高斯条件模拟值的算法联系进行了推导,并将两种计算结果和原始数据的统计参数作了对比。结果表明,Monto-carlo方法求得的序贯高斯条件模拟值经数学变换后等同于已知数据和此前模拟数据共同参与的Kriging插值结果与一个随机偏差的和,该随机偏差的均值为0,方差为Kriging误差方差。最优性条件导致Kriging插值结果的方差较原始数据降低了1个Kriging误差方差,造成Kriging平滑效应,其空间变异函数值降低,但自协方差函数值不变。序贯高斯条件模拟避免了平滑效应,其方差、变异函数和自协方差函数均不变,而其模拟值的误差方差较Kriging误差方差增加了1倍,表明1次随机模拟值的误差比Kriging插值大。然而,多次随机模拟值的平均值与Kriging插值的地理制图效果近似,可以弥补局部估值误差大的不足。因此,在应用中,Kriging插值是提供局部最优估计的方法,但却低估了全局的空间变异。而序贯高斯条件模拟的优点,在于提供若干等可能概率的模拟结果以进行估值的不确定性评价,并再现全局的空间可变性。     

地震观测中数字滤波器的高效算法和低功耗研究

数字滤波器在地震观测中的主要作用是:确保输出数据有较低的本底噪声和较大的动态范围,而不能以牺牲系统功耗为代价。需减小滤波器本身的运算量以节约系统功耗,从而提出滤波器的多级级联设计方案和高效算法,不采用传统的直接算法,可以降低滤波器本身的运算量和系统功耗。     

对Munsell空间明度与亮度因数关系式的改进

采用神经网络的函数逼近功能对Munsell新标系统中表示色样知觉色的明度值V与亮度因数Y之间的函数关系式进行了修正，消除了原关系式中V=9．91与Y=100％相对应、而V=10却与Y=102．57％相对应的弊端，从而满足V=10和Y=100％都对应于理想白的条件。