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Predicting New Hampshire indoor radon concentrations from geologic information and other covariates 总被引:2,自引:2,他引:0
Generalized geologic province information and data on house construction were used to predict indoor radon concentrations
in New Hampshire (NH). A mixed-effects regression model was used to predict the geometric mean (GM) short-term radon concentrations
in 259 NH towns. Bayesian methods were used to avoid over-fitting and to minimize the effects of small sample variation within
towns. Data from a random survey of short-term radon measurements, individual residence building characteristics, along with
geologic unit information, and average surface radium concentration by town, were variables used in the model. Predicted town
GM short-term indoor radon concentrations for detached houses with usable basements range from 34 Bq/m3 (1 pCi/l) to 558 Bq/m3 (15 pCi/l), with uncertainties of about 30%. A geologic province consisting of glacial deposits and marine sediments was
associated with significantly elevated radon levels, after adjustment for radium concentration and building type. Validation
and interpretation of results are discussed.
Received: 20 October 1997 · Accepted: 18 May 1998 相似文献
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In this paper, we compare the denoising- and inversion-based deblending methods using Stolt migration operators. We use Stolt operator as a kernel to efficiently compute apex-shifted hyperbolic Radon transform. Sparsity promoting transforms, such as Radon transform, can focus seismic data into a sparse model to separate signals, remove noise or interpolate missing traces. Therefore, Radon transforms are a suitable tool for either the denoising- or the inversion-based deblending methods. The denoising-based deblending treats blending interferences as random noise by sorting the data into new gathers, such as common receiver gather. In these gathers, blending interferences exhibit random structures due to the randomization of the source firing times. Alternatively, the inversion-based deblending treats blending interferences as a signal, and the transform models this signal by incorporating the blending operator to formulate an inversion problem. We compare both methods using a robust inversion algorithm with sparse regularization. Results of synthetic and field data examples show that the inversion-based deblending can produce more accurate signal separation for highly blended data. 相似文献
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本文介绍了地震氡观测仪计量检定系统(氡室)的建设背景及结构组成。氡室具有氡体积活度(氡浓度)实时监测、动态补氡、氡期望值可调、稳定性好等特点。在氡室调试实验中进行了氡室的漏气率实验及4次补氡实验,计算出氡室的氡漏气率为0.0001393Bq/min,氡发生率为23.35Bq/min。根据《测氡仪检定规程》(JJG 825—2013)的技术要求进行计量效能验证,表明氡室的氡体积活度(氡浓度)为800Bq/m3、1500Bq/m3、3000Bq/m3、6000Bq/m3和15000Bq/m3时,连续8h稳定性均优于5%;为6000Bq/m3时,72h稳定性优于5%,符合国家计量技术规范对氡室计量标准的要求。 相似文献
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高分辨率Radon变换方法及其在地震信号处理中的应用 总被引:32,自引:19,他引:13
Radon变换方法在地震资料处理中广泛采用,在地震同相轴识别和估计方面具有良好效果.无论是倾斜叠加,还是广义Radon变换方法,一般采用最小二乘反演方法实现.目前,在提高反演算法的效率和分辨率方面仍值得研究.本文从倾斜叠加的定义出发,阐明Radon变换分辨率问题的来源和解决办法.采用最小二乘反演方法研究高分辨率抛物线Radon变换和双曲Radon变换时,给出稀疏约束预条件共轭梯度法求解的高分辨率Radon变换的实现方法,同阻尼最小二乘方法相比,分辨率和精度明显提高,文中给出了模型算例.根据有效波和多次波NMO后剩余时差不同,采用高分辨率抛物线和双曲Radon变换可以压制多次波,分别给出了方法原理,最后给出应用实例.研究表明,稀疏约束预条件共轭梯度法可以有效实现高分辨率Radon变换;数值算例表明,算法计算效率和精度较高,可以更好地实现多次波压制. 相似文献
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线性Radon变换噪音压制法及其在古龙断陷中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对松辽盆地北部古龙断陷地震资料信噪比低、线性干扰强特点,提出应用线性Radon变换进行叠前线性噪音压制的预处理方法,Radon变换可在炮集和CMP道集上进行运算,算法简单,易于编程实现,其积分路径的特点适合线性噪音压制.模拟数据和实际地震资料应用结果表明,线性Radon变换法能够实现保幅的线性噪音压制,是叠前提高地震资料信噪比的实用方法,在地震资料预处理中具有应用前景. 相似文献