以基线长度变化率为约束估算VLBI站的垂直形变率

基于NNR-NUVEL-1A地球板块运动模型和ITRF2000地球参考架的三维VLBI站速度矢量,采用实测的VLBI基线长度变化率作为约束,重新估计了部分国际VLBI站的局部或区域性地壳的垂直形变,并与国际地球参考架ITRFs解和VLBI全球解GLB2003,VTRF2003和VTRF2005的结果进行了比较。结果表明,欧亚板块的URUMQI站和太平洋板块的KWAJAL26站,南极OHIGGINS站的垂直形变率、ITRFs解和VLBI全球解存在6-15mm/a的差异,北美YUMA站可能有15-31mm/a 的垂直形变率,而美国西部太平洋板块的San Francisco(PRESIDIO)站的垂直形变率还有待进一步的研究。此外,SC-VLBA,CRIMEA和EFLSBERG站的垂直形变率、ITRFs解和VLBI全球解的差约为1-6mm/a。用不同方法得到的VLBI站的水平形变率解有较好的一致性。     

基于国家基准站的北斗数据质量分析

GNSS数据质量可为高精度数据处理提供基础性的参考信息,目前GPS数据质量检查方法成熟且数据资源丰富,而北斗数据质量缺少系统全面的分析。该文介绍北斗观测数据质量检查内容和方法,并基于国家基准站计算了北斗数据多路径效应、周跳、信噪比等质量结果,分析了北斗质量特性和影响因素,并将北斗与GPS进行了对比。结果表明,北斗数据多路径误差、信噪比等质量指标与高度角和信号频率有关,在相同环境下北斗数据质量在多路径误差方面优于GPS数据质量,信噪比方面北斗SN2优于GPS,SN1和SN3较GPS稍差。     

基于客流特征的北京地铁站点类型识别

地铁站点是城市各种社会经济活动的关键节点,不同类型的地铁站点在城市中的区域条件、交通功能、土地利用类型等方面均存在差异,科学的站点分类有助于了解城市功能分区及评价轨道交通基础设施建设状况。本文基于2013年3月份14天工作日地铁刷卡客流量数据,运用引入客流特征的时间序列聚类方法,对北京市195个地铁站点进行分类。研究表明：①地铁站点客流量存在时空差异,也是城市功能分区时空差异的表现之一。②通过引入客流特征的时间序列方法,将地铁站点分为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型、混合型、综合型及其他型8种不同类型。③利用地铁站点客流量数据,是将空间行为和实体空间进行关联比较的有效途径。     

自动气象站降水实时快速质控算法设计

对降水资料异常进行分类,并在此基础上设计一种有效的实时快速质控算法。具体方法为:将一定范围内的自动站组成一个局域空间,应用空间一致性方法快速筛选出疑误站,然后利用小时降水的空间分布、分钟降水的时程方程以及与气温、湿度的关联特性,开展针对不同异常类型降水资料的二次质量控制。实际测试表明,该综合质量控制算法在质控实时性与准确性间取得了较好的平衡,尤其是对夏季降水有良好的质控效果。     

天津CORS稳定性分析程序自动实现

针对天津CORS稳定性分析程序自动实现问题,研究了CORS稳定性分析原理,以天津CORS为例,介绍了参考点的选取,分析了各基准站时间序列;采用Linux Shell以及Matlab脚本语言编程实现了天津CORS稳定性分析的自动数据处理,包括基线处理模块、稳定性分析模块和程序自动执行3部分,为天津市地理信息框架的形变分析提供了一种方法。     

改进两步移动搜索法的焦作公共交通可达性

针对大部分城市公交发展滞后、公交站点和公交线路供需不平衡等问题,该文采用统计数据与实调数据相结合的方式,利用两步移动搜索法,从供需的角度研究分析城区公交站点服务的空间可达性。以河南省焦作市为例,以城区街道办为基本研究单元,分别采用固定阈值的简单两步移动搜索法和基于实测数据拟合的增强两步移动搜索法,对焦作市公交设施可达性的空间布局和差异性进行研究。实验结果表明:焦作市城区公交站点服务可达性整体上比较差;城区公共交通资源发展不平衡,空间差异比较明显,公交站点供需相对平衡区域主要集中在城区中心城区,低值区主要集中在城区边缘;增强两步移动搜索法考虑了距离衰减对人们公交出行的影响,更能反映焦作市真实的公交状况。     

Dynamics of Turbidity in the Tweed Estuary

Results are presented of turbidity measurements made in the Tweed Estuary during 14–29 September 1993. The observations covered a spring-neap period of very strong and relatively weak tides, which included strong wave activity at the mouth of the estuary, the aftermath of a strong freshwater inflow event and a minor inflow event which coincided with neap tides. Turbidity levels between the mouth and the limit of saline intrusion during this period were observed to lie in the range 2–30 ppm. Temperature–salinity relationships, based on rapid sampling throughout the estuary, often indicated conservative mixing between riverine and coastal waters. Turbidity–salinity relationships throughout the estuary were approximately linear for most of the lower salinity range (<30) although the relationships varied throughout a tidal cycle. At the highest salinities, in the lower 2·5 km of estuary, significantly enhanced turbidities occurred during strong, onshore swell-wave conditions. Near-mouth turbidities were very low (<5 ppm) at high-water (HW) when the swell-wave height was small (<0·3 m). There was no correlation between near-mouth turbidity at HW and tidal range, whereas the correlation between near-mouth turbidity and swell-wave height explained over 90% of the variance in near-mouth turbidity. The temporal trends in freshwater turbidity and freshwater inflow during the fieldwork period were fairly similar. A statistically significant relationship existed between these variables when freshwater turbidity was correlated against inflow 30 h earlier. A ‘ model ’ of turbidity, based on 5 days of inflows and used to hindcast turbidity from 14 days of inflows between 16–29 September, explained over 80% of the variance in freshwater turbidity. Therefore, inflow exerted a significant control on the fluvial turbidity. It appears that very fine-grained particles were responsible for the observed turbidity in the central and upper reaches of the Tweed. During the flood, in the presence of strong wave activity in the coastal zone, larger sediment was rapidly winnowed in the lower reaches, close to the mouth, whereas fine silt particles remained in suspension and reached the limit of saline intrusion.     

非构造形变对中国大陆GNSS基准站垂向周期运动的影响

解算陆态网络2011~2013年GNSS基准站,获取其坐标时间序列,并定量计算非潮汐海洋、大气、积雪和土壤湿度对测站产生的非构造形变,以修正GNSS垂向时间序列。修正后,GNSS垂向序列特性发生显著变化:周年运动振幅和初相均发生明显变化,振幅明显缩小(个别站增大),缩小幅度因不同区域而存在差异;修正前相位与修正后存在一定的系统偏差,大约滞后2~3个月,这种系统偏差可能是GNSS测站对地球物理因素"迟钝反应"的综合表现;半周年运动的变化主要体现在振幅上,缩小幅度在1mm左右。     

山东数字测震台站台基背景噪声分析

介绍了山东数字地震台网基本情况,计算了40个测震台站台基背景噪声,利用Welch方法计算噪声功率谱密度（PSD）,进而计算地震台台基1—20 Hz地动噪声均方根值（RMS）和有效动态观测范围。根据计算结果,依照《地震台站观测环境技术要求》,对山东测震数字台网40个参评测震台站进行背景噪声级别分类,并分析不同台站背景噪声水平较低的原因,以期为测震台网的优化建设提供数据支持。     

基于PPP技术的震后台站位移监测与分析

利用动态精密单点定位技术,分析了日本仙台大地震对日本及中国境内若干GPS基准台站的影响。结果表明,采用动态精密单点定位技术能准确地反映GPS台站的受损程度,有效地探测地震发生时刻及其震后位移。