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961.
山区土地流转对缓解耕地撂荒的作用   总被引:24,自引:6,他引:18  
耕地撂荒是目前山区发展较快的一种土地利用变化,耕地流转能否缓解这一过程,促进土地资源有效配置,以避免耕地资源浪费,是一个值得探讨的课题。借助前期研究成果,使用多视角两因素散点分析和单因素相关分析方法,旨在查明山区耕地流转对缓解耕地撂荒的作用,结果表明:1在村级尺度上,样区耕地流转与耕地撂荒间呈现显著负相关关系,流转率高的村庄,撂荒率低,尤其在优等耕作条件的耕地中表现更为突出,说明耕地流转可以减少优等耕作条件的耕地撂荒;2在地块尺度上,优等耕作条件的耕地撂荒率显著低于劣等耕作条件,样区耕地的撂荒主要由Ⅳ等耕作条件的耕地所贡献;3在村级尺度上,样区耕作条件对耕地撂荒率的作用较弱,村样本间耕作条件对撂荒率差异的解释能力不强,优等耕作条件的耕地撂荒仍然存在,说明以耕地流转率代表的土地租赁市场尚不发育;4但是,样区耕地流转率高的村庄,优等耕作条件的耕地撂荒率低,说明耕地撂荒仍然受到土地租赁市场的完善程度所左右,且土地租赁市场在优化耕地资源利用方面的作用已有一定程度的显现;5进一步完善土地租赁的市场化程度,有助于减少或降低耕地撂荒现象的发生,可以避免优等耕作条件的耕地浪费。  相似文献   
962.
以农村居民点斑块为研究单元,在分析海棠镇农村居民点斑块综合影响力的基础上,基于不同地貌,制定差异化的空间布局优化策略,并应用加权Voronoi图指导居民点斑块的迁移方向。结果表明:1海棠镇村级影响力居民点斑块面积183.57 hm2(183个);社级影响力居民点斑块面积206.86 hm2(391个);零星居民点斑块面积31.49 hm2(118个),影响力较大的居民点斑块主要分布在海棠镇中东部地势较平缓的区域;2通过布局优化,全镇农村居民点斑块总面积从优化前的421.92 hm2减少到优化后的353.73 hm2,减少了16.16%;居民点斑块密度由优化前的14.74个/km2降低到8.94个/km2,降低幅度达39.35%;居民点斑块平均面积从优化前的0.61 hm2增大到0.84 hm2,增加了37.70%。海棠镇农村居民点"小散乱"的空间分布现状得到较大改善。  相似文献   
963.
BP( Back Propagation) neural network and PSO( Particle Swarm Optimization) are two main heuristic optimization methods,and are usually used as nonlinear inversion methods in geophysics. The authors applied BP neural network and BP neural network optimized with PSO into the inversion of 3D density interface respectively,and a comparison was drawn to demonstrate the inversion results. To start with,a synthetic density interface model was created and we used the proceeding inversion methods to test their effectiveness. And then two methods were applied into the inversion of the depth of Moho interface. According to the results,it is clear to find that the application effect of PSO-BP is better than that of BP network. The BP network structures used in both synthetic and field data are consistent in order to obtain preferable inversion results. The applications in synthetic and field tests demonstrate that PSO-BP is a fast and effective method in the inversion of 3D density interface and the optimization effect is evident compared with BP neural network merely,and thus,this method has practical value.  相似文献   
964.
With the rapid development of satellite remote sensing technology and an ever-increasing number of Earth observation satellites being launched, the global volume of remotely sensed imagery has been growing exponentially. Processing the variety of remotely sensed data has increasingly been complex and difficult. It is also hard to efficiently and intelligently retrieve what users need from a massive database of images. This paper introduces an improved support vector machine (SVM) model, which optimizes the model parameters and selects the feature subset based on the particle swarm optimization (PSO) method and genetic algorithm (GA) for remote sensing image retrieval. The results from an image retrieval experiment show that our method outperforms traditional methods such as GRID, PSO, and GA in terms of consistency and stability.  相似文献   
965.
Estimating elastic parameters from prestack seismic data remains a subject of interest for the exploration and development of hydrocarbon reservoirs. In geophysical inverse problems, data and models are in general non‐linearly related. Linearized inversion methods often have the disadvantage of strong dependence on the initial model. When the initial model is far from the global minimum, inversion iteration is likely to converge to the local minimum. This problem can be avoided by using global optimization methods. In this paper, we implemented and tested a prestack seismic inversion scheme based on a quantum‐behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm aided by an edge‐preserving smoothing ( EPS) operator. We applied the algorithm to estimate elastic parameters from prestack seismic data. Its performance on both synthetic data and real seismic data indicates that QPSO optimization with the EPS operator yields an accurate solution.  相似文献   
966.
967.
Abstract

This paper considers the complexity in resolving the conflicts between mine drainage, water supply, and environmental protection for the coal basin of North China, and presents a management optimization framework that addresses these multiple conflicting issues simultaneously in the most cost effective manner. Due to the various unpredictable accidents which may occur in the coal mining process, such as water bursts, gas leaks, fire and collapse of coal beds, the beneficial use of drainage water from the coal mines is generally low. This case study attempts to address the problem of low beneficial usage for drainage water using the Jiaozuo coal mining district in Henan Province, China. By combining a finite-element groundwater simulation model with an optimization code, the economic benefits of using the drainage water as a stable water supply is maximized, while the adverse impact of mine drainage on the environment is controlled. The results indicate that the management model developed in this study achieves an excellent economic outcome and can serve as a potentially powerful tool for solving mining-related water management problems in the coal basin of North China.

Citation Wu, Q., Hu, B. X., Wan, L. & Zheng, C. (2010) Coal mine water management: optimization models and field application in North China. Hydrol. Sci. J. 55(4), 609–623.  相似文献   
968.
969.
以高放废物地质处置北山预选区新场岩体三个深钻孔的定压力压水试验为例,分别从压水阶段数据求解、压力恢复阶段数据求解和特殊试验段参数求解3个方面,对稳定流公式法和非稳定流参数拟合法进行了对比,得到了如下结论:非稳定流参数拟合法较稳定流公式法适用的渗流类型更多,使用数据量更大,结果更为可靠;在压水阶段和压力恢复阶段数据完整时,优先选择压力恢复阶段非稳定流参数拟合结果作为试验段的渗透系数.依据上述筛选原则,得到了新场岩体BS17~BS19三个深钻孔渗透系数的概率分布图,可初步判断新场岩体为低渗透性岩体,适宜于高放废物地质处置.  相似文献   
970.
地表水水环境容量计算方法回顾与展望   总被引:4,自引:0,他引:4  
为厘清中国地表水水环境容量计算方法演变历史,探讨计算方法发展趋势,在系统调研大量水环境容量研究文献基础上,详细梳理水环境容量从概念引入到研究至今的过程,归纳出中国地表水水环境容量研究过程中产生的五大类计算方法:公式法、模型试错法、系统最优化法(线性规划法和随机规划法)、概率稀释模型法和未确知数学法。解析了各类方法的基本思路、产生过程及应用进展,评述了各类方法的优缺点及适用范围。通过与国外水环境容量计算方法的比较,基于水环境系统复杂性及中国水资源管理特点与应用需求,认为中国应强化对概率稀释模型法、未确知数学法及随机规划法等3种方法的研究和改进。  相似文献   
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