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21.
本文根据神经网络的基本原理,利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高,使用方便灵活,适合于复杂系统的特点,是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。 相似文献
22.
基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于神经网络的单元自动机(CA)。CA已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。CA模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时,很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单,模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明,所提出的方法能获得更高的模拟精度,并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据,本模型还可以进行优化的城市模拟,为城市规划提供参考依据。 相似文献
23.
24.
大庆徐家围子地区深部致密砂砾岩气层识别 总被引:3,自引:0,他引:3
大庆徐家圈子地区深部致密砂砾岩储层的骨架成分除了含有石英、长石外,还含有许多酸性喷发岩,而且各种骨架成分的含量随深度变化比较大;复杂的岩性使得气的影响被岩性的影响所淹没,从而造成常规气层识别方法失效。针对这一问题,应用神经网络方法准确求取地层颗粒密度和泥质含量,然后对中子和密度测井值进行岩性影响校正和泥质影响校正,使得求出的中子和密度孔隙度仅受地层气的影响,最后将得到的中子和密度孔隙度进行对比,应用中子和密度孔隙度的差异识别气层。 相似文献
25.
26.
提提出的基于小波变换及神经网络的图像压缩方法,能较好地解决DCT变换图像压缩比的缺点与不足,在理论上和技术上开辟了图像压缩的新途径。 相似文献
27.
多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用 总被引:11,自引:2,他引:11
将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。 相似文献
28.
着重分析了专家系统与人工神经元网络技术的特点和运行机制,论述了将它们于战场环境分析中必要性和可行性。提出关于战场环境分析发展的一条途径。 相似文献
29.
模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理,并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP,使得系统既具有良好的学习功能,又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。 相似文献
30.
应用神经网络建立加速度峰值衰减规律 总被引:2,自引:0,他引:2
在假定了加速度峰值衰减规律的形式后,本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练,本设计了基于BP学习算法的目标分段网络训练法。 相似文献