DEM及纹理图像的集成数据库研究

针对地形纹理叠加显示研究了数字高程模型和地形纹理图像的集成管理 ,讨论了基于文件数据库管理系统的栅格数据的组织方式 ,提出了基于关系数据库管理系统的 DEM和纹理图像的数据组织和访问操作模式 ,并对各种模式进行了比较分析。     

分布式环境下矢栅一体化数据组织模型设计

随着地理信息技术与计算机网络技术的结合和发展,基于全球框架的地理信息服务对海量数据管理的要求越来越高,传统的单中心的关系数据库的管理模式已经不能满足要求。分布式文件系统、半结构化数据库和关系数据库技术优势互补,为海量数据高效管理提供了新的技术思路。本文提出了分布式环境下空间数据一体化存储管理架构,设计了矢量和栅格数据的数据逻辑组织和物理存储模型,通过统一的分层+分块的数据划分规则,实现了矢、栅数据分布式环境下的一体化管理。在该模型中,利用关系数据库和半结构化数据库的特点,对空间索引和实体数据分开管理,有效地提高了数据处理和访问效率。实验表明,该模型具有更高的数据管理能力,可为分布式环境下数据服务中心构建提供一个有效的解决方案。     

粗集在知识发现中的应用

介绍了粗集的基本概念,包括粗集的定义、"属性-值"系统、属性依赖与归约及粗集概念的若干推广,最后指出粗集理论在知识发现(KDD)中的一个可能应用途径.     

GIS在矿产资源开发状况遥感动态监测中的应用

为建立全国性的矿产资源开发状况数据库系统，以山西省晋城市和江西省崇义县矿产资源开发状况遥感动态监测成果为基础 ，通过GIS 强大的空间数据管理功能，对所收集的数据进行管理，建立了具有浏览编辑、查询检索、统计分析及动态监测等特点的空 间数据库系统。本文就建立这一数据库系统的技术方法、设计思路、系统组成和GIS的应用等方面进行了阐述。     

海量DEM数据库系统研发初探

为了管理海量的数字高程模型数据,并考虑到建立大范围的虚拟场景的需要,提出一种基于组件对象模型技术、使用关系或对象关系数据库系统管理规则格网的海量地形数据的方法。通过建立具有不同比例尺和分辨率的金字塔数据库层结构以及相应的索引机制,可以管理国家标准分幅和任意矩形分幅情况下的不同分辨率的海量数字高程模型数据。最后,给出原型系统及其应用示例。     

MongoDB的遥感影像分布式存储策略研究

通过碎片式划分算法对影像进行分级分块处理,提出基于MongoDB的非关系型数据库遥感影像数据存储策略,使其在高并发访问的前提下,读写速度没有明显下降。通过试验对比其与基于SQL Server数据库的遥感影像存储方法的存储效率和多并发访问效率,结果表明,MongoDB在遥感影像的存储与多并发访问上效率明显高于后者。     

数字土地信息系统的数据库设计

从应用角度出发,结合多个土地信息系统建设数据库设计经验,阐述了土地信息系统的数据库设计原则、面向对象的数据库设计、土地管理的数据组成与数据库组成,力求为土地信息系统建设提供一种可行的数据库设计参考。     

基于ORACLE的陇东南区域自动气象站数据库设计及应用

区域气象自动站的建立,提高了防灾减灾及突发灾害性天气的监测预警能力。随着站点建设规模的快速扩展,数据处理量成倍增多,对数据库系统的存储处理提出了更高的要求。ORACLE数据库在处理海量数据方面,性能优异、可伸缩性强。以ORACLE 10G作为核心数据库,设计、建立了基于ORACLE的陇东南区域自动气象站数据库与应用系统。经过试用表明,该数据库能够很好地满足区域自动气象站数据实时访问和检索需求,提高了数据应用效率,实现了陇东南和周边部分地区近千个站点的资料自动入库、存储和查询检索。本文对数据库设计、SQL语句查询优化原则、ORACLE数据服务器和客户端的连接配置等方面做了重点介绍。     

基于ORACLE数据库的自动气象站资料存储与检索方案

基于 ORACLE数据库管理系统建立了自动气象站定时观测数据库 ,实现了资料收集、传输、入库等业务化流程 ,开发了基于客户 /服务器模式的资料检索程序 ,实现了资料的图形显示、表格显示和曲线图显示