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901.
The problem of equivalence in direct current (DC) resistivity and electromagnetic methods for a thin resistive and conducting layer is well‐known. Attempts have been made in the past to resolve this problem through joint inversion. However, equivalence still remains an unresolved problem. In the present study, an effort is made to reduce non‐uniqueness due to equivalence using global optimization and joint inversion by successive refinement of the model space. A number of solutions derived for DC resistivity data using very fast simulated annealing global inversion that fits the observations equally well, follow the equivalence principle and show a definite trend. For a thin conductive layer, the quotient between resistivity and thickness is constant, while for a resistive one, the product between these magnitudes is constant. Three approaches to obtain very fast simulated annealing solutions are tested. In the first one, layer resistivities and thicknesses are optimized in a linear domain. In the second, layer resistivities are optimized in the logarithmic domain and thicknesses in the linear domain. Lastly, both layer resistivities and thicknesses are optimized in the logarithmic domain. Only model data from the mean models, corresponding to very fast simulated annealing solutions obtained for approach three, always fit the observations. The mean model defined by multiple very fast simulated annealing solutions shows extremely large uncertainty (almost 100%) in the final solution after inversion of individual DC resistivity or electromagnetic (EM) data sets. Uncertainty associated with the intermediate resistive and conducting layers after global optimization and joint inversion is still large. In order to reduce the large uncertainty associated with the intermediate layer, global optimization is performed over several iterations by reducing and redefining the search limits of model parameters according to the uncertainty in the solution. The new minimum and maximum limits are obtained from the uncertainty in the previous iteration. Though the misfit error reduces in the solution after successive refinement of the model space in individual inversion, it is observed that the mean model drifts away from the actual model. However, successive refinement of the model space using global optimization and joint inversion reduces uncertainty to a very low level in 4–5 iterations. This approach works very well in resolving the problem of equivalence for resistive as well as for conducting layers. The efficacy of the approach has been demonstrated using DC resistivity and EM data, however, it can be applied to any geophysical data to solve the inherent ambiguities in the interpretations. 相似文献
902.
针对带转换层复杂高层建筑抗震性能较差的缺点,提出新型的分段隔震体系.本文从随机振动理论和能量平衡原理出发,建立了基于能量的分段隔震结构被动控制参数优化方法.通过MATLAB编程对算例进行多工况参数分析,获得了控制参数对隔震层与地震总输人能量的比值的影响规律:中间隔震层位于结构中部附近时,存在最优频率比和阻尼比使得隔震层... 相似文献
903.
二滩水电开发有限责任公司所属的锦屏二级水电站和官地水电站,于2009年9月组建了由4个台站和1个数据处理中心构成的锦屏官地临时地震台网。该台网有两方面的特殊性:①数据处理方面,如:人工取数、人工合并数据、人工挑选地震等特殊性;②该台网存在布局不合理和台站数量偏少的特殊性。这些特殊性增加了人工工作量,且严重影响了地震监测能力和地震定位。结合西昌地震台网后,既提高了l临时地震台网的监测能力,又大幅提高了地震定位的精度,同时为水电站业主节约了台网建设成本,赢得了水库蓄水前天然地震活动的监测时间。 相似文献
904.
905.
906.
中国拥有丰富的油页岩资源,如何合理、科学、有序地开发利用好这些资源,就要针对油页岩含矿区开展开发利用优选,以确定油页岩资源开发利用的顺序,为制定油页岩资源战略发展规划和合理开发利用提供科学依据,从而实现最优决策。油页岩含矿区开发优选的双因素法是通过评价优选目标的地质资源因素和技术经济因素优劣度,进行油页岩资源开发优选战略规划。将制约油页岩开发利用的地质资源因素和技术经济因素,划分为一系列递进的参数,运用层次分析法定量计算这些参数的权重;然后,根据评价油页岩含矿区参数特征,分别计算出资源因素和技术经济因素的得分,在区域中,按双因素排序评价油页岩含矿区的优劣,规划油页岩含矿区优先开发的顺序。运用该方法进行油页岩含矿区开发优选,较好地弥补了综合指标评价法的不足。 相似文献
907.
908.
位移反分析的粒子群优化-高斯过程协同优化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对采用随机全局优化技术进行岩土工程位移反分析存在数值计算量大、效率低的问题,将粒子群优化算法与高斯过程机器学习技术相结合,提出了位移反分析的粒子群优化-高斯过程协同优化方法。该方法利用全局寻优性能优异的粒子群优化算法进行寻优的基础上,采用高斯过程机器学习模型不断地总结历史经验,预测包含全局最优解的最有前景区域,通过提高粒子群搜索效率并降低适应度评价次数,进而有效地降低位移反分析过程中的数值计算工作量。多种测试函数的数学验证和工程算例的研究结果表明该方法是可行的,与传统方法相比较,可显著地降低位移反分析的计算耗时。 相似文献
909.
910.
提出了一种新的射线追踪方法——模拟退火法.新方法不仅较好地解决了传统射线追踪方法过分依赖初始模型的问题,而且对于复杂速度场模型也能保证在固定的发射与接收点之间构建令人满意的射线路径及其相应的走时,搜索到满足旅行时全局最小的射线路径.此外,新方法还可计算局部最小旅行时,并可方便地通过指定射线经过固定点来对射线路径进行限制... 相似文献