顾及POI人口吸引力异质性的城市人口空间化方法

人口空间化是提升人口统计数据空间分辨率的常用手段,现有研究多基于统计建模思想建立多源数据与统计人口的数学模型以预测格网人口。兴趣点（Point of Interest, POI）作为精细人口估算的重要数据源,通常以数量/密度型指标形式参与回归建模,该方式忽略了类型相同但个体规模不同的POI与人口之间数量关系的差异,特征均质化处理造成POI语义细节的损失,导致中心城区人口低估与远城区高估。为此,本文基于随机森林模型,提出一种顾及POI人口吸引力异质性的城市人口空间化方法。该方法在表征POI空间多尺度重要性的基础上,引入移动定位数据构建人口吸引力指标;并基于非欧式滤波修正格网人口权重,建模人口空间自相关,刻画水体等障碍物对局部空间连通性的影响。本文以武汉市为研究区域开展100 m格网验证,通过与POI密度型回归模型、公开人口数据集的对比和消融实验,展现了人口吸引力指标与权重修正的有效性。结果表明,本文方法平均绝对误差为WorldPop、GPW及对比模型的1/4～2/3,在精细人口空间化场景具有精度优势。此外,本文还讨论了移动定位数据采样率及格网粒度对建模精度的影响。     

p—范分布的近似表示

p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分析、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性，只需假定误差的分布为单峰、对称，因此、p-范分布似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式，而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂，不利于理论分析和实际应用。 的研究表明，p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分析或正态分布均均匀分布的线性组全。p-范分布与本文给出的近似分布具有相的前四阶矩。由于拉普拉斯分布。正态分布。均匀分布的密度函数都比较简单，用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。     

Mining knowledge from result comparison between spatial clustering themes

This paper introduces some definitions and defines a set of calculating indexes to facilitate the research, and then presents an algorithm to complete the spatial clustering result comparison between different clustering themes. The research shows that some valuable spatial correlation patterns can be further found from the clustering result comparison with multi-themes, based on traditional spatial clustering as the first step. Those patterns can tell us what relations those themes have, and thus will help us have a deeper understanding of the studied spatial entities. An example is also given to demonstrate the principle and process of the method.     

对文化微空间的感知与认同研究——以广州太古汇方所文化书店为例

自20 世纪70 年代以来,经济文化全球化成为微空间生产与重构的重要动力。而随着生产方式和生活方式的改变,以符号和审美消费为主的后现代消费社会范式的崛起,促使文化成为行就消费空间的主要手段之一。广州方所文化书店就是在这样的背景下催生的新生事物。贴上文化标签后的方所文化书店,一反实体书店在现代消费社会中逐步被边缘化的窘境,出现伊始就受到各界的广泛关注。研究剖析了方所文化书店这类实体书店文化身份的展演（performance）,并对消费者的感知与认同进行了解读。结果显示,通过经营者对文化手段的操纵,方所文化书店被形塑成一个世界文化的微观缩影,同时也成为一个具有尊贵与典雅特质的文化新空间。而消费者通过对实体微空间的环境、商品文化及人群品质的感知,也认同了这种新的文化消费空间。实体书店在标签化的文化表征与文化变迁中完成自我救赎,同时也被消费者重新认同。     

徽州菜肴的地理表征及感知分析

菜肴是饮食文化中最具有代表性的部分,自然地理条件为菜肴的形成和发展提供了可能性与现实性,并在一定的人文地理环境下改进与发扬,形成菜系的特色。起源宋代,清朝至民国达到鼎盛、诞生于安徽南部的徽菜地方特色显著,擅长烹制山珍野味,菜品咸鲜、突出本味,讲究食补与养生,烹制过程中讲究重油、重色、重火功,充分反映着徽州山区地理环境对...     

基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法

遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影像的边缘、线和区域等显著特征。提出了基于小波统计特性的遥感影像的像素和特征联合最优融合方法,在IHS空间,对强度分量I的高频部分利用多分辨率小波融合方法进行影像的高频细节特征融合,低频部分选取光谱信息和空间分辨率评价指标作为融合权系数求优指标,进行像素级最优融合,实验结果证明了该方法的有效性。     

我国西部1:50000地图新产品设计与表达技术

西部测图工程以"丰富产品种类,拓展服务领域"为设计宗旨,力求地图新产品开发,在传统4D产品的基础上,根据西部地物地貌特征补充了地形图要素内容,开发研制了影像地图、晕渲地形图新产品。本文针对原有地形图在表达西部地物地貌特征方面的不足,介绍了西部测图工程中地图新产品的内容设计与制图表达,包括地形图要素扩充内容与制图表达、影像地图产品内容设计与制图表达、晕渲地形图产品内容设计与制图表达等技术内容。地图新产品设计与表达技术已应用在西部测图中,指导生产了我国西部首批1:50000地形图、影像地图和晕渲地形图产品,丰富了我国基本比例尺地形图产品种类。     

Terrain Pattern Recognition and Spatial Decision Making for Regional Slope Stability Studies

A terrain partition scheme is presented that allows the identification of regions with high landslide risk in natural terrain zones on the basis of geomorphometric criteria from moderate resolution DEMs. The key factor being the terrain segmentation to aspect regions (regions formed by points preserving the same aspect direction) instead of using an artificial regular-grid terrain partition scheme. The study area is in western Greece (NW Peloponnesus) whereas a moderate resolution digital elevation model with spacing 75 m is used. Landslide inventory analysis and knowledge conceptualization identified that the landslide susceptibility of a particular aspect region is high, if the mean elevation is low and the mean gradient is high. Each aspect region was parametrically represented on the basis of its mean gradient and elevation. The domain of each parameter was divided to seven slices (classes) on the basis of the observed density. Subsequent knowledge based mapping identified aspect regions with high landslide susceptibility for the following spatial rule: (a) “mean slope in class 6 or 7” and (b) “mean elevation in class 1 to 5”. Alternatively the rule is expressed as mean slope to be equal or greater than 15^∘ whereas mean elevation to be in the range 0 to 750 m. These identified zones correspond to regions where historical landslides occurred (populated coastal areas in the North) as well as to south regions (natural terrain zone) where no landslide record is available, because of the limitations posed by the natural terrain landslide mapping program in Greece. The presented terrain segmentation technique combined to the spatial decision-making process, provided both an object framework for integrating geomorphometric parameters and a method for landslide risk analysis in natural terrain zones.