基于多协议的地理信息服务集成

设计了多协议地理信息服务集成框架,探讨解决了其中的关键问题,实现了从不同地理信息服务获取的影像数据、矢量数据和DEM数据的无缝集成。     

"3S"技术在新一轮土地利用更新调查中的应用方案探讨

通过工作实践，总结“3S”在新一轮土地更新调查中的作用，提出了“3S”集成技术的方法。设计出“3S”集成技术的在新一轮土地更新调查中的应用流程。     

基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.     

1：5万地形图框架数据质量影响因素分析

数据质量成因分析是地图数据质量控制的一项基础性的工作，只有找出产生误差的原因才能提出控制质量方法。本文介绍了1：5万框架图数据生产的基本情况，详细分析了产生框架图数据误差的诸多原因，认为地图数据质量与生产模式、生产条件、技术准备、作业环境、生产资料、技术培训、软件系统、作业人员等多种因素有关。     

“3S”集成技术在“精准土地”调查中的应用研究

本文探讨了土地变更调查常用方法在应用中的一些不足,简要介绍了综合“3S”集成技术的“精准土地”调查的原理和流程,并对应用中出现的坐标系统转换和精度偏移等问题进行了研究。     

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面。本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究。     

江苏省国土资源基础数据整合技术研究与实践

本文结合《江苏省国土资源基础数据库建设试点》项目,开展国土资源基础数据库整合关键技术的研究。文中介绍了整合技术的总体思路和数据整合关键技术研究成果,以及成果应用效果,为国土资源行业开展类似工作提供一些实践经验参考。     

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系。论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法。给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法。     

资源卫星（可见光）遥感数据获取任务调度优化算法研究

从资源卫星（可见光）遥感数据获取任务调度的影响因子分析入手,在研究国外相关遥感任务调度算法的基础上,提出了基于目标的卫星遥感任务调度算法规则,并依据该规则研究建立了算法实现流程,以解决用户需求和星地资源使用约束之间的冲突,从而有效地满足用户对遥感数据的需求。     

3S集成技术在城镇土地利用变更调查中的应用研究

城镇地区由于建筑物密集、土地利用类型变化快、土地利用现状图比例尺较大等特点,土地利用变更调查主要依靠专业部门利用全站仪完成,但全站仪需要通视的特点限制了其工作效率。而采用3S集成技术进行城镇地区土地利用变更调查的技术方法,则可以相应提高工作效率。基于3S集成技术城镇地区土地利用变更调查的应用模式为:通过GPS接收机与笔记本电脑(已配置GIS软件系统)通讯,实现GPS与GIS的集成,并调用RS影像作为底图,既可实现实时的数据采集、存储和编辑。对于城镇地区部分GPS信号弱的地区,采用测边交会的方法则可以完成这些点的数据采集,克服了GPS使用盲区的限制。