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早前寒武纪古地热状态的构造环境意义 总被引:2,自引:0,他引:2
区域变质作用是在造山运动中地热流和动力联合作用的体现。在早前寒武纪的造山带中,随着地壳的缩短,古地热流向构造边界聚敛,形成由高温到低温的区域变质相带序列,它既指示古地热流运移的方向,又是构造边界的指向。古地热流值的高低同构造环境的性质有关,如陆内裂陷带的区域变质仅达绿片岩相,而陆缘活动带的则可高达角闪岩相。古地热流从活动带的边界向中心运移,具有向心性,随着构造层的深埋,构成地热槽,它的片段则表现为地热斜。识别这些古地热状态,可为构造环境属性的鉴定提供有力的依据 相似文献
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中东亚干旱区全新世气候变化的西风模式—以湖泊研究为例 总被引:8,自引:2,他引:6
综述了亚洲中部干旱区湖泊研究的古气候记录.发现湖泊记录的全新世有效湿度在大框架上具有一致性变化.据此,选择了其中年代可靠、代用指标湿度意义明确、时间分辨率较高的8个地点的记录,半定量地集成了中东亚干旱区全新世期间湿度的变化.结果表明,亚洲内陆干旱区全新世气候变化具有较清晰的阶段性变化,大约8cal kaBP以前的早全新世气候干旱,8-4cal kaBP的中全新世气候湿润,从距今5-6cal kaBP以来湿润程度逐步降低到晚全新世,但晚全新世比早全新世湿润.内陆干旱区的全新世湿度变化框架与最新获得的亚洲季风变化模式存在较大差异,因此推论出,北大西洋海洋表面的温度变化可能是中东亚干旱区湿度的主要影响因素. 相似文献
254.
本文分析了电离层对2009年、2013年和2016年朝鲜核试验中地下核爆(Underground Nuclear Explosion,UNE)的响应.利用南北半球IGS站的GNSS-TEC观测数据,发现了在3次核试验期间的磁共轭电离层扰动现象.观测结果表明,3次UNE所产生的电离层扰动分别以228m·s-1、173m·s-1和147m·s-1的速度从核试验爆心地区径向传播.本文研究提出,UNE所产生的电离层TEC扰动是岩石圈-大气层-电离层耦合(Lithosphere-Atmosphere-Ionosphere Coupling,LAIC)电场渗透到电离层高度引发电动力学过程的结果.此外,LAIC电场可以沿磁力线映射到共轭半球,从而在共轭地区造成电离层TEC扰动.因此,在核试验地区附近以及其对应的磁共轭地区,UNE所产生的LAIC电场在电离层TEC扰动的形成中起着关键性的作用. 相似文献
255.
本文通过对1960年以来全球磁纬度40°N至50°N内测高仪台站的观测数据进行研究,提取了电离层F2层临界频率(foF2)的潮汐,揭示了其变化特征及可能的形成原因.研究发现,周日和半日的迁移潮汐分量(即DW1和SW2)强度最大,并且显示出明显的年变化和半年变化.周日潮汐的3波分量(即DE3)作为典型的非迁移潮汐分量,相对较弱,显示出微弱的半年变化.在冬季,DW1和SW2与太阳活动指数(F107)呈现正相关性,其相关系数分别大于0.88和0.65.相反,在夏季,DW1和SW2与太阳活动指数呈现负相关性,特别是SW2,其相关系数在6月份达到-0.72.在相对于纬向均值的归一化处理之后,上述潮汐强度和太阳活动指数之间的正/负相关性被显著增强/削弱.其中,归一化后的夏季DW1和SW2与太阳活动指数的相关系数达到-0.8.更加深入的讨论显示出上传的大气潮汐波动可能是电离层潮汐除了太阳辐射之外的重要驱动源,并且这种驱动机制在SW2中更加强烈. 相似文献
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传统的单频载波相位平滑伪距算法因受到电离层延迟变化的影响,容易出现平滑结果发散和精度下降的问题,而现有的解决方案对精度提高有限或需要外部精密电离层改正数据的支持。本文研究了电离层的变化规律并建立回归模型,在此基础上提出了一种自模型化电离层延迟变化的单频载波相位平滑伪距算法。此算法利用伪距和载波观测量中含有的电离层延迟信息进行电离层延迟建模,从平滑伪距中扣除了历元间电离层延迟变化值,有效避免了平滑伪距的发散问题。利用自编软件GNSSer实现了电离层自模型化的载波平滑伪距算法,并采用静态与动态实测观测数据进行了定位试验和精度分析。算例结果表明:①长时段常规Hatch滤波受电离层影响非常严重;②自模型化电离层延迟可达厘米级的精度,在30 min窗口内,使用线性移动开窗拟合法效果最佳;③自模型化电离层改正可以有效消除平滑伪距电离层影响,随着时段窗口的增加,精度没有降低;④利用本文提出的算法进行逐历元单频平滑伪距单点定位,在静态与动态的NEU方向都达到了亚分米级别的定位精度,其中,动态定位测试中水平和高程方向精度为6.25和10.4 cm,比原始伪距分别提高了5.4倍和3.3倍。 相似文献
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Asymptotic Calculation of the Wave Trough Exceedance Probabilities in A Nonlinear Sea 总被引:1,自引:0,他引:1
WANG Ying-guang 《海洋工程》2018,32(2):189-195
This paper concerns the calculation of the wave trough exceedance probabilities in a nonlinear sea. The calculations have been carried out by incorporating a second order nonlinear wave model into an asymptotic method. This is a new approach for the calculation of the wave trough exceedance probabilities, and, as all of the calculations are performed in the probability domain, avoids the need for long time-domain simulations. The proposed asymptotic method has been applied to calculate the wave trough depth exceedance probabilities of a sea state with the surface elevation data measured at the coast of Yura in the Japan Sea. It is demonstrated that the proposed new method can offer better predictions than the theoretical Rayleigh wave trough depth distribution model. The calculated results by using the proposed new method have been further compared with those obtained by using the Arhan and Plaisted nonlinear distribution model and the Toffoli et al.’s wave trough depth distribution model, and its accuracy has been once again substantiated. The research findings obtained from this study demonstrate that the proposed asymptotic method can be readily utilized in the process of designing various kinds of ocean engineering structures. 相似文献
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Since its introduction by Svensson in 1959, the power law curve y = axb (where x and y are horizontal and vertical direction, respectively) has been widely used in morphological analysis of glacial trough cross-profiles. The numerical constants a and b are obtained by a linear regression analysis of the logarithmic form of the power law curve (ln y = ln a + b ln x). The value b then gives a measure for the form of the cross-section. However, over the years this form of the power law has endured a lot of criticism. This criticism is well founded, since this particular form of the power law is not suitable for curve fitting in morphological analyses. In this paper a general power law is proposed, of the form y − y0 = a|x − x0|b (where x0, y0 are the coordinates of the origin of the cross-profile). A unique and unbiased solution for this equation is obtained with a general least-squares method, thereby minimizing the error between the cross-profile data and the curve, and not between the logarithmic transform of the data and its regression line. This provides a robust way to characterize trough cross-section forms. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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