利用Matlab检验水准点的稳定性

Matlab是一种功能强大的数学软件,可以用于工程测量中的数据处理。本文基于Matlab采用单点位移分量法,对两期水准点的观测资料进行分析,检验水准点稳定性。并通过实例说明该方法的可行性和优越性。     

Matlab软件包在地球物理数值计算与辅助教学中的应用

针对地球物理数值计算和教学过程中的难点和重点,借助Matlab软件包,给出了具体的应用实例.首先,采用Matlab软件包实现了重力勘探、磁法勘探和电法勘探等地球物理勘探方法中的数值计算;其次,利用Matlab软件包,给出了直观形象的图形界面,丰富了教学内容,取得了良好的教学效果,为课程教学方法和手段的改革探索了新的思路.     

基于Matlab平台实现电法数据的三维可视化

电法三维数据采集和三维正反演获得的信息是三维分布的。对这些三维数据体进行快速有效的立体显示是展示电法成果的最好方式。结合电法数据的特点,以Matlab2010b为平台实现了电法数据的三维可视化。该程序可方便地用于研究电法成果的三维展布特征,也可为其他地球物理数据的三维可视化所参考。     

基于ANN技术的济宁二号煤矿煤巷掘进前方小构造预测

济宁二号煤矿小构造发育,给煤矿生产及安全带来很大影响。针对煤巷掘进前方小构造预测难问题,根据地质理论和已掌握的地质构造规律,归纳出煤层的倾角、厚度、裂隙类型、瓦斯聚集量、涌水量、温度和破碎程度是影响小构造存在的主控因素,通过实测构造面和煤岩层中各影响因素在煤层正常区、影响区和破坏区的变化,初步建立了基于BP人工神经网络的小构造预测的非线性网络模型,并运用Matlab软件对模型进行训练和优化,得到了优化后的预测模型。并应用模型对十一采区的113下01、113下02和113下06工作面的小构造进行预测,结果表明该网络模型的预测结论与实测结果相符。     

GPS高程异常拟合研究及精度分析

本文论述了正交多项式和基于BP人工神经网络的GPS高程异常拟合原理,分析了这几种算法的优缺点。并结合实例计算,比较分析各方法的精度。最后得出改进的BP神经网络的方法精度要优于多项式拟合和标准BP算法。     

基于BP神经网络的摇臂式波浪发电平台取能效率预测

取能效率是衡量波浪发电装置设计合理与否的重要参考标准。文章首先介绍了摇臂式波浪发电平台,接着对BP神经网络的原理和算法进行了描述,最后以水池试验过程中收集的数据为样本数据,在Matlab平台上运用BP神经网络对实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率作了仿真预测。仿真结果表明：实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率达到了预期目标,进一步说明BP神经网络成功训练出可靠的网络,在此基础上预测的数据具有一定的参考价值。     

基于MATLAB的“数字信号处理”动画课件工具箱设计

以一个＂数字信号处理＂动画课件工具箱为例,从MATLAB语言的特点、对象的本质、优化界面设计、完善动画功能的角度提出一个MATLAB课件工具箱完整、可行的设计过程,最后对设计过程中出现的问题进行分析和总结。