基于Matcom 平台的VC + + 与Matlab 混合编程地震正演模拟

正演模拟是地震勘探的重要方法之一。为解决基于Matcom 4. 5 的VC + + 与Matlab 接口程序的地震正演模拟问题,通过用Matcom 4. 5 与VC + + 结合编程的新方法实现EDA 介质中的地震波正演模拟的实例,结果显示Matcom 实现VC + + 与Matlab 混合编程并提高了编程效率。     

Matlab三维可视化编程在砂岩型铀矿勘查中的应用

根据Matlab编程简单、数据处理功能强大和图形可视化方便的特点,提出了将Matlab三维可视化编程、系列物探曲线解译和砂岩型铀矿理论相结合的找矿方法。通过实例验证表明,该方法能有效地识别矿体、追索矿体走向、圈定矿体范围、分析沉积环境,可在铀矿勘查中发挥重要作用。     

Matlab软件包在地球物理数值计算与辅助教学中的应用

针对地球物理数值计算和教学过程中的难点和重点,借助Matlab软件包,给出了具体的应用实例.首先,采用Matlab软件包实现了重力勘探、磁法勘探和电法勘探等地球物理勘探方法中的数值计算;其次,利用Matlab软件包,给出了直观形象的图形界面,丰富了教学内容,取得了良好的教学效果,为课程教学方法和手段的改革探索了新的思路.     

基于Matlab平台实现电法数据的三维可视化

电法三维数据采集和三维正反演获得的信息是三维分布的。对这些三维数据体进行快速有效的立体显示是展示电法成果的最好方式。结合电法数据的特点,以Matlab2010b为平台实现了电法数据的三维可视化。该程序可方便地用于研究电法成果的三维展布特征,也可为其他地球物理数据的三维可视化所参考。     

Matlab在求解产品合格率中的应用研究

介绍了几种应用Matlab求解产品合格品率的有效方法．并进行了分析比较。找出了编程容易、精度较高、速度较快的求解方法,Matlab是一种功能强大的工程计算软件．在科研、统计等工程领域有着广泛的应用。     

Matlab.NET混合编程在潮汐调和分析与预报中的应用

利用.NET中C#强大的界面开发能力和经典的Matlab潮汐调和分析程序包T_TIDE,采用Matlab.NET混合编程技术,创建潮汐调和常数计算THCCalculate.dll和潮汐预报Tide Forecast.dll,在主程序中调用对应的函数,实现了操作简单且具有良好用户界面的潮汐调和分析与潮位预报系统,具有潮位数据读取、调和分析和预报、数据绘制等功能。结果表明:使用混合编程技术能充分发挥C#与Matlab各自的特点,较好地提高程序开发和运行效率,具有较广泛的应用范围。     

Matlab在多元线性沉降数据处理中的应用

回归分析模型是处理变形监测数据应用最多的模型,但是其含有大的矩阵,解算烦琐,模型方程求解困难。然而,Matlab中包含有归回分析函数工具箱,可以方便地解算出回归系数,用于回归模型的建立,从而将该模型应用到工程中去。本文结合实际,对某高层建筑物的监测数据运用Matlab进行回归分析,得到拟合度很好的回归模型,可为工程的沉降提供预测,保证工程的安全顺利进行。     

基于Matlab的遥感图像融合效果的客观评价方法

Matlab是一种基于向量的高级程序语言,从本质上提供了对图像的支持。本文试图借助其图像处理工具箱函数的支持从工程和实验角度出发,探讨了利用Matlab语言实现遥感图像融合效果的客观评价指标的方法。文章首先将均值、标准差、信息熵和峰值信噪比等评价指标进行了分类、定义,然后设计融合实验来验证该方法的可行性和正确性,同时在Matlab平台上给出了各评价指标的计算过程及数值。实验结果表明,利用这些评价指标作出的客观评价结果与主观评价结果是一致的。     

基于Matlab的地图投影程序设计

随着地理信息系统(GIS)的发展与应用,地图投影转换成为GIS软件是当前面临的一个主要问题。本文首先分析和阐述了Matlab的程序设计基础、图形用户界面及地图投影整体程序设计,然后结合Matlab的计算程序,实现了高斯投影正算与反算、高斯投影换带、高斯投影与UTM投影之间转换的计算。通过实例验证了程序的可行性,满足了工程需要,为基于Matlab的地图投影程序设计提供了重要的参考依据。     

AERYN: A simple standalone application for visualizing and enhancing elemental maps

Interpretation of high spatial resolution elemental mineral maps can be hindered by high frequency fluctuations, as well as by strong naturally-occurring or analytically-induced variations. We have developed a new standalone program named AERYN (Aspect Enhancement by Removing Yielded Noise) to produce more reliable element distribution maps from previously reduced geochemical data. The program is Matlab-based, designed with a graphic user interface and is capable of rapidly generating elemental maps from data acquired by a range of analytical techniques. A visual interface aids selection of appropriate outlier rejection and drift-correction parameters, thereby facilitating recognition of subtle elemental fluctuations which may otherwise be obscured. Examples of use are provided for quantitative trace element maps acquired using both laser ablation (LA-) ICP-MS and electron probe microanalysis (EPMA) of the cold-water coral Lophelia pertusa. We demonstrate how AERYN allows recognition of high frequency elemental fluctuations, including those which occur perpendicular to the maximum concentration gradient. Such data treatment compliments commonly used processing methods to provide greater flexibility and control in producing elemental maps from micro-analytical techniques.